【技术实现步骤摘要】
本申请涉及自然语言处理，尤其涉及一种数据查询方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、近些年随着计算机科学技术不断的突破和创新，人工智能越来越多的走进人们的生活，自然语言处理基本上是人工智能的一个分支，它允许计算机程序理解人类的自然语言。自然语言处理无缝地弥合了复杂的人类语言和编码机器之间的通信鸿沟，正确的语义理解帮助机器更好的服务人类。目前对意图的识别方法主要集中在单意图的识别上，但在日常对话场景中，常出现一句话多个意图的情况，如：“a区的人均工资是多少，排名怎么样”，意图包括“问指标”意图及“问排名”意图，“附近有没有火锅店，怎么去”包括“查询餐馆”意图和“查询路线”意图。
2、然而，现有的自然语言处理方法在识别多意图时，无法得到较准确的意图类别。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种数据查询方法、装置、设备及存储装置，通过对意图向量进行特征向量的构建，能够得到准确的意图类别。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种数据查询方法，所述方法包括：
...
【技术保护点】
1.一种数据查询方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述各槽位信息向量与所述各槽位信息向量对应的各权重系数，对所述意图向量进行特征构建，得到所述待处理文本的意图特征向量，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述意图特征向量对各槽位信息向量进行特征重构，得到各槽位信息向量对应的各联合槽位特征向量，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语义理解模型是通过下列方式训练的：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，采用如下公式构建所述样本意图...
【技术特征摘要】
1.一种数据查询方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述各槽位信息向量与所述各槽位信息向量对应的各权重系数，对所述意图向量进行特征构建，得到所述待处理文本的意图特征向量，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述意图特征向量对各槽位信息向量进行特征重构，得到各槽位信息向量对应的各联合槽位特征向量，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语义理解模型是通过下列方式训练的：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，采用如下公式构建所述样本意图类别对应的交叉熵损失函...
【专利技术属性】
技术研发人员：王彦芳，刘敏，高雪松，孟卫明，
申请(专利权)人：海信集团控股股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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