【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人脸识别，尤其涉及一种人脸识别方法、装置、存储介质及计算机设备。
技术介绍
1、目前人脸识别设备补光普遍通过外设灯源或者设备上增加补光灯模组的方式，这种传统方式存在着以下问题：
2、1、外设灯源需要另外布线安装灯源，施工麻烦；
3、2、外设灯源或者设备上增加补光灯模组十分耗电，增加电力消耗或者减少了设备待机时间；
4、3、设备上增加补光灯模组增加的设备成本；
5、4、设备上增加补光灯模组需要模具上开孔安装补光灯，整机模具一体化受影响，影响设备美观；
6、5、外设灯源或者设备上增加补光灯模组等补光方式会造成人脸识别时十分刺眼，影响用户的使用体验。
技术实现思路
1、本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一，特别是现有技术中人脸识别设备补光普遍通过外设灯源或者设备上增加补光灯模组的方式，该方式不仅需要另外布线安装灯源，还会增加电力消耗以及设备成本，并影响设备美观度和用户体验的技术缺陷。
2、本申请提供了一种人脸识别方法，所述方法包括：
3、当用户触发人脸识别功能时，通过人脸识别摄像头模组获取外部光照数据，并确定所述外部光照数据是否达到预设临界阈值；
4、若未达到，则采用常规模式进行人脸识别，其中，所述常规模式下的屏幕画面为全画面人脸识别验证画面，屏幕亮度为默认省电亮度；
5、若达到，则采用补光模式进行人脸识别，其中，所述补光模式下的屏幕画面中添加有白色图层，屏幕亮度
6、可选地，所述通过人脸识别摄像头模组获取外部光照数据，包括：
7、通过人脸识别摄像头模组获取外部画面数据；
8、对所述外部画面数据进行yuv图像数据处理，得到外部光照数据。
9、可选地，所述对所述外部画面数据进行yuv图像数据处理，得到外部光照数据，包括：
10、对所述外部画面数据进行颜色降噪；
11、对降噪后的外部画面数据进行色调映射，得到外部光照数据。
12、可选地，所述采用补光模式进行人脸识别，包括：
13、在当前屏幕画面中添加白色图层后进行人脸识别；
14、其中，所述白色图层的图层区域覆盖人脸识别验证画面的画面区域。
15、可选地，所述采用补光模式进行人脸识别，还包括：
16、将当前屏幕的屏幕亮度调整为最大亮度后进行人脸识别。
17、可选地，所述采用补光模式进行人脸识别，还包括：
18、将当前的人脸识别算法切换为低照度友好的算法模型后进行人脸识别。
19、可选地，所述方法还包括：
20、在人脸识别验证成功后，将所述屏幕画面和所述屏幕亮度恢复至初始状态，和/或，将所述人脸识别算法切换回默认算法模型。
21、本申请还提供了一种人脸识别装置，包括：
22、数据获取模块，用于当用户触发人脸识别功能时，通过人脸识别摄像头模组获取外部光照数据，并确定所述外部光照数据是否达到预设临界阈值；
23、常规模式识别模块，用于若未达到，则采用常规模式进行人脸识别，其中，所述常规模式下的屏幕画面为全画面人脸识别验证画面，屏幕亮度为默认省电亮度；
24、补光模式识别模块，用于若达到，则采用补光模式进行人脸识别，其中，所述补光模式下的屏幕画面中添加有白色图层，屏幕亮度为最大亮度，人脸识别算法为低照度友好的算法模型。
25、本申请还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如上述实施例中任一项所述人脸识别方法的步骤。
26、本申请还提供了一种计算机设备，包括：一个或多个处理器，以及存储器；
27、所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述一个或多个处理器执行时，执行如上述实施例中任一项所述人脸识别方法的步骤。
28、从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：
29、本申请提供的人脸识别方法、装置、存储介质及计算机设备，当用户触发人脸识别功能时，可以通过人脸识别摄像头模组获取外部光照数据，并确定外部光照数据是否达到预设临界阈值，若未达到，则采用常规模式进行人脸识别，其中，常规模式下的屏幕画面为全画面人脸识别验证画面，屏幕亮度为默认省电亮度；若达到，则采用补光模式进行人脸识别，其中，补光模式下的屏幕画面中添加有白色图层，屏幕亮度为最大亮度，人脸识别算法为低照度友好的算法模型。相较于传统的外设补光灯或者设备增加补光灯模块的方式，使用本申请的技术方案进行人脸识别，不仅可以更加省电，还减少施工布线麻烦，并且去掉了另外增加的补光灯模块，降低了设备成本；且整机模具不需要开补光灯孔，从而使得整机更加一体化；人脸识别过程中还避免了传统补光刺眼的问题，补光更加自然友好；另外，本申请通过算法自主学习切换成低照度友好的人脸识别算法模型，还可以减少算法识别对光线的依赖，进而有效提高设备的智能化程度。
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1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的人脸识别，其特征在于，所述通过人脸识别摄像头模组获取外部光照数据，包括：
3.根据权利要求2所述的人脸识别，其特征在于，所述对所述外部画面数据进行YUV图像数据处理，得到外部光照数据，包括：
4.根据权利要求1所述的人脸识别，其特征在于，所述采用补光模式进行人脸识别，包括：
5.根据权利要求4所述的人脸识别，其特征在于，所述采用补光模式进行人脸识别，还包括：
6.根据权利要求5所述的人脸识别，其特征在于，所述采用补光模式进行人脸识别，还包括：
7.根据权利要求1-6中任一项所述的人脸识别，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种人脸识别装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如权利要求1至7中任一项所述人脸识别方法的步骤。
10.一种计算机设备，其特征在于，包括：一
...【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的人脸识别，其特征在于，所述通过人脸识别摄像头模组获取外部光照数据，包括：
3.根据权利要求2所述的人脸识别，其特征在于，所述对所述外部画面数据进行yuv图像数据处理，得到外部光照数据，包括：
4.根据权利要求1所述的人脸识别，其特征在于，所述采用补光模式进行人脸识别，包括：
5.根据权利要求4所述的人脸识别，其特征在于，所述采用补光模式进行人脸识别，还包括：
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴志敏，林鸿斌，
申请(专利权)人：厦门熵基科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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