System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种降低漏报站台区域列车障碍物的自主感知方法和系统技术方案_技高网

一种降低漏报站台区域列车障碍物的自主感知方法和系统技术方案

技术编号:41090000 阅读:11 留言:0更新日期:2024-04-25 13:50
本发明专利技术涉及一种降低漏报站台区域列车障碍物的自主感知方法和系统,该方法基于激光雷达和车载ATC设备的数据作为输入,通过SLAM算法处理激光雷达点云实现列车定位,并加载列车当前位置前方的离线地图实现列车行进区刻画,最后使用聚类算法识别列车行进区内的危险障碍物,所述方法包括下列步骤:步骤S1,列车行进区刻画包括安全验证过程;步骤S2,列车行进区刻画包括安全裕度行进区识别过程;步骤S3,列车行进区内的危险障碍物包括安全裕度识别过程。与现有技术相比,本发明专利技术具有降低漏报、控制误报率、更快反应危险障碍物,提高系统安全性等优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种轨道交通信号控制领域,尤其是涉及一种降低漏报站台区域列车障碍物的自主感知方法和系统


技术介绍

1、轨道交通线路的站台区域,往往具有人员众多、情况复杂的特点,容易诸如产生人员落轨、或屏蔽门掉落等突发情况。如果这些障碍物与正在行驶了列车发生碰撞,将会产生严重的安全后果。

2、目前针对该问题,一种应对措施,为采用被动的障碍物识别和报警的方案,即在轨旁或站台指定位置安装探测设备来识别侵限物体,如屏蔽门间隙探测装置,轨旁侵限探测装置就属于这一类方法。这种方法发展比较成熟且应用广泛,但是缺点是不够灵活,只能监测固定区域的障碍物侵限,且必须依靠与车载设备通信来实现防护联动,从发现侵限障碍物到触发列车避险操作的反应时间比较长。

3、另一种应对措施,为列车障碍物自主感知方法,也就是通过安装在列车上的探测装置和处理平台来检测车列前进方向上的障碍物情况,并主动采取避险措施。这种方法在汽车领域已被广泛采用,但在轨道交通上尚属起步阶段。该方法大量依靠基于随机理论的人工智能算法来决策,其求解过程具有不可解释性,计算结果也有不确定性。因此,很难从功能安全的角度,对障碍物识别的“漏报率”做定量上的计算和证明。而障碍物的漏报,直接影响列车的行车安全,是安全关键指标。

4、经过检索,中国专利技术专利公开号cn112505704a公开了一种提高列车自主智能感知系统安全性的方法及列车。该方法包括:为列车自主智能感知系统设置双雷达且双雷达为异构设置;获取双雷达检测的两个点云数据,并对两个点云数据进行比较,确定两个点云数据的差值是否大于阈值,如果小于阈值,根据两个点云数据输出最终点云数据;根据列车控制系统获取的列车位置在列车控制系统的电子地图中的映射位置,得到列车自主智能感知系统的检测限界;列车自主智能感知系统基于点云格栅算法,通过最终点云数据确定检测限界内是否有障碍物。该现有专利对检测限界的误判和障碍物漏报风险的防护没有介绍。

5、如何实现降低站台区域障碍物的漏报问题,成为需要解决的技术问题。


技术实现思路

1、本专利技术的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种降低漏报站台区域列车障碍物的自主感知方法和系统。

2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现:

3、根据本专利技术的第一方面,提供了一种降低漏报站台区域列车障碍物的自主感知方法,该方法包括下列步骤:

4、步骤s1,基于激光雷达和车载atc设备的数据作为输入;

5、步骤s2,通过slam(simultaneous localization and mapping)算法处理激光雷达点云实现列车定位,并加载列车当前位置前方的离线地图实现列车行进区刻画,其中所述列车行进区刻画包括安全验证过程和安全裕度行进区识别过程;

6、步骤s3,使用聚类算法识别列车行进区内的危险障碍物,其中所述列车行进区内的危险障碍物包括安全裕度识别过程。

7、优选地,所述步骤s2中,列车行进区为一个三维空间,表示列车前进方向上会经过的区域。

8、优选地,所述步骤s2中的安全验证过程,用于判断错误的定位结果,并计算定位误差范围。

9、优选地,所述步骤s2中,安全验证过程根据列车行进区刻画阶段的不同,包括初始定位安全验证和站内定位安全验证。

10、更加优选地,所述初始定位安全验证,用于通过计算得到相对准确的定位,作为后续站内定位的基准。

11、更加优选地,所述初始定位安全验证,包括下列步骤:

12、步骤s601,判断是否为初始定位,如果当前处理周期前序三个周期都没有实现列车定位,则本周期为初始定位;

13、步骤s602,加载列车当前位置的前f帧离线地图信息,与列车当前位置采集的完整点云进行匹配计算;

14、步骤s603,判断反馈匹配的结果,若匹配结果为“失败”,则定位结果不可用,系统重新进行初始定位;否则定位结果为可用,同时记录所使用的阈值为定位初始误差。

15、更加优选地,所述站内定位安全验证,用于初始定位成功后,列车进入站内行驶,系统每周期计算定位结果和定位的误差范围。

16、更加优选地,所述站内定位安全验证,包括下列步骤:

17、步骤s801,判断上周期是否为初始定位,若为否,则为站内定位,并给出当前周期的站内定位;

18、步骤s802,采集本周期自动列控系统atc消息中的列车安全速度区间,如果当前处理周期没有接收到atc消息,则使用历史消息中的列车安全速度区间,并对历史安全速度区间的补偿;其中对历史安全速度区间的补偿方式为:

19、[vmin,n,vmax,n]=[vmin,m+(n-m)abrkt,vmax,m+(n-m)aacct]

20、其中m为初始定位周期起第m个后续周期数,n为初始定位周期起第n个后续周期数,且m<n,[vmin,n,vmax,n]为当前周期的列车安全速度区间,abrk和aacc分别为列车的最大制动加速度(为负数)和最大牵引力加速度,vmin,m和vmax,m分别为历史周期数的列车最大安全速度和最小安全速度,t为系统处理周期;

21、步骤s803,根据安全速度区间,对当前周期的站内定位结果进行安全验证;判断当前周期的站内定位locn是否在区间[loc0+∑vmin,nt,loc0+∑vmax,nt]内,其中t为系统处理周期,locn为当前周期的站内定位,loc0为初始定位的定位结果;如果在区间内,则当前周期的站内定位可用,并记录相应的定位误差;否则当前周期的定位结果不可用。

22、优选地,所述步骤s2中,安全裕度行进区识别过程包括下列步骤:

23、步骤901,理论推导列车当前位置朝向,和当前位置到特定距离l的两点连线之间的角度θ8为:

24、

25、其中,rin和lin分别为入弯弯道的曲率半径和列车前方入弯路径内的行进区长度;rout和lout分别为出弯弯道的曲率半径和列车前方出弯路径内的行进区长度;

26、步骤902,考虑位置误差后,误差位置与特定距离l的两点连线之间的角度θ8′为:

27、

28、其中,e为位置误差,rin和lin分别为入弯弯道的曲率半径和列车前方入弯路径内的行进区长度;rout和lout分别为出弯弯道的曲率半径和列车前方出弯路径内的行进区长度;

29、位置误差导致的前方特定距离l的角度偏差为

30、θ=θ8′-θ8

31、近似地,得到距离l位置,水平方向距离偏差d=l*tanθ,其中l=lin+lout;

32、步骤903,在列车行进区边界的基础上,向两边各增加安全裕度d。

33、优选地,所述步骤s2中,安全裕度行进区识别过程,具体为:在得到不同阶段定位误差范围的基础上,推导列车定位误差和行进区尺寸之间的关联关系,并扩大列车行进区范围本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种降低漏报站台区域列车障碍物的自主感知方法,其特征在于,该方法包括下列步骤:

2.根据权利要求1所述一种降低漏报站台区域列车障碍物的自主感知方法,其特征在于,所述步骤S2中,列车行进区为一个三维空间,表示列车前进方向上会经过的区域。

3.根据权利要求1所述一种降低漏报站台区域列车障碍物的自主感知方法,其特征在于,所述步骤S2中的安全验证过程,用于判断错误的定位结果,并计算定位误差范围。

4.根据权利要求1所述一种降低漏报站台区域列车障碍物的自主感知方法,其特征在于,所述步骤S2中,安全验证过程根据列车行进区刻画阶段的不同,包括初始定位安全验证和站内定位安全验证。

5.根据权利要求4所述一种降低漏报站台区域列车障碍物的自主感知方法,其特征在于,所述初始定位安全验证,用于通过计算得到相对准确的定位,作为后续站内定位的基准。

6.根据权利要求4所述一种降低漏报站台区域列车障碍物的自主感知方法,其特征在于,所述初始定位安全验证,包括下列步骤:

7.根据权利要求4所述一种降低漏报站台区域列车障碍物的自主感知方法,其特征在于,所述站内定位安全验证,用于初始定位成功后,列车进入站内行驶,系统每周期计算定位结果和定位的误差范围。

8.根据权利要求4所述一种降低漏报站台区域列车障碍物的自主感知方法,其特征在于,所述站内定位安全验证,包括下列步骤:

9.根据权利要求1所述一种降低漏报站台区域列车障碍物的自主感知方法,其特征在于,所述步骤S2中,安全裕度行进区识别过程包括下列步骤:

10.根据权利要求1所述一种降低漏报站台区域列车障碍物的自主感知方法,其特征在于,所述步骤S2中,安全裕度行进区识别过程,具体为:在得到不同阶段定位误差范围的基础上,推导列车定位误差和行进区尺寸之间的关联关系,并扩大列车行进区范围。

11.根据权利要求1所述一种降低漏报站台区域列车障碍物的自主感知方法,其特征在于,所述步骤S3中,安全裕度识别为安全裕度的聚类阈值设计,包括距离阈值的安全裕度设计和点簇个数阈值的安全裕度设计。

12.根据权利要求11所述一种降低漏报站台区域列车障碍物的自主感知方法,其特征在于,所述距离阈值l距离阈值的计算公式:

13.根据权利要求11所述一种降低漏报站台区域列车障碍物的自主感知方法,其特征在于,所述点簇个数阈值num的计算公式:

14.一种实施权利要求1所述降低漏报站台区域列车障碍物的自主感知方法的系统,其特征在于,该系统包括输入模块(1)、列车行进区刻画模块(2)和行进区内危险障碍物识别模块(3),

15.一种电子设备,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1~13中任一项所述的方法。

16.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1~13中任一项所述的方法。

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【技术特征摘要】

1.一种降低漏报站台区域列车障碍物的自主感知方法,其特征在于,该方法包括下列步骤:

2.根据权利要求1所述一种降低漏报站台区域列车障碍物的自主感知方法,其特征在于,所述步骤s2中,列车行进区为一个三维空间,表示列车前进方向上会经过的区域。

3.根据权利要求1所述一种降低漏报站台区域列车障碍物的自主感知方法,其特征在于,所述步骤s2中的安全验证过程,用于判断错误的定位结果,并计算定位误差范围。

4.根据权利要求1所述一种降低漏报站台区域列车障碍物的自主感知方法,其特征在于,所述步骤s2中,安全验证过程根据列车行进区刻画阶段的不同,包括初始定位安全验证和站内定位安全验证。

5.根据权利要求4所述一种降低漏报站台区域列车障碍物的自主感知方法,其特征在于,所述初始定位安全验证,用于通过计算得到相对准确的定位,作为后续站内定位的基准。

6.根据权利要求4所述一种降低漏报站台区域列车障碍物的自主感知方法,其特征在于,所述初始定位安全验证,包括下列步骤:

7.根据权利要求4所述一种降低漏报站台区域列车障碍物的自主感知方法,其特征在于,所述站内定位安全验证,用于初始定位成功后,列车进入站内行驶,系统每周期计算定位结果和定位的误差范围。

8.根据权利要求4所述一种降低漏报站台区域列车障碍物的自主感知方法,其特征在于,所述站内定位安全验证,包括下列步骤:

9.根据权利要求1所述一种降低漏报站台区域列车...

【专利技术属性】
技术研发人员:魏民刘晓林伟欣李云阳扬李博
申请(专利权)人:卡斯柯信号有限公司
类型:发明
国别省市:

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