【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及卷烟数量预测方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
1、对于卷烟工业企业而言，准确预测卷烟消费市场的需求量，既可以科学制定生产计划，高效组织生产，向市场按时交付卷烟成品，满足消费者需求，又可以减少卷烟存货积压，降低库存成本，避免过度采购材料物资造成资金占用，因此，准确预测卷烟消费市场的需求量，对于促进企业生产经营可持续健康发展具有至关重要的作用。
2、相关的卷烟数量预测的技术方案中，基于卷烟消费市场的历史需求量进行预测，但是，考虑到卷烟需求量属于受季节影响较大的时间序列数据，同时受诸多因素影响，是诸多复杂因素综合作用的最终结果，因此，卷烟数量预测准确度较低。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种卷烟数量预测方法、装置、设备和存储介质，以提高卷烟数量预测准确度。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种卷烟数量预测方法，该方法包括：
3、基于预先确定的x12季节调整模型，对包括预设周期对应的卷烟数量的待分解序列进行分解，得到...
【技术保护点】
1.一种卷烟数量预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述X12季节调整模型包括加法模型或乘法模型，
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述分量序列与待使用分量序列之间的对应关系，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史季节分量序列，确定所述待处理季节分量序列包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于，所述人工智能模型包括XGBoost模型和LSTM模型，
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【技术特征摘要】
1.一种卷烟数量预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述x12季节调整模型包括加法模型或乘法模型，
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述分量序列与待使用分量序列之间的对应关系，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史季节分量序列，确定所述待处理季节分量序列包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
...
【专利技术属性】
技术研发人员：张瑜娟，伍祖权，温戈，黄蕾，韦清，
申请(专利权)人：广东中烟工业有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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