【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及雷达点云数据处理，尤其涉及一种基于点云数据获得林木结构参数的方法。
技术介绍
1、森林是陆地生态系统的主体，是最大的“碳储库”和最经济的“吸碳器”。我国人工林面积居世界首位，占全国林地面积的36％。目前，人工林地经营管理已经从粗放管理转变成生态服务功能提升的高质量发展模式。例如，以刺槐林木为例，刺槐林木被山西等15个省列为主要人工造林树种，其广泛分布于河谷和山坡，成为阔叶树种的优势树种。在人工造林过程中，森林资源调查是森林经营管理的重要组成部分和前提。为此，准确获取人工刺槐林等林木的结构参数、提高森林资源调查效率对森林抚育技术措施制订、可持续的森林经营管理至关重要。
2、首先，在获取林木的结构参数过程中，需要采集待测林木样点区域的数据信息，进而利用相应的数据进行林木的结构参数的计算。现有技术中获取所述待测林木样点区域的数据信息的过程中需要大量人工参预获取，从而使得相应的获取数据信息的准确性和效率都受到影响。
3、其次，在获取林木的结构参数过程中，还需要采用单木分割算法进行单木分割，进而获得相应的林木...
【技术保护点】
1.一种基于点云数据获得林木结构参数的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预处理包括：滤波、平差和噪声去除处理；所述点云数据预处理还包括采用渐进形态滤波器将点云数据分为地面点和非地面点。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述冠层高度模型采用的计算公式为：CHM＝DSM-DEM；其中：所述的CHM为冠层高度模型，所述DSM为数字表面模型，其为使用栅格表达的数字表面包含地物本身的高程和海拔高度；DEM为数字高程模型，其为对连续地形的栅格表达像素值即连续地形的高程；所述DSM和DEM为基于所述地面点云
<...【技术特征摘要】
1.一种基于点云数据获得林木结构参数的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预处理包括：滤波、平差和噪声去除处理；所述点云数据预处理还包括采用渐进形态滤波器将点云数据分为地面点和非地面点。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述冠层高度模型采用的计算公式为：chm＝dsm-dem；其中：所述的chm为冠层高度模型，所述dsm为数字表面模型，其为使用栅格表达的数字表面包含地物本身的高程和海拔高度；dem为数字高程模型，其为对连续地形的栅格表达像素值即连续地形的高程；所述dsm和dem为基于所述地面点云数据确定。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：张学霞，程家琪，张燕妮，张建军，胡亚伟，赵炯昌，李阳，穆微，
申请(专利权)人：北京林业大学，
类型：发明
国别省市：
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