【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于新能源风力发电领域，具体涉及一种海上风电机组多维度量化状态方法。
技术介绍
1、海上风力发电场运行环境恶劣，风况复杂，运行状态变化频繁，如何对设备状态实现有效感知与智能诊断是保障全生命周期运行质量的重要基础。未来海上风电场的状态管理将逐步由传统的状态监测与预警向以全景监测、动态控制和故障智能诊断为核心的信息物理系统(cps，cyber physical system)发展，通过在通信网络的支持下以分布式实时感知采集物理设备状态，数据汇聚后统一计算分析，并以闭环方式实现对物理设备的动态控制，实现网络化计算资源与物理世界间精密深层的结合。使用智能传感器、虚拟传感技术来采集设备全景状态数据积累分析并利用cps实现故障智能诊断与设备动态管理将成为未来海上风电场智能管理技术的发展方向。
2、目前评估海上风电机组运行状态是基于发电性能、安全性、可靠性、耐久性评估体系进行评估，而该评估体系无法对海上风电机组运行状态进行全面评估，导致海上风电机组运行状态的评估结果不准确。
技术实现思路>
1、本专利技本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种海上风电机组多维度量化状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种海上风电机组多维度量化状态评估方法，其特征在于，步骤2中，根据步骤1中得到的基本统计量类构建对应的基本指标，该基本指标包括运行时间、可用时间、不可用时间、统计时间、非计划停运时间、运行系数、出力系数、可利用率、非计划停运系数、非计划停运率、平均无故障时间、计划维护台次、维护后无故障运行时间、定检后无故障运行时间、计划停运损失电量、非计划停运损失电量和维修成本。
3.根据权利要求1所述的一种海上风电机组多维度量化状态评估方法，其特征在于，步骤2中，...
【技术特征摘要】
1.一种海上风电机组多维度量化状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种海上风电机组多维度量化状态评估方法，其特征在于，步骤2中，根据步骤1中得到的基本统计量类构建对应的基本指标，该基本指标包括运行时间、可用时间、不可用时间、统计时间、非计划停运时间、运行系数、出力系数、可利用率、非计划停运系数、非计划停运率、平均无故障时间、计划维护台次、维护后无故障运行时间、定检后无故障运行时间、计划停运损失电量、非计划停运损失电量和维修成本。
3.根据权利要求1所述的一种海上风电机组多维度量化状态评估方法，其特征在于，步骤2中，根据步骤1中得到的工况参数类构建工况指标，该工况指标包括工况区间划分指标和温度/湿度补偿指标。
4.根据权利要求1所述的一种海上风电机组多维度量化状态评估方法，其特征在于，步骤2中，根据步骤1中得到的关键参数类构建关键参数指标，具体方法是：
5.根据权利要求4所述的一种海上风电机组多维度量化状态评估方法，其特征在于，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：高晨，张勇，张伟，王金寿，盖玉利，宋晓丹，童博，谢小军，赵勇，
申请(专利权)人：华能烟台新能源有限公司，
类型：发明
国别省市：
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