【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于大数据服务，具体涉及基于大数据的轨行区施工计划智能管理方法及平台。
技术介绍
1、为了保证地铁在白天的正常运营，地铁线路的检修工作都是安排在晚上进行的，由于地铁列车是基于接触网或者接触轨供电的，为保证在轨行区进行检修作业的人员安全，在进行检修时需要对接触网或者接触轨进行停电处理，而在列车内部进行检修的人员，需要在列车供电的状态下进行检修，此时就不能对接触网或者接触轨进行停电；为了协调上述问题，每个工种需要在预设时间申报未来的施工计划，从而避免产生施工条件冲突的问题。
2、为了减少人力的消耗，现有技术在填报施工计划时，通过从服务器中调用已经存储的申报数据来对施工计划进行初步核查，从而确定填报的施工计划是否与其它部分的计划存在冲突；随着运营线路的增多，地铁轨行区施工作业的数量越来越多，数据的存储量越来越大；为实现数据的高效存储，现有技术中提出了如下方法，如中国专利文件“cn116382596b”公开了一种基于分布式技术的时空大数据存储方法及系统，该方法将存储服务器按照数据形式划分为若干个存储单元，将每一存储单元划分成若干个存储区块，当时空大数据片段输入到存储服务器后，对时空大数据片段的来源进行分析，以确定时空大数据片段对应的存储路径，基于时空大数据片段对应的存储路径调取对应的存储线程，控制模块控制存储线程将时空大数据片段存储到对应的存储缓存区块中；对存储缓存区块的有效存储空间值进行检测，当存储缓存区块的有效存储空间值降低至设定阈值后，将存储缓存区块内的所有时空大数据片段进行移存，并形成移存指令，基于移存指令
3、在已经申报的施工计划从服务器返回后，现有技术中仍然在采用人工核对的方式对施工计划的合理性进行验证，如此就会耗费较大的人力。
技术实现思路
1、为解决上述问题，本专利技术提供了基于大数据的轨行区施工计划智能管理方法及平台，以解决现有技术中采用人工核查施工计划会耗费较大人力的问题。
2、为了达到上述的专利技术目的，本专利技术提出一种基于大数据的轨行区施工计划智能管理方法，包括：
3、处理模块抽取本地数据组成第一数据集，对所述第一数据集进行数据治理获得第二数据集，所述第二数据集包括多条标准数据；
4、所述处理模块将所述第二数据集上传至云端模块，所述云端模块将其中的所述标准数据存储至不同的服务器中，以完成所述标准数据的分布式存储；
5、检索模块基于检索指令，从所述云端模块中调用对应的所述标准数据；
6、若基于所述检索指令获得施工数据，则就其返回至计算模块，所述计算模块基于冲突检测模型判断当前填报的施工计划和返回的所述施工数据是否冲突，是的情况下，生成第一提醒信息，否的情况下，生成第二提醒信息；
7、若基于所述检索指令获得列车运行数据、施工通知数据和施工方案数据，则将其返回至显示模块，所述显示模块对获得的检索结果进行可视化显示。
8、进一步的，将所述标准数据存储至不同的服务器中包括以下步骤：
9、将服务器划分为主节点和备节点，所述备节点包括多个分区，将所述标准数据划分为多个数据块，收集每个所述主节点的剩余存储容量，并计算所述剩余存储容量之间的比例，基于所述比例将所述数据块分组，获得多条存储队列；
10、若存在所述存储队列中包括所述数据块的第一数量大于第一阈值，则将其定义为高压队列，将所述高压队列中的所述数据块转移至预先设置的备用队列中，转移后，将所述存储队列中的所述数据块存储至对应的所述主节点中，所述备用队列中的所述数据块存储至所述备节点对应的所述分区中；
11、在完成存储后，所述备节点将所述分区内的所述数据块发送至对应的所述主节点中，所述主节点之间交换所述数据块，以将属于同一所述标准数据的所述数据块存储至同一所述主节点中；
12、在所述备节点发送所述数据块后，所述分区开始计时，在计时达到预设数值后，所述分区自动将所述数据块删除。
13、进一步的，若所述备节点接收到所述主节点返回的重传请求，则重置对应所述分区的计时。
14、进一步的，所述主节点之间交换所述数据块包括以下步骤：
15、将属于同一所述标准数据的所述数据块赋予相同类型编号，计算每条所述标准数据的第一哈希值，计算每个所述数据块的第二哈希值，基于计算规则和所述第二哈希值，计算转移前所述存储队列的第三哈希值；
16、完成所述存储队列的存储后，每个所述主节点基于接收到各个所述数据块和所述计算规则，计算获得所述第三哈希值，若所述第三哈希值与所述第二哈希值不同，则所述主节点向所述备节点发送数据传输请求，所述备节点基于所述数据传输请求将所述数据块传输至所述主节点中；
17、各个所述主节点基于所述数据块的所述编号进行交换，以将属于同一所述标准数据的所述数据块存储至同一所述主节点中，统计各个所述主节点发送失败的所述数据块的第三数量，若存在所述第三数量大于第二阈值，则定义对应的所述主节点为故障节点，锁定所述故障节点，使其不再发送和接收所述数据块；
18、各个所述主节点将本次接收的所述数据块合并为所述标准数据，计算所述标准数据的第四哈希值，若所述第四哈希值与所述第一哈希值相同，则完成所述标准数据的存储。
19、进一步的，从所述云端模块中调用对应的所述标准数据包括以下步骤：
20、在所述主节点中选择检索节点，所述检索节点使用所述检索指令进行检索，若所述检索指令为精确检索，则在每个所述主节点中检索，将获得的检索结果返回，若所述检索指令为模糊检索，依次在预设数量的所述主节点检索，获得多条代表结果，基于所述代表结果计算检索总评分，所述检索总评分λ基于第一公式计算，所述第一公式为：其中，max()抽取括号内的最大值，m为所述预设数量，αm为所述主节点m的检索评分；
21、若所述所述检索总评分小于第三阈值，则返回警告信息，并等待是否返回继续检索请求，是的情况下，继续检索至最后一个所述主节点n，否的情况下，停止检索并将当前检索结果返回。
22、进一步的，基于以下步骤选择所述检索节点并进行检索：
23、以时间为横轴、cpu占用率为纵轴建立坐标系，将所述主节点存储过程的cpu占用率变化曲线绘制于所述坐标系内，基于所述变化曲线与横轴之间的面积计算所述主节点的性能评分；
24、从本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的轨行区施工计划智能管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的轨行区施工计划智能管理方法，其特征在于，将所述标准数据存储至不同的服务器中包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的轨行区施工计划智能管理方法，其特征在于，若所述备节点接收到所述主节点返回的重传请求，则重置对应所述分区的计时。
4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的轨行区施工计划智能管理方法，其特征在于，所述主节点之间交换所述数据块包括以下步骤：
5.根据权利要求2所述的一种基于大数据的轨行区施工计划智能管理方法，其特征在于，从所述云端模块中调用对应的所述标准数据包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的轨行区施工计划智能管理方法，其特征在于，基于以下步骤选择所述检索节点并进行检索：
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的轨行区施工计划智能管理方法，其特征在于，所述第一数据集包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，所述数据治理包括数据清洗和数据归档。
8.
9.根据权利要求1所述的一种基于大数据的轨行区施工计划智能管理方法，其特征在于，所述显示模块基于列车运行数据显示作业施工一览图，所述作业施工一览图包括当前区段各个工种的作业区域、停电范围和列车行驶的位置信息。
10.一种基于大数据的轨行区施工计划智能管理平台，用于实现如权利要求1-9任一项所述的一种基于大数据的轨行区施工计划智能管理方法，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的轨行区施工计划智能管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的轨行区施工计划智能管理方法，其特征在于，将所述标准数据存储至不同的服务器中包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的轨行区施工计划智能管理方法，其特征在于，若所述备节点接收到所述主节点返回的重传请求，则重置对应所述分区的计时。
4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的轨行区施工计划智能管理方法，其特征在于，所述主节点之间交换所述数据块包括以下步骤：
5.根据权利要求2所述的一种基于大数据的轨行区施工计划智能管理方法，其特征在于，从所述云端模块中调用对应的所述标准数据包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的轨行区施工计划智能管理方法，其特征在于，基于以下步骤选择所述检索节点并进行检索：
7.根据权利要求1所述的一种基...
【专利技术属性】
技术研发人员：秦义展，马银龙，王少英，马龙，许利沙，李琦，陈文哲，
申请(专利权)人：郑州地铁集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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