【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种Biohashing方法，特别是。
技术介绍
在生物特征加密领域中，生物模板的保护问题大致可以分为两种生物哈希方法 (Biohashing)以及基于辅助数据的方法(HelperData)。文献“Cancellable biometrics andannotations on BioHash. Pattern Recognition, 2008,41 (6) :2034_2044· ” 公开了一 种 Biohashing 方法(1)特征提取。从原始生物特征模板中提取出生物特征数据序列，Ν表示生 物特征数据序列的长度，91表示实数集；(2)基于已知令牌中所设定的随机数种子token，生成N个随机序列r1; r2，…， e5Rw，其中N表示上述步骤(1)中的生物特征数据序列长度；(3)根据Gram-Schmidt方法将步骤(2)中生成的生物特征数据序列r1; r2，…， 单位正交化，生成新的一组序列Or1, or2,…，orN,。(4)对每一个Ori,计算内积<v，0ri>，并设定阈值τ，得到一个离散数据其中 i = 1，2，...N。具体算法如下 θ (ν,οη)<τ其中 i = 1,2,…N [1 {ν,οη)>τBiohashing方法是一种行之有效的可撤销生物模板的方案，利用随机令牌生成的 伪随机序列与生物模板数据进行内积离散，很好的诠释了可撤销生物模板方法的内涵当 改变随机令牌时，就可以重新生成新的可撤销模板。认证过程中，如果随机令牌是正确的， 系统的误识率将会大大降低，甚至可能出现零误识率的现象。然而...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
一种增强Biohashing系统安全性的方法，其特征在于包括下述步骤(1)在生物特征模板中提取中间数据Aid，其中Aid是元素值为0或1的矩阵，其行数和列数由提取算法中的设定阈值P和单位模值Cx以及Cy决定(1.1)以生物特征模板中曲度最大的点为中心点，并以中心点为圆心，中心点处方向场方向为x轴正方向，逆时针转动90°为y轴正方向，建立平面直角坐标系；(1.2)以步骤(1.1)中的坐标系为准，提取出生物特征模板中的细节点中的所有分叉点的坐标信息Mi(xi，yi)，其中i为整数；(1.3)对每一个分叉点i，计算ρi表示指纹细节点到中心点的距离，并设定阈值P，当ρi＜P时，该点进入处理序列，否则抛弃掉这个点的信息，其中i为整数；(1.4)设定坐标系中x轴和y轴的单位模值Cx和Cy，然后，计算每一个分叉点i在矩阵Aid中的位置信息(x′，y′)，计算方法如下 <mrow><mfenced open='[' close=']'> <mtable><mtr> <mtd><msup> <mi>x</mi> <mo>′</mo></msup> </mtd></mtr><mtr> <mtd><msup> <mi>y</mi> <mo>′</mo></msup> </mtd></mtr> </mtable></mfenced><mo>=</mo><mfenced open='[' close=']'> <mtable><mtr> <mtd><mrow> <mo>(</mo> <msub><mi>x</mi><mi>i</mi> </msub> <mo>+</mo> <mi>P</mi> <mo>)</mo></mrow><mo>/</mo><msub> <mi>C</mi> <mi>x</mi></msub> </mtd></mtr><mtr> <mtd><...
【专利技术属性】
技术研发人员：李慧贤，王旋，庞辽军，尹平，
申请(专利权)人：西北工业大学，西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：87
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