System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于大模型的制造流程智能化管理系统技术方案_技高网

一种基于大模型的制造流程智能化管理系统技术方案

技术编号:40957332 阅读:3 留言:0更新日期:2024-04-18 20:34
本申请公开了一种基于大模型的制造流程智能化管理系统,其通过获取多个生产环节数据,例如原材料、设备、人员、质量和成本,并在后端引入基于人工智能和大数据的数据处理和分析算法来进行这些生产环节数据的协同关联分析,以此来检测是否存在异常,从而实现对生产环节数据的深度分析和异常检测。这样,能够实现对制造流程的智能化管理,提高制造流程的管理效率和质量,降低成本和风险。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智能管理领域,且更为具体地,涉及一种基于大模型的制造流程智能化管理系统


技术介绍

1、随着制造业的发展,制造流程的管理变得越来越重要。制造流程管理系统是一种对制造过程中的各个环节进行监测、分析、优化和控制的系统,旨在提高制造效率、质量和安全性,降低成本和资源消耗。制造流程管理系统需要对各个生产环节数据进行有效的整合和分析,以发现潜在的问题和异常,并提供相应的解决方案。然而,传统的制造流程管理系统通常需要依赖人工操作或采用基于规则或统计的方法,但由于生产环节数据的多样性、复杂性和动态性,传统的方法难以捕捉生产环节数据之间的内在关联和规律,导致制造流程管理系统的性能受到限制,难以处理复杂的数据关联和异常检测。

2、因此,期望一种优化的制造流程智能化管理系统。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于大模型的制造流程智能化管理系统,其通过获取多个生产环节数据,例如原材料、设备、人员、质量和成本,并在后端引入基于人工智能和大数据的数据处理和分析算法来进行这些生产环节数据的协同关联分析,以此来检测是否存在异常,从而实现对生产环节数据的深度分析和异常检测。这样,能够实现对制造流程的智能化管理,提高制造流程的管理效率和质量,降低成本和风险。

2、根据本申请的一个方面,提供了一种基于大模型的制造流程智能化管理系统,其包括:

3、生产环节数据采集模块,用于获取多个生产环节数据,其中,所述生产环节数据包括原材料、设备、人员、质量和成本;

4、生产环节数据编码模块,用于分别对所述各个生产环节数据进行特征编码以得到多个生产环节数据编码特征向量;

5、生产环节数据关联模式特征捕捉模块,用于将所述多个生产环节数据编码特征向量排列为特征矩阵后通过基于深度神经网络模型的生产环节数据关联模式特征提取器以得到生产环节数据局部关联特征图;

6、生产环节数据局部关联特征空间显化模块,用于对所述生产环节数据局部关联特征图进行空间自注意力强化以得到空间显著化生产环节数据局部关联特征;

7、异常检测模块,用于基于所述空间显著化生产环节数据局部关联特征,确定是否存在异常。

8、与现有技术相比,本申请提供的一种基于大模型的制造流程智能化管理系统,其通过获取多个生产环节数据,例如原材料、设备、人员、质量和成本,并在后端引入基于人工智能和大数据的数据处理和分析算法来进行这些生产环节数据的协同关联分析,以此来检测是否存在异常,从而实现对生产环节数据的深度分析和异常检测。这样,能够实现对制造流程的智能化管理,提高制造流程的管理效率和质量,降低成本和风险。

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【技术保护点】

1.一种基于大模型的制造流程智能化管理系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于大模型的制造流程智能化管理系统,其特征在于,所述生产环节数据编码模块,用于:使用基于全连接层的编码器分别对所述各个生产环节数据进行特征编码以得到所述多个生产环节数据编码特征向量。

3.根据权利要求2所述的基于大模型的制造流程智能化管理系统,其特征在于,所述深度神经网络模型为卷积神经网络模型。

4.根据权利要求3所述的基于大模型的制造流程智能化管理系统,其特征在于,所述生产环节数据局部关联特征空间显化模块,用于:将所述生产环节数据局部关联特征图通过基于空间自注意力层的特征分布空间显化器以得到所述空间显著化生产环节数据局部关联特征图。

5.根据权利要求4所述的基于大模型的制造流程智能化管理系统,其特征在于,所述生产环节数据局部关联特征空间显化模块,用于:以如下自注意力公式所述生产环节数据局部关联特征图通过基于空间自注意力层的特征分布空间显化器以得到所述空间显著化生产环节数据局部关联特征图;

6.根据权利要求5所述的基于大模型的制造流程智能化管理系统,其特征在于,所述异常检测模块,包括:

7.根据权利要求6所述的基于大模型的制造流程智能化管理系统,其特征在于,所述特征分布优化单元,用于:对所述空间显著化生产环节数据局部关联特征图进行线性变换后,对转换后的所述空间显著化生产环节数据局部关联特征图中沿通道维度的各个特征矩阵进行基于特征矩阵的优化以得到所述优化后空间显著化生产环节数据局部关联特征图。

8.根据权利要求7所述的基于大模型的制造流程智能化管理系统,其特征在于,所述异常判断单元,包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于大模型的制造流程智能化管理系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于大模型的制造流程智能化管理系统,其特征在于,所述生产环节数据编码模块,用于:使用基于全连接层的编码器分别对所述各个生产环节数据进行特征编码以得到所述多个生产环节数据编码特征向量。

3.根据权利要求2所述的基于大模型的制造流程智能化管理系统,其特征在于,所述深度神经网络模型为卷积神经网络模型。

4.根据权利要求3所述的基于大模型的制造流程智能化管理系统,其特征在于,所述生产环节数据局部关联特征空间显化模块,用于:将所述生产环节数据局部关联特征图通过基于空间自注意力层的特征分布空间显化器以得到所述空间显著化生产环节数据局部关联特征图。

5.根据权利要求4所述的基于大模型的制造流程智能化管理系统,其...

【专利技术属性】
技术研发人员:李青勇张立鹏刘小宝旷远青鲁宾
申请(专利权)人:深圳市嘉尔兴科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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