一种通过古诗智能生成图片册的AIGC方法技术

本发明专利技术提供一种通过古诗智能生成图片册的AIGC方法，涉及人工智能技术领域。该智能生成图片册的AI GC方法，具体包括以下步骤，步骤1).规则模型。通过设定模型空间进行多个单层空间划分并于单个空间内进行领域空间的网层划分，并将各领域网层和各单个空间中的领域网层中获取存储的搜索文本进行超空间链接连接，从而简化搜索难度，并根据诗句中的古风类别关键字更加符合古诗风格，自动提取实体词与情感词作为初始作诗元素，再进一步对这些关键词进行扩展和筛选来丰富作诗元素，从而更充分的发挥出基于AI智能模型的古诗生成能力，增强了生成图像和古诗信息的主题一致性，并根据解析判定古诗情感倾向，丰富了图片生成后的场景感和背景深度。背景深度。

【技术实现步骤摘要】
一种通过古诗智能生成图片册的AIGC方法


[0001]本专利技术涉及人工智能
，具体为一种通过古诗智能生成图片册的AIGC方法。

技术介绍

[0002]中国古诗是人类文学皇冠上的明珠。让机器自动生成诗歌，一直是人工智能领域一个有挑战性的工作。人类能够很容易地描述一幅图像的内容，然而这个工作对计算机来说却十分困难，这需要计算机能够获取图像语义水平上的内容并且像人类一样组织并表达出这些语义信息。随着人工智能的快速发展，机器越来越接近人类理解。而所谓AIGC就是用人工智能来进行内容生产，它的特点是有非常强大的内容生产力，大幅提升内容生产的质量和效率，将来也会极大地丰富大家的数字生活。
[0003]然而，相比于白话文，诗句中中蕴含的意境和情感往往更难理解，仅依靠单纯诗句为基础的古诗图片生成方法具有很大的局限性；而且诗句之间缺乏连贯性，导致生成的目标图像过于死板拼接，缺乏灵活性。

技术实现思路

[0004](一)解决的技术问题
[0005]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种通过古诗智能生成图片册的AIGC方法，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种通过古诗智能生成图片册的AIGC方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤1).规则模型建立基于AIGC的模型空间，并对所述模型空间进行空间分层划分，且每层空间包括多个单层空间领域、领域界线值和领域结构网层，其中各层数据领域结构网层和各单层空间领域之间由超空间链接连接，同时包括两个并行的卷积神经网络和一个组合模态神经网络，即得到规则模型；步骤1.1).模型训练获取古诗的实体名词并进行分词解析分类，对所述实体名词进行分词以提取包括风格、情感和关键字词的关键文本，对获取的所述实体名词进行字段分析，基于字段分析结果生成搜索字段集，其中所述字段分析包括实体名词的字段分类、分词扩写和句法分析，将若干关键文本和字段分析生成的搜索字段集作为训练集，并输入规则模型中进行输入集训练；步骤2).图像获取训练基于步骤1中的规则模型空间，利用规则模型内的输入集训练结果配合两个并行的卷积神经网络进行网络图像爬寻获取、单层空间领域和领域结构网层的独立存储，同时进行对应解析图片的超空间链接连接进行规则模型训练；步骤3).输入古诗诗句将作为图像生成的古诗诗句输入训练后的规则模型中，所述规则模型根据组合模态神经网络将所述诗句中的实体名词、分词解析进行向量索引；步骤4).图像输出基于步骤3中的向量索引，将各单层空间领域中联导图像进行组合，并将组合图片的超空间链接连接点预留，得到初始图像输出结果；步骤5).最终成图根据初始图像输出结果和超空间链接连接的预留进行局部填补、修正后输出最终图片。2.根据权利要求1所述的一种通过古诗智能生成图片册的AIGC方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈建文，白树伟，
申请(专利权)人：四川萃雅教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：