【技术实现步骤摘要】
本申请涉及应用程序，特别是涉及一种策略生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、对于现在的应用程序来说，运营的作用至关重要。为了提高应用程序的用户的活跃性，运营人员会基于运营策略生成方法生成运营策略，并将运营策略部署到应用程序上，得到运营活动。
2、目前，针对运营策略的策略生成方法是运营人员根据自己的经验，确定目标客群、投放范围、活动激励资源和活动规则。然后，根据目标客群、投放范围、活动激励资源和活动规则，构建并部署运营策略。
3、但是，目前的策略生成方法，当需要生成多个运营策略时，采用人工生成多个运营策略需要消耗大量的时间，导致目前的运营策略生成方法的效率较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种策略生成方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。
2、第一方面，本申请提供了一种策略生成方法，包括：
3、响应于策略生成请求，展示策略搜索模板，并根据所述策略搜索模板构建目标策略的构建策略搜索请求；
4、根据所述策略搜索请求中的搜索条件，在策略数据库中查询匹配策略集；所述策略数据库中包含多个策略；
5、基于权重算法对所述匹配策略集中的各匹配策略进行排序，得到匹配策略列表；
6、展示所述匹配策略列表，并根据所述匹配策略列表确定所述目标策略。
7、在其中一个实施例中，所述响应于策略生成请求，展示策略搜索模板之前，所述方法还包括
8、当构建新策略时，基于所述新策略的属性信息，在各标签中确定所述新策略对应的目标标签；所述目标标签对应至少一个评价指标；
9、根据所述目标标签对应的评价指标，获取结果数据集，并基于完成率算法和转化率算法对所述结果数据集进行数据分析，得到更新后的所述结果数据集；
10、根据所述新策略、所述评价指标、所述目标标签和更新后的所述结果数据集，构建所述新策略的报表数据集，并将所述新策略的报表数据集存储到策略数据库中。
11、在其中一个实施例中，所述结果数据集中包含策略中各所述评价指标的成果数据、各节点的展示用户数量和留存用户数量，所述基于完成率算法和转化率算法对所述结果数据集进行数据分析，得到更新后的所述结果数据集，包括：
12、获取各所述评价指标对应的成果目标值，并根据预设的完成率算法对各所述评价指标对应的成果目标值和成果数据进行数据处理，得到所述新策略的目标完成率；
13、根据预设的转化率算法对各所述节点的展示用户数量和留存用户数量进行数据处理，得到所述新策略的用户转化率；
14、基于所述目标完成率和所述用户转化率更新所述结果数据集，得到更新后的结果数据集。
15、在其中一个实施例中，所述响应于策略生成请求，展示策略搜索模板，并根据所述策略搜索模板构建目标策略的构建策略搜索请求，包括：
16、响应于策略生成请求，展示策略搜索模板；所述策略搜索模板中包含默认策略名称和各策略标签；
17、在各所述策略标签中确定目标策略的目标标签，并基于默认策略名称，确定所述目标策略的目标策略名称；
18、根据所述目标策略名称和所述目标标签构建搜索条件，并基于所述搜索条件构建策略搜索请求。
19、在其中一个实施例中，所述基于权重算法对所述匹配策略集中的各匹配策略进行排序，得到匹配策略列表，包括：
20、针对所述匹配策略集中的每一匹配策略，获取所述匹配策略的结果数据集；
21、根据权重算法，对所述结果数据集中的用户转化率和目标完成率进行处理，得到所述匹配策略的权重；
22、按照各所述匹配策略的权重由高到低的顺序，对所述各匹配策略进行排序，得到匹配策略列表。
23、在其中一个实施例中，所述根据权重算法，对所述结果数据集中的用户转化率和目标完成率进行处理，得到所述匹配策略的权重，包括：
24、按照第一展示比例对所述结果数据集中的用户转化率进行加权处理，得到加权用户转化率；
25、基于第二展示比例对所述结果数据集中的目标完成率进行加权处理，得到加权目标完成率；
26、对所述加权用户转化率和所述加权目标完成率进行加法运算，得到所述匹配策略的权重。
27、在其中一个实施例中，所述根据所述匹配策略列表确定所述目标策略，包括：
28、响应于所述匹配策略列表中初始目标策略的点击操作，显示所述初始目标策略的编辑页面；
29、基于所述初始目标策略的编辑页面，更新所述初始目标策略，得到目标策略。
30、第二方面，本申请还提供了一种策略生成装置，包括：
31、构建模块，用于响应于策略生成请求，展示策略搜索模板，并根据所述策略搜索模板构建目标策略的构建策略搜索请求；
32、查询模块，用于根据所述策略搜索请求中的搜索条件，在策略数据库中查询匹配策略集；所述策略数据库中包含多个策略；
33、排序模块，用于基于权重算法对所述匹配策略集中的各匹配策略进行排序，得到匹配策略列表；
34、确定模块，用于展示所述匹配策略列表，并根据所述匹配策略列表确定所述目标策略。
35、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
36、响应于策略生成请求，展示策略搜索模板，并根据所述策略搜索模板构建目标策略的构建策略搜索请求；
37、根据所述策略搜索请求中的搜索条件，在策略数据库中查询匹配策略集；所述策略数据库中包含多个策略；
38、基于权重算法对所述匹配策略集中的各匹配策略进行排序，得到匹配策略列表；
39、展示所述匹配策略列表，并根据所述匹配策略列表确定所述目标策略。
40、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
41、响应于策略生成请求，展示策略搜索模板，并根据所述策略搜索模板构建目标策略的构建策略搜索请求；
42、根据所述策略搜索请求中的搜索条件，在策略数据库中查询匹配策略集；所述策略数据库中包含多个策略；
43、基于权重算法对所述匹配策略集中的各匹配策略进行排序，得到匹配策略列表；
44、展示所述匹配策略列表，并根据所述匹配策略列表确定所述目标策略。
45、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
46、响应于策略生成请求，展示策略搜索模板，并根据所述策略搜索模板构建目标策略的构建策略搜索请求；
47、根据所述策略搜索请求中的搜索条件，在策略数据库中查询匹配策略集；所述策略数据库中包含多个策略；
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【技术保护点】
1.一种策略生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于策略生成请求，展示策略搜索模板之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述结果数据集中包含策略中各所述评价指标的成果数据、各节点的展示用户数量和留存用户数量，所述基于完成率算法和转化率算法对所述结果数据集进行数据分析，得到更新后的所述结果数据集，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于策略生成请求，展示策略搜索模板，并根据所述策略搜索模板构建目标策略的构建策略搜索请求，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于权重算法对所述匹配策略集中的各匹配策略进行排序，得到匹配策略列表，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据权重算法，对所述结果数据集中的用户转化率和目标完成率进行处理，得到所述匹配策略的权重，包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述匹配策略列表确定所述目标策略，包括：
8.一种策略生成装置，
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种策略生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于策略生成请求，展示策略搜索模板之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述结果数据集中包含策略中各所述评价指标的成果数据、各节点的展示用户数量和留存用户数量，所述基于完成率算法和转化率算法对所述结果数据集进行数据分析，得到更新后的所述结果数据集，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于策略生成请求，展示策略搜索模板，并根据所述策略搜索模板构建目标策略的构建策略搜索请求，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于权重算法对所述匹配策略集中的各匹配策略进行排...
【专利技术属性】
技术研发人员：马彦，胡凯乐，雷琼，李炯，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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