【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机及农业资源供应数据的处理，具体而言，涉及一种农业资源供应数据的处理方法、装置、介质及电子设备。
技术介绍
1、与农作物种植相关联的资源一般称为农业资源，或者农资产品，比如，化肥，农药，种子等等。为了能够在未来实现对农业资源的精准供应，就需要准确预测出农业资源在未来的供应数据，在这一场景下，现有方案一般直接基于农业资源在历史上的供应数据来预测其在未来的供应数据，然而，这一数据处理方案下的准确性还有待提高。基于此，如何提高对农业资源供应数据的处理的准确性是亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请的实施例提供了一种农业资源供应数据的处理方法、装置、计算机程序产品、计算机介质及电子设备，进而至少在一定程度上可以提高对农业资源供应数据的处理的准确性。
2、本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。
3、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种农业资源供应数据的处理方法，所述方法包括：获取目标农业资源在历史周期内各个时段的实际供应数据，和在未来周期内各个时段的实际订单数据；对所述实际供应数据进行归一化处理，得到所述目标农业资源在历史周期内各个时段的历史需求特征数据；对所述实际订单数据进行归一化处理，得到所述目标农业资源在未来周期内各个时段的未来需求特征数据；基于所述历史需求特征数据和所述未来需求特征数据，确定所述目标农业资源的作物季特征数据，所述作物季特征数据至少包括农业资源是否属于作物季资源，所述作物季资源
4、在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述实际订单数据包括多个订单维度的订单数据，所述对所述实际订单数据进行归一化处理，得到所述目标农业资源在未来周期内各个时段的未来需求特征数据，包括：针对每一个订单维度，对在未来周期内各个时段所述每一个订单维度的订单数据进行归一化处理，得到每一个订单维度的归一化数据；针对所述未来周期内的每一个时段，对在所述每一个时段各个订单维度的归一化数据进行加权求和，得到所述目标农业资源在未来周期内所述每一个时段的未来需求特征数据。
5、在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述基于所述历史需求特征数据和所述未来需求特征数据，确定所述目标农业资源的作物季特征数据，包括：定义需求窗口，所述需求窗口包括连续的至少一个时段，且在所述需求窗口内对所述目标农业资源存在持续的周期性需求；基于所述目标农业资源在历史周期内各个时段的历史需求特征数据，或者在未来周期内各个时段的未来需求特征数据，确定所述目标农业资源的需求窗口；如果所述目标农业资源存在需求窗口，则确定所述目标农业资源属于作物季资源；如果所述目标农业资源不存在需求窗口，则确定所述目标农业资源不属于作物季资源。
6、在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述基于所述目标农业资源在历史周期内各个时段的历史需求特征数据，或者在未来周期内各个时段的未来需求特征数据，确定所述目标农业资源的需求窗口，包括：创建至少一个滑动窗口，所述滑动窗口包括连续的至少一个时段；基于每一个滑动窗口，在所述历史周期内滑动，并统计在所述每一个滑动窗口内的历史需求特征数据之和；如果所述历史需求特征数据之和超过第一预设阈值，且所述每一个滑动窗口内各个时段的历史需求特征数据的标准差低于第二预设阈值，则将所述每一个滑动窗口确定为所述目标农业资源的需求窗口；或者，基于每一个滑动窗口，在所述未来周期内滑动，并统计在所述每一个滑动窗口内的未来需求特征数据之和；如果所述未来需求特征数据之和超过第一预设阈值，且所述每一个滑动窗口内各个时段的未来需求特征数据的标准差低于第二预设阈值，则将所述每一个滑动窗口确定为所述目标农业资源的需求窗口。
7、在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述作物季特征数据还包括所述需求窗口在不同的周期内是否发生平移，如果所述目标农业资源存在需求窗口，所述基于所述历史需求特征数据和所述未来需求特征数据，确定所述目标农业资源的作物季特征数据，还包括：判断所述目标农业资源在所述历史周期内的需求窗口和所述目标农业资源在所述未来周期内的需求窗口是否完全重叠；如果是，则确定所述目标农业资源的需求窗口在不同的周期内未发生平移；如果否，则确定所述目标农业资源的需求窗口在不同的周期内发生平移。
8、在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述方法还包括：如果所述目标农业资源不存在需求窗口，则确定所述目标农业资源的需求窗口在不同的周期内未发生平移。
9、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种农业资源供应数据的处理装置，所述装置包括：获取单元，用于获取目标农业资源在历史周期内各个时段的实际供应数据，和在未来周期内各个时段的实际订单数据；处理单元，用于对所述实际供应数据进行归一化处理，得到所述目标农业资源在历史周期内各个时段的历史需求特征数据，以及对所述实际订单数据进行归一化处理，得到所述目标农业资源在未来周期内各个时段的未来需求特征数据；确定单元，用于基于所述历史需求特征数据和所述未来需求特征数据，确定所述目标农业资源的作物季特征数据，所述作物季特征数据至少包括农业资源是否属于作物季资源，所述作物季资源为在连续的预设个数的时段内持续存在周期性需求的农业资源；预测单元，用于将所述作物季特征数据添加至预先训练的预测模型，并通过所述预测模型预测所述目标农业资源在未来周期内各个时段的供应数据。
10、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机介质中。计算机设备的处理器从计算机介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述实施例中所述的方法。
11、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种计算机介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的方法。
12、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中所述的方法。
13、基于本申请提出的技术方案，通过对历史周期内的供应数据和未来周期内的订单数据进行归一化处理，可以消除不同类型数据量纲的影响，确保不同类型数据具有相似的尺度范围，从而为后续数据处理算法合理性奠定基础，进一步的，基于归一化处理得到的历史需求特征数据和未来需求特征数据确定目标农业资源的作物季特征数据，可以准确表征目标资源的季节性特征，而将所述作物季特征数据添加至预先训练的预测模型，可以使得预测模型学习到目标资源周期性的季节性特征，从而可以使得所述预测模型能够结合目标农业资源在更多维度上的特征来预测所述目标农业资源在未来周期内各个时段的供应数据，进而增加供本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种农业资源供应数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实际订单数据包括多个订单维度的订单数据，所述对所述实际订单数据进行归一化处理，得到所述目标农业资源在未来周期内各个时段的未来需求特征数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史需求特征数据和所述未来需求特征数据，确定所述目标农业资源的作物季特征数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标农业资源在历史周期内各个时段的历史需求特征数据，或者在未来周期内各个时段的未来需求特征数据，确定所述目标农业资源的需求窗口，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述作物季特征数据还包括所述需求窗口在不同的周期内是否发生平移，如果所述目标农业资源存在需求窗口，所述基于所述历史需求特征数据和所述未来需求特征数据，确定所述目标农业资源的作物季特征数据，还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.一种农业资源供应数据的处理装置，
8.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机指令，所述计算机指令存储在计算机介质中，计算机设备的处理器从所述计算机介质中读取所述计算机指令，并执行所述计算机指令，使得所述计算机设备执行如权利要求1至6任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由处理器加载并执行以实现如权利要求1至6任一项所述的方法所执行的操作。
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一个程序代码，所述至少一个程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行以实现如权利要求1至6任一项所述的方法所执行的操作。
...【技术特征摘要】
1.一种农业资源供应数据的处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实际订单数据包括多个订单维度的订单数据，所述对所述实际订单数据进行归一化处理，得到所述目标农业资源在未来周期内各个时段的未来需求特征数据，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史需求特征数据和所述未来需求特征数据，确定所述目标农业资源的作物季特征数据，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标农业资源在历史周期内各个时段的历史需求特征数据，或者在未来周期内各个时段的未来需求特征数据，确定所述目标农业资源的需求窗口，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述作物季特征数据还包括所述需求窗口在不同的周期内是否发生平移，如果所述目标农业资源存在需求窗口，所述基于所述历史需求特征数据和所述未来需求特征数据，确定所述目标农业资源的作物季特...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨佳瑞，孙朝阳，陶杨懿，黄翔，李跃，王曦，
申请(专利权)人：杉数科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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