【技术实现步骤摘要】
本申请涉及自然语言处理，尤其涉及基于大模型的sql语句生成方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、随着技术的发展，数据库管理系统可以通过结构化查询语言(structured querylanguage，sql)管理数据库，定义和操作数据，维护数据的完整性和安全性。并且，可以通过文本到数据库(text to structured query language，text2sql)的方法，将自然语言的语句转换为sql语句，并在数据库中进行查询。
2、现有的text2sql方法主要是采用大规模数据训练的方式，通过大规模数据训练模型学习text2sql能力。自然语言处理(natural language processing，nlp)大模型发布以来，一般都是直接用大模型来生成sql语句，将数据库中保存的每个表格中包含的数据信息作为提示词，将提示词和文本输入到大模型中，大模型输出对应的sql语句。
3、但是，现有技术中需要一次性输入大量的数据信息，在数据库中保存的表格较多、每个表格中包含的属性过多以及语句意图多样情况下，直接基于每个表格信息以及大模型生成sql的效果较差、准确率低。
技术实现思路
1、本申请提供了基于大模型的sql语句生成方法、装置、设备及介质，用以解决现有技术中在进行sql语句生成时，需要一次性输入大量的数据信息，导致生成的sql的效果差、准确率低的问题。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种基于大模型的sql语句生成方法，所述方法包括：<...
【技术保护点】
1.一种基于大模型的SQL语句生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将预先配置的表格的表格标识、用途以及待处理的目标语句输入到大模型中之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将预先配置的表格的表格标识、用途以及待处理的目标语句输入到大模型中之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将预先配置的表格的表格标识、用途以及待处理的目标语句输入到大模型中之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标意图、所述目标字段和所述目标语句输入到所述大模型中包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将预先配置的所述目标表格标识对应的意图及所述目标语句输入到所述大模型中包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据预先配置的表格合并方法，将所述至少两个目标表格进行合并包括：
8.一种基于大模型的SQL语句生成装置，其特征在于，所述装置包括：
9.
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一所述一种基于大模型的SQL语句生成方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于大模型的sql语句生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将预先配置的表格的表格标识、用途以及待处理的目标语句输入到大模型中之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将预先配置的表格的表格标识、用途以及待处理的目标语句输入到大模型中之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将预先配置的表格的表格标识、用途以及待处理的目标语句输入到大模型中之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标意图、所述目标字段和所述目标语句输入到所述大模型中包括：
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：王月岭，刘微，陈维强，孟卫明，田羽慧，冯卫森，刘鹏，
申请(专利权)人：海信集团控股股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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