【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机及数据处理，具体而言，涉及一种热轧规划数据处理方法、装置、介质及电子设备。
技术介绍
1、钢铁工业作为国民经济的基础原材料产业，是重要的支柱产业，也是加快实现工业化的先导产业，在经济发展中具有重要地位。在钢铁工业中，从铁矿石到钢铁产品，一般需要经历多种工序，其中，热轧工序就是一个必不可少的工序环节，在热轧工序中，钢坯通过不同热轧设备被轧制成各种形状的钢材，比如，板材，棒材，线材等等，一般情况下，根据热轧订单的交付期限要求，钢坯会被安排按照一定的顺序在热轧设备中进行轧制，由于一些合金钢坯在高温轧制之后会出现晶粒长大和相组织不稳定的问题，因此需要通过缓冷处理，以减缓冷却速度，使合金钢晶粒细化，稳定相组织，提高材料的综合性能。然而，由于缓冷坑数量和容量有限，使得热轧规划在制定过程中非常复杂。现有方案中，热轧规划一般由人工根据经验制定，但是其准确性无法保证，基于此，如何提高热轧规划数据处理的准确性是亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请的实施例提供了一种热轧规划数据处理方法、装置、计算机程序产品或计算机程序、计算机可读介质及电子设备，进而至少在一定程度上可以提高热轧规划数据处理的准确性。
2、本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。
3、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种热轧规划数据处理方法，所述方法包括：获取热轧订单信息，热轧产线信息，热轧设备信息，以及缓冷工艺信息；根据所述热轧订单信息，所述
4、在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述热轧规划模型包括如下模型约束：
5、
6、其中，adtli表示钢坯i在热轧产线l上产出的热轧成品的交付时刻超出钢坯i对应订单交付期限的时间值，为连续决策变量；etli表示钢坯i在热轧产线l上轧制完成的时刻，为连续决策变量；mcti表示钢坯i所对应轧制成品的缓冷过程需要持续的时长，若不需要缓冷，缓冷时长为0，为定量；dti表示钢坯i对应的订单交付期限；yli表示钢坯i是否在热轧产线l上轧制，为0-1决策变量；m1表示为一个极大数；l表示所有热轧产线的集合；i表示所有钢坯的集合。
7、在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述热轧规划模型包括如下模型约束：
8、
9、
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11、其中，etli表示钢坯i在热轧产线l上轧制完成的时刻，为连续决策变量；stli表示钢坯i在热轧产线l上开始轧制的时刻，为连续决策变量；tli表示钢坯i在热轧产线l上轧制时长，为定量；yli表示钢坯i是否在热轧产线l上轧制，为0-1决策变量；qi表示钢坯i的重量，为定量；jphli表示钢坯i在热轧产线l的机时产量，为定量；cji表示热轧产线l从轧制钢坯j切换到轧制钢坯i需要的切换时长，为定量；zlji表示热轧产线l是否在轧制钢坯i之前轧制钢坯j，为0-1决策变量；m2表示为一个极大数；m3表示为一个极大数；l表示所有热轧产线的集合；i表示所有钢坯的集合。
12、在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述热轧规划模型包括如下模型约束：
13、
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15、其中，yli表示钢坯i是否在热轧产线l上轧制，为0-1决策变量；zlik表示热轧产线l是否在轧制钢坯k之前轧制钢坯i，为0-1决策变量；zlji表示热轧产线l是否在轧制钢坯i之前轧制钢坯j，为0-1决策变量；i表示所有钢坯的集合；l表示所有热轧产线的集合；i\{i}表示除钢坯i之外所有钢坯的集合。
16、在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述热轧规划模型包括如下模型约束：
17、
18、
19、其中，zax表示热轧产线的最长的热轧总时长，为决策变量；zin表示热轧产线的最短的热轧总时长，为决策变量；tli表示钢坯i在热轧产线l上轧制时长，为定量；yli表示钢坯i是否在热轧产线l上轧制，为0-1决策变量；l表示所有热轧产线的集合；i表示所有钢坯的集合。
20、在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述热轧规划模型包括如下模型约束：
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27、其中，cqi表示缓冷坑在钢坯i所对应轧制成品在缓冷过程中的占用量，为定量；mcq表示缓冷坑的最大容量，为定量；deti表示钢坯i所对应轧制成品的实际轧制完成的时刻，为连续决策变量；etli表示钢坯i在热轧产线l上轧制完成的时刻，为连续决策变量；yli表示钢坯i是否在热轧产线l上轧制，为0-1决策变量；oti表示钢坯i所对应轧制成品出缓冷坑的时刻，为连续决策变量；otj表示钢坯j所对应轧制成品出缓冷坑的时刻，为连续决策变量；mcti表示钢坯i所对应轧制成品的缓冷过程需要持续的时长，若不需要缓冷，缓冷时长为0，为定量；detj表示钢坯j所对应轧制成品的实际轧制完成的时刻，为连续决策变量；ydji表示是否钢坯j在钢坯i之前轧制并且在钢坯i轧制完成之后钢坯j仍在缓冷坑内，为0-1决策变量；qj表示钢坯j的重量，为定量；qi表示钢坯i的重量，为定量；fi表示钢坯i所对应轧制成品是否需要缓冷工艺，为0-1决策变量；m4表示为一个极大数；m5表示为一个极大数；i表示所有钢坯的集合；l表示所有热轧产线的集合。
28、在本申请的一些实施例中，基于前述方案，所述热轧规划模型包括如下模型目标：
29、
30、其中，adtli表示钢坯i在热轧产线l上产出的热轧成品的交付时刻超出钢坯i对应订单交付期限的时间值，为连续决策变量；zlji表示热轧产线l是否在轧制钢坯i之前轧制钢坯j，为0-1决策变量；hji表示钢坯j与钢坯i在热轧产线l上的切换成本，为定量；zax表示热轧产线的最长的热轧总时长，为决策变量；zin表示热轧产线的最短的热轧总时长，为决策变量；pd表示热轧产成品逾期交付的惩罚系数；ps表示两种规格的钢坯在热轧产线上切换轧制的惩罚系数；pz表示表示产能不平衡的惩罚系数；l表示所有热轧产线的集合；i表示所有钢坯的集合；i\{i}表示除钢坯i之外所有钢坯的集合。
31、根据本申请实施例的一个方面，提供了一种热轧规划数据处理装置，所述装置包括：获取单元，用于获取热轧订单信息，热轧产线信息，热轧设备信息，以及缓冷工艺信息；构建单元，用于根据所述热轧订单信息，所述热轧产线信息，所述热轧设备信息，以及所述缓冷工艺信息，基于混合整数规划算法构建包括模型约束和模型目标的热轧规划模型；求解单元，用于基于所述热轧规划模型求解热轧规划数据，所述热轧规划数据至少本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种热轧规划数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述热轧规划模型包括如下模型约束：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述热轧规划模型包括如下模型约束：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述热轧规划模型包括如下模型约束：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述热轧规划模型包括如下模型约束：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述热轧规划模型包括如下模型约束：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述热轧规划模型包括如下模型目标：
8.一种热轧规划数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一项所述的方法所执行的操作。
10.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一个程
...【技术特征摘要】
1.一种热轧规划数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述热轧规划模型包括如下模型约束：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述热轧规划模型包括如下模型约束：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述热轧规划模型包括如下模型约束：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述热轧规划模型包括如下模型约束：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述热轧规划模型包括如下模型约束：
7.根据权利要求1所述的方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：何依，陶杨懿，黄翔，王曦，曾皓，梁根，樊旭，刘海洋，
申请(专利权)人：杉数科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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