【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像处理，涉及一种多相机图像数据去重和时序校正的方法，特别涉及一种基于phash和lstm的多相机图像数据去重和时序校正的方法。
技术介绍
1、基于相机结构化数据开发业务功能时，一般需要结合多台相机，但因为各相机的监控范围有一定重叠，同时每台相机的时钟有一定误差，所以造成了一部分重复的、时序颠倒的数据，这些重复的、时序颠倒的数据会降低数据质量，增加数据处理的复杂度和耗时；同时这些数据可能会导致后序的算法模型的不稳定性，影响最终的业务分析结果，进而影响业务决策的准确性。所以在基于相机结构化数据开发业务功能时，需要重视处理这些问题，来确保数据的质量和时序的准确性。
2、目前有一些方法已经解决了图像数据去重和时序数据异常检测的问题。然而，现有的图像去重方法主要基于图像的特征提取和相似性比较，但在处理多监控相机产生的大规模数据时，计算成本高昂，效率低下，且容易受到光照、角度和尺度等因素的影响，准确性较差，而且针对由于多相机监控范围有一定重叠和每台相机的时钟有一定误差导致图像数据重复和时序颠倒问题的场景，还没有适用的方法
【技术保护点】
1.一种多相机图像数据去重和时序校正的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述多相机图像数据去重和时序校正的方法，其特征在于，步骤S2采用pHash算去除图像重复数据的过程为：
3.根据权利要求2所述多相机图像数据去重和时序校正的方法，其特征在于，步骤S22所述汉明距离为，其中，和分别表示图像和的pHash值；表示一个指示函数，当和相等时为0， 不相等时为1；和分别表示二进制序列和在第个位置上的二进制位。
4.根据权利要求1所述多相机图像数据去重和时序校正的方法，其特征在于，步骤S4的具体过程为：
【技术特征摘要】
1.一种多相机图像数据去重和时序校正的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述多相机图像数据去重和时序校正的方法，其特征在于，步骤s2采用phash算去除图像重复数据的过程为：
3.根据权利要求2所述多相机图像数据去重和时序校正的方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘寒松，王国强，王永，刘瑞，李越，董玉超，
申请(专利权)人：松立控股集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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