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一种基于多模态光谱的食品产地溯源方法及其相关设备技术

技术编号:40772308 阅读:30 留言:0更新日期:2024-03-25 20:19
本申请属于食品检测技术领域,公开了一种基于多模态光谱的食品产地溯源方法及其相关设备,所述方法包括:获取食品样品的多种模态的单模态光谱数据;对各单模态光谱数据进行归一化处理;根据归一化处理后的各单模态光谱数据的各个维度的解释率,对归一化处理后的各单模态光谱数据进行降维处理,得到对应的降维光谱数据对归一化处理后的各单模态光谱数据计算各个维度的解释率,筛选具有高解释率的维度,进行降维处理,得到对应的降维光谱数据;把所有降维光谱数据进行拼接融合,得到融合光谱数据;把融合光谱数据输入预先训练好的识别模型,得到识别模型输出的产地识别结果;从而能够提高溯源结果的准确性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及食品检测,具体而言,涉及一种基于多模态光谱的食品产地溯源方法及其相关设备


技术介绍

1、传统的食品产地溯源方法(如稳定同位素分析技术、代谢组学分析、轻稳定同位素结合多元素分析技术、色谱技术等)虽然能够提供相对准确的溯源信息,但是检测成本高昂、操作复杂、耗时长,不能适应市场实时、快速检测的需求;现有的基于单一光谱(如荧光光谱、拉曼光谱、红外光谱、libs光谱(laser-induced breakdown spectroscopy,激光诱导击穿光谱等))进行产地溯源的技术,由于单模态光谱无法提供足够的信息来区分不同产地的食品,存在识别率较低的问题。


技术实现思路

1、本申请的目的在于提供一种基于多模态光谱的食品产地溯源方法及其相关设备,能够提高溯源结果的准确性和可靠性。

2、第一方面,本申请提供了一种基于多模态光谱的食品产地溯源方法,用于对按预设工艺制备的食品样品进行产地溯源,包括步骤:

3、a1.获取所述食品样品的多种模态的单模态光谱数据;

4、a2.对各所述单本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于多模态光谱的食品产地溯源方法,其特征在于,用于对按预设工艺制备的食品样品进行产地溯源,包括步骤:

2.根据权利要求1所述的基于多模态光谱的食品产地溯源方法,其特征在于,所述预设工艺包括:

3.根据权利要求2所述的基于多模态光谱的食品产地溯源方法,其特征在于,步骤B1包括:把待检测食品放入粉碎机后,先研磨30s,接着冷却1min,再研磨30s,然后冷却2min,再次研磨30s得到食品粉末,最后将所述食品粉末过网筛。

4.根据权利要求1所述的基于多模态光谱的食品产地溯源方法,其特征在于,步骤A1中获取的多种模态的所述单模态光谱数据包括荧光光谱数...

【技术特征摘要】

1.一种基于多模态光谱的食品产地溯源方法,其特征在于,用于对按预设工艺制备的食品样品进行产地溯源,包括步骤:

2.根据权利要求1所述的基于多模态光谱的食品产地溯源方法,其特征在于,所述预设工艺包括:

3.根据权利要求2所述的基于多模态光谱的食品产地溯源方法,其特征在于,步骤b1包括:把待检测食品放入粉碎机后,先研磨30s,接着冷却1min,再研磨30s,然后冷却2min,再次研磨30s得到食品粉末,最后将所述食品粉末过网筛。

4.根据权利要求1所述的基于多模态光谱的食品产地溯源方法,其特征在于,步骤a1中获取的多种模态的所述单模态光谱数据包括荧光光谱数据、拉曼光谱数据、红外光谱数据、libs光谱数据中的至少两种。

5.根据权利要求1所述的基于多模态光谱的食品产地溯源方法,其特征在于,步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员:石壮威吴敏萍毕海王晨卉
申请(专利权)人:季华实验室
类型:发明
国别省市:

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