【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能,尤其涉及一种问答方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、目前,网络信息的快速增长使人们无法快速获得想要的信息,智能问答系统由此诞生。
2、针对用户查询的问题,智能问答系统可将答案以排序的方式呈现,直接地提高用户体验。问答排序在信息检索领域有着广泛的应用,近年来受到的关注也越来越多。并且,随着神经网络的发展,使用神经网络辅助问答排序的方法也层出不穷,这些方法也取得了很好的效果,但仍有改善空间。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种问答方法、装置、电子设备及存储介质,用以提高问答效果。
2、第一方面,本申请实施例提供一种问答方法,包括:
3、对所获取问题的上下文进行语义分析,得到所述问题的语义向量;
4、将所述问题的背景知识融入所述语义向量,得到所述问题的知识向量;
5、基于所述问题的语义向量和每个候选答案的语义向量进行注意力分析,得到所述问题和所述候选答案的语义注意力向量;
6、基于所述问题
...【技术保护点】
1.一种问答方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述问题的背景知识融入所述语义向量,得到所述问题的知识向量,包括:
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,基于各实体的候选实体的嵌入向量和所述语义向量,生成所述问题的嵌入矩阵,包括:
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述实体的融合向量,确定所述实体的知识向量,包括:
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述问题的语义向量和每个候选答案的语义向量进行注意力分析,得到所述问题和所述候选答案的语义注意力向量,包括:
【技术特征摘要】
1.一种问答方法,其特征在于,包括:
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述问题的背景知识融入所述语义向量,得到所述问题的知识向量,包括:
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,基于各实体的候选实体的嵌入向量和所述语义向量,生成所述问题的嵌入矩阵,包括:
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述实体的融合向量,确定所述实体的知识向量,包括:
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述问题的语义向量和每个候选答案的语义向量进行注意力分析,得到所述问题和所述候选答案的语义注意力向量,包括:
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述问题的知识向量...
【专利技术属性】
技术研发人员:葛赛赛,
申请(专利权)人:海信集团控股股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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