【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像数据处理，具体涉及一种基于图像处理的包装盒印刷质量检测方法。
技术介绍
1、在包装盒印刷的过程中，由于印刷辊轴表面可能残留的晶体或其墨层不均匀，从而导致在图像中的某些区域中出现未上色或上色不均匀的缺陷，由于第一区域与正常区域存在颜色差异，因此常用阈值分割算法对包装盒表面的印刷质量进行检测，并根据其阈值分割的结果对当前包装盒的印刷质量进行评估。
2、但是在利用传统阈值分割算法对包装盒表面的印刷质量进行检测时，由于其缺陷产生的原因导致的上色不全，存在部分第一区域所表现出的灰度特征可能与当前图像中的其他区域近似，导致对图像整体进行阈值分割后阈值分割结果不明显，难以准确分辨分割结果中的第一区域，进一步导致包装盒印刷质量检测准确性低。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于图像处理的包装盒印刷质量检测方法，以解决现有的问题。
2、本专利技术的一种基于图像处理的包装盒印刷质量检测方法采用如下技术方案：
3、本专利技术一个实施例提供了一种基于图像处...
【技术保护点】
1.一种基于图像处理的包装盒印刷质量检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种基于图像处理的包装盒印刷质量检测方法，其特征在于，所述获取印刷图像中的边缘线以及RGB印刷图像中像素点的梯度幅值，包括的具体方法为：
3.根据权利要求2所述一种基于图像处理的包装盒印刷质量检测方法，其特征在于，所述根据未形成闭合区域的边缘线上端点处边缘像素点与相邻像素点的梯度幅值差异，将未形成闭合区域的边缘线进行闭合处理，包括的具体方法为：
4.根据权利要求3所述一种基于图像处理的包装盒印刷质量检测方法，其特征在于，所述梯度差异...
【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的包装盒印刷质量检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种基于图像处理的包装盒印刷质量检测方法，其特征在于，所述获取印刷图像中的边缘线以及rgb印刷图像中像素点的梯度幅值，包括的具体方法为：
3.根据权利要求2所述一种基于图像处理的包装盒印刷质量检测方法，其特征在于，所述根据未形成闭合区域的边缘线上端点处边缘像素点与相邻像素点的梯度幅值差异，将未形成闭合区域的边缘线进行闭合处理，包括的具体方法为：
4.根据权利要求3所述一种基于图像处理的包装盒印刷质量检测方法，其特征在于，所述梯度差异参数的具体计算方法为：
5.根据权利要求1所述一种基于图像处理的包装盒印刷质量检测方法，其特征在于，所述获取各个目标区域的分割阈值，并分割出各个目标区域的背景区域和前景区域，包括的具体方法为：
6.根据权利要求1所述一种基于图像处理的包装盒印刷质量检测方法，其特征在于，所述根据目标区域内前景区域和背景区域的面积差异以及像素点的灰度值分布情况获得目标区域的缺陷...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨思侠，林桐，杨世发，董世贤，
申请(专利权)人：大连建峰印业有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。