本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种基于全局相似性最佳接缝的多视角图像拼接方法及系统，先获取有同一辆车辆的两张图像并进行预处理，再对预处理后的图像基于全局相似性特征配准对齐，最后将配准对齐图像，使用全局能量最小的最佳接缝算法从图像中...

本发明涉及交通控制技术领域，特别涉及一种基于多目标跟踪的道路交通状态预测方法及系统，先使用改进后的YOLOv8模型检测视频中的车辆，获取车辆的相关特征信息，再采用DeepSORT多目标跟踪算法分配车辆ID并对车辆进行跟踪；然后对车辆计数...

本发明属于汽车驾驶辅助技术领域，尤其涉及一种基于眼动数据的汽车驾驶辅助方法，通过收集经验丰富的驾驶员在驾驶过程中的眼动数据，分析驾驶员驾驶过程中眼动意图，从而通过深度学习网络实现智能化分析，并辅助普通驾驶员驾驶车辆，能够在驾驶员驾驶的过...

本发明属于图像处理技术领域，涉及基于一种基于双轨异构型的人群密度估计方法，使用基于VGG‑16模型的骨干网络提取底层特征，而后将初级特征流分别送入全局信息编码模块与局部信息编码模块，其内部均遵循特征金字塔范式以捕获不同尺度的感受野信息，...

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种基于层次化结构建模的低质图像矫正方法，先收集低质图像构建数据集，再将数据集中的一张低质图像通过特征提取器提取低质图像特征后输入层次化结构建模模块进行层次化结构建模得到增强后的特征；然后增强后的特征...

本发明属于街景分割技术领域，涉及一种基于Transformer的半监督式城市街景分割方法，在面临有标签数据的方法中，嵌入Transformer架构提取城市街景图中的全局特征，设计细节解码模块在全局特征的基础上捕捉城市街景图中的局部特征，...

本发明属于图像处理技术领域，涉及一种多相机图像数据去重和时序校正的方法，先对每个监控相机捕获的图像数据进行初步时序校正后进行分段，并采用pHash算去除图像的重复数据；再将多台相机的有序图像数据按照合并有序链表的算法进行合并；然后采用L...

本发明属于车牌检测技术领域，涉及一种基于场景文本检测的无受限场景车牌检测方法，使用骨干网络生成语义层次不同的多级特征，通过自适应增强模块和Transformer解码器从多级特征中产生车牌阈值图和车牌概率图，并使用可微分的二值化算法得到车...

本发明属于车辆重识别技术领域，涉及一种基于深度相机雾天高空拍摄的车辆重识别方法，先收集并构建车辆重识别数据集，再通过现有的RGBD数据集生成高空车辆重识别深度图数据集；然后基于深度图和清晰图生成雾天图并提取相应的车辆信息特征，再提取深度...

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种基于多视图最优传输的停车场异常行为处理方法，先分别为异常行为数据和解决方案数据建立多视图数据集，并通过建立退化模型得到对应的统一表示，再通过解决方案的空闲状态和特征相似度建立代价矩阵，最后通过求解一...

本发明属于图像处理技术领域，涉及一种基于全局结构编码的全景图像修复方法，先构建全景图像修复数据集，对全景图像分别进行视觉特征和结构特征编码，再进行视觉结构特征交互后过滤噪声，然后对全景全局特征引入编码层并进行全景特征缺失区域相似性约束，...

本发明属于交通控制技术领域，涉及一种基于高位全景相机区域增强的智慧城市道路监控方法，先构建城市高位全景视频监控数据集，对高位全景视频监控进行等距投影和六面体投影后再进行融合，然后基于全局信息引导的局部信息融合，并采用人工标记生成局部推荐...

本发明属于图像处理技术领域，涉及一种基于多尺度稀疏

本发明属于图像复原技术领域，涉及一种基于关系型互补约束的道路视频监控视频数据复原方法，先构建数据集，再对数据集中的视频序列进行多尺度时空特征编码，然后基于图关系进行车辆关系建模，依次进行长时序局部车辆区域级修复和长时序全局车辆物体级修复...

本发明涉及图像生成技术领域，特别涉及一种基于特征融合

本发明涉及图像复原技术领域，特别涉及一种基于感知扩散的图像复原方法，先根据高清图像和待复原图像组成的图像对，采用偏置估计网络和深度估计网络进行深度感知偏置投影，得到聚合偏置；再采用上下文网络提取层次化特征作为扩散条件，然后根据聚合偏置和...

本发明涉及自主泊车技术领域，特别涉及一种基于视觉同步定位与建图的自主泊车系统及方法，车主先启动一键泊车，系统进行自检并响应车主的泊车命令，再将

本发明属于检索技术领域，涉及一种基于视听注意力的停车场监控内容检索方法，先构建数据集，再分别提取视觉特征和听觉特征并进行特征融合，然后进行视听注意力区域预测并进行特征增强，得到最终的视听相关特征后进行特征表示和编码，根据视听注意力区域预...

本发明属于车辆姿态估计技术领域，涉及一种基于渐进式下采样策略与融合解码器的车辆姿态估计方法，将构建的数据集中的车辆图像输入渐进式补丁嵌入模块进行序列化处理，再通过Transformer模块提取全局图像特征后输入融合解码器进行上采样；然后...

本发明属于停车场异常检测技术领域，涉及一种感知局部响应的视频异常事件检测方法，先构建数据集，提取基于图像块的特征后进行窗口合并，并通采用局部细节约束增强模块学习不同图像块之间的局部细节约束得到局部细节约束增强后的窗口特征；再通过动态信息...