【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及目标人物图像采集，具体为一种基于目标人物图像的采集系统。
技术介绍
1、目标人物图像采集在图像动画，特别是人脸动画在影视制作、视频通讯、虚拟现实等领域应用广泛，从人脸建模维度上可将人脸动画方法分成基于人物二维图像和基于人物三维模型两类，从动作表情迁移上可以被分为基于关键点的光流预测和基于隐向量的人脸动画两大类。在将动作、表情迁移到目标人脸后，通过生成对抗网络对人脸缺失区域进行补全。
2、现有专利(公开号：cn111104927a)公开了“一种目标人物的信息获取方法及电子设备，该方法包括：获取摄像头采集的目标图像；在目标图像包括目标人物和目标人物的失踪信息的情况下，提取目标图像中目标人物的人物特征信息；基于人物特征信息，生成目标人物所对应的ar人物；显示ar人物。本专利技术实施例可以实现通过生成的实景获取较为明显的人物特征，为目标人物查找提供依据，提高了目标人物查找的效率以及准确性。”
3、专利技术人在实现该专利技术的过程中发现，现有技术在进行使用时，不便于将获取的目标人物图像进行输出，实际进行使用时，整体的适用范围较小，实用性不佳。
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于目标人物图像的采集系统，解决了现有的采集系统进行使用时，整体的适用范围较小，实用性不佳的问题。
3、(二)技术方案
4、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种基于目标人物图像
5、所述数据传输模块连接有上位机，所述上位机连接有数据分解模块、目标提取模块和网络调用模块。
6、优选的，所述图像视频采集模块包括图像采集模块和视频采集模块，所述图像采集模块连接有图像采集设备，所述视频采集模块连接有视频采集设备。
7、优选的，所述工作网络训练模块包括训练数据获取模块和数据导入训练模块，所述训练数据获取模块连接有网络数据采集模块和人工数据输入模块，所述数据导入训练模块连接有目标姿态预估模块、关键图像构建模块和特征信息比对模块。
8、优选的，所述网络数据采集模块连接有数据库遍历程序，所述人工数据输入模块连接有数据输入设备，所述目标姿态预估模块连接有目标姿态预估网络，所述关键图像构建模块连接有关键图像构建网络，所述特征信息比对模块连接有特征信息比对网络。
9、优选的，所述数据预处理模块包括数据分类模块和传输处理模块，所述数据分类模块连接有图像归类模块和视频归类模块，所述传输处理模块连接有数据编码模块和数据压缩模块。
10、优选的，所述数据传输模块包括数据收发器，所述数据收发器连接有蓝牙传输模块和无线网络传输模块。
11、优选的，所述数据分解模块包括分类分割模块和素材分割模块，所述分类分割模块连接有图像分割模块和视频分割模块，所述素材分割模块连接有前景分割模块和背景分割模块。
12、优选的，所述目标提取模块包括目标检测模块和目标确定模块，所述目标检测模块连接有目标遍历模块和目标聚集模块，所述目标确定模块连接有特征比对模块和目标生成模块。
13、优选的，所述网络调用模块包括网络调用程序，所述网络调用程序连接有目标姿态预估调用模块、关键图像构建调用模块和特征信息比对调用模块。
14、工作原理：该系统在进行使用时，使用者可先通过图像视频采集模块下的图像采集模块和视频采集模块对需要进行采集的目标人物图像相关图片及视频信息进行采集，通过图像采集设备及视频采集设备实现该过程，通过工作网络训练模块下的训练数据获取模块对训练模型所需要使用到的数据进行获取，通过数据库遍历程序对目标识别相关网络开源数据库数据进行遍历，并获取其中数据，通过网络数据采集模块实现数据采集，同时，使用者也可通过数据输入设备向人工数据输入模块内输入相关数据，数据采集输入完成后，可通过数据导入训练模块对系统进行采集识别所需要使用到的网络进行训练，通过目标姿态预估模块、关键图像构建模块和特征信息比对模块将采集的数据区分为训练集和验证集，对目标姿态预估网络、关键图像构建网络及特征信息比对网络进行训练，数据采集完成及网络训练完成后，通过数据预处理模块的数据分类模块将数据区分为图像数据和视频数据，通过图像归类模块及视频归类模块对数据进行归类处理，处理完成后，将数据传输到传输处理模块，通过数据编码模块对分类后的数据分别进行编码，编码完成后，通过数据压缩模块对数据进行压缩，处理完成后，通过数据传输模块的数据收发器结合蓝牙传输模块和无线网络传输模块通过蓝牙连接或无线网络连接的方式连接到上位机，将处理后的数据传输到上位机，传输到上位机后，系统先通过网络调用模块下的网络调用程序，结合目标姿态预估调用模块、关键图像构建调用模块及特征信息比对调用模块对工作网络进行调用，通过数据分解模块下的分类分割模块先对传输得到的数据进行分类分割，通过图像分割模块对数据中的图像数据进行分割，通过视频分割模块对数据中的视频数据进行分割，分割完成后，将数据传输到素材分割模块，通过前景分割模块和背景分割模块将前景中的目标人物同背景进行分割，通过目标提取模块下的目标检测模块，结合目标姿态预估网络，通过目标遍历模块对所有分割后的含有目标人物的部分进行遍历，并通过目标聚焦模块将目标人物进行提取标记，完成后将数据输入到目标确定模块，通过特征比对模块结合特征信息比对网络确定目标人物的准确度，确定完成后，通过目标生成模块结合关键图像构建网络将含有目标人员的图像重建并输出。
15、(三)有益效果
16、本专利技术提供了一种基于目标人物图像的采集系统。具备以下有益效果：
17、1、本专利技术提供了一种基于目标人物图像的采集系统，相较于现有的采集系统，该采集系统通过设置有目标姿态预估网络、关键图像构建网络及特征信息比对网络，结合图像视频分割技术，可在将目标人物进行特征比对识别后提取出来的基础上，对含有目标人物的图像进行重新构建，确保该系统采集得到的图像含有目标人物的同时，确保采集到的图像整体的完整性，增大了该系统整体的适用范围，提升该系统整体进行使用时的实用性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于目标人物图像的采集系统，包括数据预处理模块(3)，其特征在于：所述数据预处理模块(3)连接有图像视频采集模块(1)和工作网络训练模块(2)，所述数据预处理模块(3)连接有数据传输模块(4)；
2.根据权利要求1所述的一种基于目标人物图像的采集系统，其特征在于：所述图像视频采集模块(1)包括图像采集模块(101)和视频采集模块(103)，所述图像采集模块(101)连接有图像采集设备(102)，所述视频采集模块(103)连接有视频采集设备(104)。
3.根据权利要求1所述的一种基于目标人物图像的采集系统，其特征在于：所述工作网络训练模块(2)包括训练数据获取模块(201)和数据导入训练模块(206)，所述训练数据获取模块(201)连接有网络数据采集模块(202)和人工数据输入模块(204)，所述数据导入训练模块(206)连接有目标姿态预估模块(207)、关键图像构建模块(209)和特征信息比对模块(211)。
4.根据权利要求3所述的一种基于目标人物图像的采集系统，其特征在于：所述网络数据采集模块(202)连接有数据库遍历程序(203
5.根据权利要求1所述的一种基于目标人物图像的采集系统，其特征在于：所述数据预处理模块(3)包括数据分类模块(301)和传输处理模块(304)，所述数据分类模块(301)连接有图像归类模块(302)和视频归类模块(303)，所述传输处理模块(304)连接有数据编码模块(305)和数据压缩模块(306)。
6.根据权利要求1所述的一种基于目标人物图像的采集系统，其特征在于：所述数据传输模块(4)包括数据收发器(401)，所述数据收发器(401)连接有蓝牙传输模块(402)和无线网络传输模块(403)。
7.根据权利要求1所述的一种基于目标人物图像的采集系统，其特征在于：所述数据分解模块(6)包括分类分割模块(601)和素材分割模块(604)，所述分类分割模块(601)连接有图像分割模块(602)和视频分割模块(603)，所述素材分割模块(604)连接有前景分割模块(605)和背景分割模块(606)。
8.根据权利要求1所述的一种基于目标人物图像的采集系统，其特征在于：所述目标提取模块(7)包括目标检测模块(701)和目标确定模块(704)，所述目标检测模块(701)连接有目标遍历模块(702)和目标聚集模块(703)，所述目标确定模块(704)连接有特征比对模块(705)和目标生成模块(706)。
9.根据权利要求1所述的一种基于目标人物图像的采集系统，其特征在于：所述网络调用模块(8)包括网络调用程序(801)，所述网络调用程序(801)连接有目标姿态预估调用模块(802)、关键图像构建调用模块(803)和特征信息比对调用模块(804)。
...【技术特征摘要】
1.一种基于目标人物图像的采集系统，包括数据预处理模块(3)，其特征在于：所述数据预处理模块(3)连接有图像视频采集模块(1)和工作网络训练模块(2)，所述数据预处理模块(3)连接有数据传输模块(4)；
2.根据权利要求1所述的一种基于目标人物图像的采集系统，其特征在于：所述图像视频采集模块(1)包括图像采集模块(101)和视频采集模块(103)，所述图像采集模块(101)连接有图像采集设备(102)，所述视频采集模块(103)连接有视频采集设备(104)。
3.根据权利要求1所述的一种基于目标人物图像的采集系统，其特征在于：所述工作网络训练模块(2)包括训练数据获取模块(201)和数据导入训练模块(206)，所述训练数据获取模块(201)连接有网络数据采集模块(202)和人工数据输入模块(204)，所述数据导入训练模块(206)连接有目标姿态预估模块(207)、关键图像构建模块(209)和特征信息比对模块(211)。
4.根据权利要求3所述的一种基于目标人物图像的采集系统，其特征在于：所述网络数据采集模块(202)连接有数据库遍历程序(203)，所述人工数据输入模块(204)连接有数据输入设备(205)，所述目标姿态预估模块(207)连接有目标姿态预估网络(208)，所述关键图像构建模块(209)连接有关键图像构建网络(210)，所述特征信息比对模块(211)连接有特征信息比对网络(212)。
5.根据权利要求1所述的一种基于目标人物图像的采集系统，其特征在于：所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈建文，王文一，朱翌帆，梅渊宗，白树伟，
申请(专利权)人：四川萃雅教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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