【技术实现步骤摘要】
一种结合头部姿态识别的数字人模型构建系统
[0001]本专利技术涉及信息采集
，具体为一种结合头部姿态识别的数字人模型构建系统。
技术介绍
[0002]根据现代信息网络时代的发展，在各种领域都需要对人员信息、特征进行自助采集和身份识别，身份识别被广泛应用于日常生活中，对于考勤、出行或登记的场合下，均会涉及到身份识别的问题，现有的身份信息采集和识别系统进行头部识别的方法主要有两类，一类是利用单张人物二维图像进行人脸动画，另一类是用一张或多张二维图像对人物进行三维建模，再对三维模型进行动画，这两类方法都存在着明显的弊端，第一类方法需要限制驱动人物的动作范围，动作幅度过大会出现较大的人物失真，第二类方法建模需要很大的算力，同时所建模型相较于真实人物已经有明显差别，从而导致现有的系统在进行使用时，真实人像转化为数字人的效果不佳，整体的使用效果不好。
技术实现思路
[0003](一)解决的技术问题
[0004]针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种结合头部姿态识别的数字人模型构建系统，解决了现有的身份信...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种结合头部姿态识别的数字人模型构建系统，包括基础数据采集模块(1)，其特征在于：所述基础数据采集模块(1)连接有头部姿态估计网络(2)，所述头部姿态估计网络(2)连接有数据检测判断模块(3)；所述数据检测判断模块(3)连接有身份特征信息注入模块(6)，所述数据检测判断模块(3)和身份特征信息注入模块(6)连接有关键点检测模块(4)，所述关键点检测模块(4)连接有密集运动场估计模块(5)，所述密集运动场估计模块(5)连接有图像补全模块(7)，所述图像补全模块(7)连接有模型构建模块(8)。2.根据权利要求1所述的一种结合头部姿态识别的数字人模型构建系统，其特征在于：所述基础数据采集模块(1)包括源图像集获取模块(101)和驱动视频获取模块(102)，所述源图像集获取模块(101)和驱动视频获取模块(102)连接有摄像机(103)和扫描仪(104)。3.根据权利要求1所述的一种结合头部姿态识别的数字人模型构建系统，其特征在于：所述头部姿态估计网络(2)包括ResNet50(201)和全连接层(206)，所述全连接层(206)连接有全连接网络(207)。4.根据权利要求3所述的一种结合头部姿态识别的数字人模型构建系统，其特征在于：所述ResNet50(201)连接有欧拉角提取模块(202)，所述欧拉角提取模块(202)连接有俯仰角提取模块(203)、偏航角提取模块(204)和滚动角提取模块(205)。5.根据权利要求1所述的一种结合头部姿态识别的数字人模型构建系统，其特征在于：所述关键点检测模块(4)包括ResNet18(401)，所述ResNet18(401)连接有背景运动估计器(402)和关键点检测器(403)。6.根据权利要求1所述的一种结合头部姿态识别的数字人模型构建系统，其特征在于：所述密集运动场估计模块(5)包括薄板样条插值模块(501)，所述薄板样条插值模块(501)连接有密集运动场输出模块(502)和掩膜对源图像输出模块(503)。7.根据权利要求1所述的一种结合头部姿态识别的数字人模型构建系统，其特征在于：所述身份特征信息注入模块(6)包括表情评估模块(601)和头部姿态估计模块(602)，所述表情评估模块(601)和头部姿态估计模块(602)连接有人脸编辑模块(603)。8.根据权利要求1所述的一种结合头部姿态识别的数字人模型构建系统，其特征在于：所述模型构建模块(8)包括图像处理模块(801)，所述图像处理模块(801)连接有特征处理模块(802)和模型生成模块(805)，所述特征处理模块(802)连接有特征提取模块(803)和特征对比模块(804)，所述模型生成模块(805)连接有草图生成模块(806)和模型拟合模块(807)。9.根据权利要求1所述的一种结合头部姿态识别的数字...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈建文，王文一，朱翌帆，梅渊宗，白树伟，
申请(专利权)人：四川萃雅教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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