【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于新能源汽车智能安全和整车控制，具体涉及一种新能源汽车智能安全和整车控制方法及系统。
技术介绍
1、随着社会的发展，汽车已成为人们必不可少的交通工具之一，而在汽车的使用过程中，因为驾驶员情绪不稳定引发的交通事故不在少数。
2、目前已存在通过人脸、语音语调等识别方式读取驾驶员的情绪，进行预警或对驾驶员情绪调节的技术，但仅采用单一的识别方式往往存在准确度欠佳的问题，同时，与车辆的控制关联不大，更多的是在车辆安全方面的控制。
技术实现思路
1、基于此，本专利技术实施例当中提供了一种新能源汽车智能安全和整车控制方法及系统，旨在解决现有技术中，仅采用单一的识别方式识别驾驶员情绪往往存在准确度欠佳的问题，同时，驾驶员的情绪信息与车辆的控制并未建立强关联。
2、本专利技术实施例的第一方面提供了一种新能源汽车智能安全和整车控制方法，应用于搭载有多模态生物识别设备的新能源汽车中，所述多模态生物识别设备用于采集驾驶员的情绪信息，所述情绪信息至少包括人脸信息、语音语调信息、指...
【技术保护点】
1.一种新能源汽车智能安全和整车控制方法，其特征在于，应用于搭载有多模态生物识别设备的新能源汽车中，所述多模态生物识别设备用于采集驾驶员的情绪信息，所述情绪信息至少包括人脸信息、语音语调信息、指纹信息、眼球信息、心率信息，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的新能源汽车智能安全和整车控制方法，其特征在于，所述建立车辆的各传感器数据与车辆各部件对应工作模式下的控制信号的神经网络模型，以根据输入的传感器数据，实现对车辆各部件的集成控制，其中，所述神经网络模型采用多层感知机的步骤之后包括：
3.根据权利要求2所述的新能源汽车智能安全和整车控制方法，...
【技术特征摘要】
1.一种新能源汽车智能安全和整车控制方法，其特征在于，应用于搭载有多模态生物识别设备的新能源汽车中，所述多模态生物识别设备用于采集驾驶员的情绪信息，所述情绪信息至少包括人脸信息、语音语调信息、指纹信息、眼球信息、心率信息，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的新能源汽车智能安全和整车控制方法，其特征在于，所述建立车辆的各传感器数据与车辆各部件对应工作模式下的控制信号的神经网络模型，以根据输入的传感器数据，实现对车辆各部件的集成控制，其中，所述神经网络模型采用多层感知机的步骤之后包括：
3.根据权利要求2所述的新能源汽车智能安全和整车控制方法，其特征在于，所述获取车辆的传感器数据，根据传感器数据评估驾驶等级，确定所述驾驶等级与所述情绪等级的匹配度，并判断所述匹配度是否满足要求的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的新能源汽车智能安全和整车控制方法，其特征在于，所述根据所述第一驾驶等级和所述第二驾驶等级，确定目标驾驶等级的步骤中，将所述第一驾驶等级和所...
【专利技术属性】
技术研发人员：龚循飞，邓建明，廖程亮，于勤，赵挺，樊华春，罗锋，张俊，张萍，熊慧慧，尧冠，
申请(专利权)人：江西五十铃汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：
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