一种基于分数生成模型的快速并行磁共振成像方法及系统技术方案

本发明专利技术公开一种基于分数生成模型的快速并行磁共振成像方法及系统，方法包括以下步骤：1)训练图像的去噪分数匹配网络s<subgt;θ</subgt;(u,t)和灵敏度的去噪分数匹配网络s<subgt;θ</subgt;(S,t)；将k空间中心区域预估的欠采样图像u<subgt;s</subgt;作为条件输入网络s<subgt;θ</subgt;(S,t)中；2)基于网络s<subgt;θ</subgt;(u,t)和s<subgt;θ</subgt;(S,t)构建图像和灵敏度图的扩散模型，得到图像和灵敏度后验均值和3)分别对图像和灵敏度从高斯噪声采样，得到图像和灵敏度的采样值后，从欠采样k空间测量值建立与图像和灵敏度之间的关系，4)利用概率分布的似然函数对图像和灵敏度图求梯度做梯度下降；循环2)‑4)，确定从高斯噪声到生成图像或灵敏度图的采样步数，得到最终的MRI成像图像，本发明专利技术能够有效泛化到不同的MRI数据，显著减少采集时间从而实现更快速并清晰成像。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于医学影像处理，具体涉及一种基于分数生成模型的快速并行磁共振成像方法及系统。

技术介绍

1、并行磁共振成像(parallel magnetic resonance imaging,pmri)是一种用于加速磁共振成像(magnetic resonance imaging，mri)数据采集的技术。传统的mri采集数据时，需要对目标区域进行多次扫描，而pmri通过同时采集多个信号通道的数据来减少扫描时间，通常使用多通道接收线圈(表面线圈或阵列线圈)来接收信号。这些线圈位于患者身体周围或磁共振仪器的近距离，可以提高信号接收的灵敏度和空间选择性。每个接收线圈都可以看作一个独立的信号通道，可以同时采集不同位置的信号，从而加速扫描过程。采集的信号数据可以通过重建算法进行合成，生成最终的图像。并行磁共振成像技术的应用可以显著减少扫描时间，提高病人的舒适性和成像效率。它在临床诊断、功能性磁共振成像、扫描动态过程等领域都具有广泛的应用前景。与压缩感知相结合，并行成像可以通过在k空间中欠采样来实现进一步加速。然而，过低的采样率会导致重建图像产生严重的伪影和噪声，影响本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于分数生成模型的快速并行磁共振成像方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于分数生成模型的快速并行磁共振成像方法，其特征在于，核磁共振并行成像结合压缩传感理论的模型如下：

3.根据权利要求1所述的基于分数生成模型的快速并行磁共振成像方法，其特征在于，分别对图像和灵敏度从高斯噪声采样，得到图像和灵敏度的采样值后，从欠采样k空间测量值建立与图像和灵敏度之间的关系包括：

4.根据权利要求3所述的基于分数生成模型的快速并行磁共振成像方法，其特征在于，利用概率分布的似然函数对图像和灵敏度图分别求梯度做梯度下降包括：利用和代替ut和S...

【技术特征摘要】

1.一种基于分数生成模型的快速并行磁共振成像方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于分数生成模型的快速并行磁共振成像方法，其特征在于，核磁共振并行成像结合压缩传感理论的模型如下：

3.根据权利要求1所述的基于分数生成模型的快速并行磁共振成像方法，其特征在于，分别对图像和灵敏度从高斯噪声采样，得到图像和灵敏度的采样值后，从欠采样k空间测量值建立与图像和灵敏度之间的关系包括：

4.根据权利要求3所述的基于分数生成模型的快速并行磁共振成像方法，其特征在于，利用概率分布的似然函数对图像和灵敏度图分别求梯度做梯度下降包括：利用和代替ut和st，则有：

5.根据权利要求3所述的基于分数生成模型的快速并行磁共振成像方法，其特征在于，图像和灵敏度的逆随机微分方程为：

6....

【专利技术属性】
技术研发人员：李星，杨燕，靖凯立，徐宗本，
申请(专利权)人：西安交通大学，
类型：发明
国别省市：