基于IFC和深度学习的建筑设计自动合规性检查方法技术

本发明专利技术属于建筑规范合规性检查技术领域，涉及一种基于IFC和深度学习的建筑设计自动合规性检查方法，包括规范条文结构化表达、模型信息提取、信息完整性检查、模型语义丰富和模型合规性检查。本发明专利技术通过BERT‑BiLSTM‑CRF模型及SPARQL查询语言将规范条文自动转换为计算机可读语言，并提出模型信息提取算法，以解决传统合规性检查方法效率较低、准确性较差的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于建筑规范合规性检查，涉及一种基于ifc和深度学习的建筑设计自动合规性检查方法。本专利技术通过bert-bilstm-crf模型及sparql查询语言将规范条文自动转换为计算机可读语言，并提出模型信息提取算法，以解决传统合规性检查方法效率较低、准确性较差的问题。

技术介绍

1、作为工程建设过程中重要的一环，设计合规性检查的目的是在工程设计阶段审查出工程设计模型或图纸中与国家或地方规范不符合的设计缺陷并予以纠正，以此来减少因设计不当带来的财产及人员损失。目前我国合规性检查多以二维图纸及相关文件为基础，依靠人工进行检查，该方法效率低，准确性较差且无法保障合规性检查的全面性。随着建筑领域新技术的不断发展，各种超高层、大型综合体等复杂建筑逐渐涌现，此类工程图纸繁多、构造复杂，人工审图模式难以满足高效率、高准确度的检查需求，传统建筑设计合规性检查工作面临巨大挑战。

2、近年来，建筑信息模型(building information modeling,bim)发展迅速，受到建筑领域的广泛关注。但bim模型数据量庞大，为实现快速、有效的合规性检查本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于IFC和深度学习的建筑设计自动合规性检查方法，其特征在于，包括以下步骤：

【技术特征摘要】

1.基于ifc和深度学习的建筑设计自动合...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜韶华，冯雪，刘吉龙，
申请(专利权)人：大连理工大学，
类型：发明
国别省市：