【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及试验评估的，尤其是涉及一种航天器地面等效性试验评估方法。
技术介绍
1、在开展航天器在轨试验前，通常需要先进行地面等效试验评估。目前，相关技术提出，可以利用二维云模型，针对边坡稳定性评价、荒漠高速公路风险评价和水质评价等试验进行试验评估，但该方案在进行航天器地面等效性试验时，由于航天器地面等效性试验选用的完成度与置信度为专家组依据标准定量评价得到的区间型数值样本，而传统二维云模型只能处理点数值型评价，因此，若将区间型数值样本直接处理为点数值样本，则容易受到人为因素的影响而产生不稳定的评价，从而影响航天器地面等效性试验评估的可靠度。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种航天器地面等效性试验评估方法，通过将二维云模型与区间评价直接结合，可以使二维云模型进行区间型评估，相比传统的点数值评估，评估精确度相对可靠，可以有效降低评估风险。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种航天器地面等效性试验评估方法，方法包括：获取航天器地面等效试验的预设评估标准和试验评估结果，其中，试验评估结果为区间评估，试验评估结果包括：航天器地面等效试验中各项试验指标对应的完成度区间评价和置信度区间评价；通过预设云生成模型，基于预设评估标准，确定二维标准云模型集合，并将试验评估结果以正态分布进行描述，利用预设逆向正态区间云发生器对描述结果进行数据处理，确定各项试验指标对应的指标二维云模型，其中，预设逆向正态区间云发生器用于根据多个服从正态分布的区间评价结果，确定指标云
3、在一种实施方式中，预设评估标准包括：多项评估等级以及与各项评估等级对应的完成度量化区间和置信度量化区间，通过预设云生成模型，基于预设评估标准，确定二维标准云模型集合的步骤，包括：根据拉依达准则，对各项评估等级对应的完成度量化区间和置信度量化区间进行数字标准化处理，确定各项评估等级对应的标准数字特征；将标准数字特征发送至预设云生成模型，确定二维标准云模型集合，其中，二维标准云模型集合中包括：各项评估等级对应的二维标准云模型。
4、在一种实施方式中，将试验评估结果以正态分布进行描述，利用预设逆向正态区间云发生器对描述结果进行数据处理，确定各项试验指标对应的指标二维云模型的步骤，包括：将试验指标的完成度区间评价发送至预设云生成模型，确定第一一维云模型；将试验指标的置信度区间评价发送至预设云生成模型，确定第二一维云模型；针对任一试验指标对应的第一一维云模型和第二一维云模型进行模型融合处理，确定试验指标对应的指标二维云模型。
5、在一种实施方式中，特征值包括：熵和超熵，通过预设评估分析模型，基于指标二维云模型的特征值，确定目标指标二维云模型的步骤，包括：当指标二维云模型的超熵不小于熵的三分之一时，确定指标二维云模型处于低稳定性状态，向用户端发送指标二维云模型对应试验指标的重新评估请求；当指标二维云模型的超熵小于熵的三分之一时，确定指标二维云模型处于高稳定性状态，将指标二维云模型确定为对应试验指标的目标指标二维云模型。
6、在一种实施方式中，将目标指标二维云模型与二维标准云模型集合进行相似度分析处理，确定目标评估等级的步骤，包括：针对属于同一上级指标的目标指标二维云模型进行向上聚合处理，确定上级指标的二维综合云模型；将二维综合云模型与二维标准云模型集合进行相似度分析处理，确定二维综合云模型分别与各项二维标准云模型的相似度；将相似度进行对比，并将最高相似度对应的二维标准云模型的评估等级，确定为目标评估等级。
7、在一种实施方式中，将二维综合云模型与二维标准云模型集合进行相似度分析处理，确定二维综合云模型分别与各项二维标准云模型的相似度的步骤，包括：通过点云生成模型，基于二维综合云模型，确定新生成的云滴值集合，并将云滴值集合分别发送至各项二维标准云模型中，确定隶属度集合；根据隶属度集合确定二维综合云模型分别与各项二维标准云模型的相似度。
8、在一种实施方式中，通过点云生成模型，基于二维综合云模型，确定新生成的云滴值集合的步骤，包括：对二维综合云模型进行数据分析处理，确定二维综合云模型的熵、超熵和期望值；根据熵和超熵，确定二维综合云模型的正态随机数；将正态随机数和期望值发送至预设点云生成模型，确定云滴值集合。
9、第二方面，本专利技术实施例还提供一种航天器地面等效性试验评估装置，装置包括：数据获取模块，获取航天器地面等效试验的预设评估标准和试验评估结果，其中，试验评估结果为区间评估，试验评估结果包括：航天器地面等效试验中各项试验指标对应的完成度区间评价和置信度区间评价；云模型建立模块，通过预设云生成模型，基于预设评估标准，确定二维标准云模型集合，并将试验评估结果以正态分布进行描述，利用预设逆向正态区间云发生器对描述结果进行数据处理，确定各项试验指标对应的指标二维云模型；数据分析模块，对指标二维云模型进行数据分析处理，确定指标二维云模型的特征值，其中，特征值用于表征指标二维云模型对应的完成度区间评价和置信度区间评价的准确度；等级评估模块，通过预设评估分析模型，基于指标二维云模型的特征值，确定目标指标二维云模型，并将目标指标二维云模型与二维标准云模型集合进行相似度分析处理，确定目标评估等级。
10、第三方面，本专利技术实施例还提供一种服务器，包括处理器和存储器，存储器存储有能够被处理器执行的计算机可执行指令，处理器执行计算机可执行指令以实现第一方面提供的任一项的方法。
11、本专利技术实施例带来了以下有益效果：
12、本专利技术实施例提供的一种航天器地面等效性试验评估方法，该方案在获取航天器地面等效试验的预设评估标准和试验评估结果后，通过预设云生成模型，基于预设评估标准，确定二维标准云模型集合，并将试验评估结果以正态分布进行描述，利用预设逆向正态区间云发生器对描述结果进行数据处理，确定各项试验指标对应的指标二维云模型，通过对指标二维云模型进行数据分析处理，确定指标二维云模型的特征值，通过预设评估分析模型，基于指标二维云模型的特征值，确定目标指标二维云模型，并将目标指标二维云模型与二维标准云模型集合进行相似度分析处理，确定目标评估等级。本专利技术实施例通过将二维云模型与区间评价直接结合，可以使二维云模型进行区间型评估，相比传统的点数值评估，评估精确度相对可靠，可以有效降低评估风险。
13、本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
14、为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种航天器地面等效性试验评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的航天器地面等效性试验评估方法，其特征在于，所述预设评估标准包括：多项评估等级以及与各项所述评估等级对应的完成度量化区间和置信度量化区间，所述通过预设云生成模型，基于所述预设评估标准，确定二维标准云模型集合的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的航天器地面等效性试验评估方法，其特征在于，所述将所述试验评估结果以正态分布进行描述，利用预设逆向正态区间云发生器对描述结果进行数据处理，确定各项所述试验指标对应的指标二维云模型的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的航天器地面等效性试验评估方法，其特征在于，所述特征值包括：熵和超熵，所述通过预设评估分析模型，基于所述指标二维云模型的特征值，确定目标指标二维云模型的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的航天器地面等效性试验评估方法，其特征在于，将所述目标指标二维云模型与所述二维标准云模型集合进行相似度分析处理，确定目标评估等级的步骤，包括：
6.根据权利要求5所述的航天器地面等效性试验评估方法，
7.根据权利要求6所述的航天器地面等效性试验评估方法，其特征在于，所述通过二维点云生成模型，基于所述二维综合云模型，确定新生成的云滴值集合的步骤，包括：
8.一种航天器地面等效性试验评估装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种服务器，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的计算机可执行指令，所述处理器执行所述计算机可执行指令以实现权利要求1至7任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种航天器地面等效性试验评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的航天器地面等效性试验评估方法，其特征在于，所述预设评估标准包括：多项评估等级以及与各项所述评估等级对应的完成度量化区间和置信度量化区间，所述通过预设云生成模型，基于所述预设评估标准，确定二维标准云模型集合的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的航天器地面等效性试验评估方法，其特征在于，所述将所述试验评估结果以正态分布进行描述，利用预设逆向正态区间云发生器对描述结果进行数据处理，确定各项所述试验指标对应的指标二维云模型的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的航天器地面等效性试验评估方法，其特征在于，所述特征值包括：熵和超熵，所述通过预设评估分析模型，基于所述指标二维云模型的特征值，确定目标指标二维云模型的步骤，包括：
5.根据权利要求1所述的航天...
【专利技术属性】
技术研发人员：丁文哲，白翔，王青伟，姚惠生，刘建，吴正容，龙方，黎海林，杨虹，郝伟，徐小琴，刘伟帅，
申请(专利权)人：中国人民解放军六三九二一部队，
类型：发明
国别省市：
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