一种基于CCTA的CTO病变与冠脉树联合分割方法技术

本发明专利技术公开了一种基于CCTA的CTO病变与冠脉树联合分割方法，属于图像处理技术领域，包括：采集冠状动脉CCTA图像，并对冠状动脉CCTA图像进行掩膜标注，构建残差网络模型对标注后的图像进行分割，获得健康冠状动脉分割结果；对冠状动脉CCTA图像进行分界点检测，得到CTO斑块断点；计算CTO斑块断点节段的CTO部位冠状动脉中心线，基于所述中心线获得CTO斑块分割结果；将CTO斑块分割结果和健康冠状动脉分割结果进行拼接，得到完整冠脉树结果。本发明专利技术通过对冠状动脉健康部位的完整分割以及对CTO部位的完整分割，最后得到了患者的完整冠脉树。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理，尤其涉及一种基于ccta的cto病变与冠脉树联合分割方法。

技术介绍

1、冠心病是最常见的心血管疾病类型之一。冠状动脉慢性完全闭塞(chronic totalocclusion,cto)是指冠状动脉某一分支或者多个分支的血管内径被完全阻塞超过三个月的一种冠心病病变形式。临床研究证明，冠状动脉慢性完全闭塞病变占全部冠状动脉造影患者的三分之一，同时占全部心脏介入治疗患者的10％—20％。

2、冠状动脉计算机断层血管造影成像(coronary computed tomographyangiography，ccta)通过对冠状动脉引入造影剂并进行x射线成像，生成血管三维图像，从而提供了冠状动脉的详细信息。由于某些闭塞血管段难以人工观测到，cta提供了有关cto特征的有价值信息，例如病变长度、钙化程度等等。这些信息可以帮助医生更好地了解cto的情况，制定更加有效的治疗方案。

3、随着神经网络概念的提出以及发展，在过去的十年中，深度学习(deep learning,dl)辅助医学图像处理在组织分割、病变检测和疾病鉴定领域本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于CCTA的CTO病变与冠脉树联合分割方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于CCTA的CTO病变与冠脉树联合分割方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的基于CCTA的CTO病变与冠脉树联合分割方法，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的基于CCTA的CTO病变与冠脉树联合分割方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的基于CCTA的CTO病变与冠脉树联合分割方法，其特征在于，

6.根据权利要求1所述的基于CCTA的CTO病变与冠脉树联合分割方法，其特征在于，

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【技术特征摘要】

1.一种基于ccta的cto病变与冠脉树联合分割方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于ccta的cto病变与冠脉树联合分割方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的基于ccta的cto病变与冠脉树联合分割方法，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的基于ccta的cto病变与冠脉树联合分割方法，其特征在于，

5.根据权利要求4所述的基于ccta的cto病变与冠脉树联合分割方法，其特征在于，

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【专利技术属性】
技术研发人员：蒋景英，宋现涛，刘宛承，唐振超，邢浩然，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：