【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于风电场智能管理，具体涉及一种风电场智能化资源调度与生产优化方法及系统。
技术介绍
1、风电场智能化技术是指利用信息技术、通信技术、控制技术、人工智能技术等，对风电场的运行、控制、维护、管理等进行智能化的优化和提升，以实现风电场的高效、安全、可靠、经济、环保的运行风电场智能化技术主要包括风电场智能化监测系统、风电场智能化控制系统、风电场智能化维护系统、风电场智能化管理系统等四个方面。
2、风电场智能化技术是风电产业发展的重要方向和趋势，也是实现“双碳”目标下风电大规模高质量发展的关键支撑随着风电场规模的不断扩大，风电场运行环境的不断复杂化，风电场运行效率和经济效益的不断提高，风电场智能化技术的需求和应用也日益增多。目前，国内外已有一些风电企业和机构开展了风电场智能化技术的研究和应用，取得了一定的成果和经验
3、然而，现有的风电场智能化技术还存在一些不足之处，主要表现在以下几个方面：
4、一、数据采集和分析能力不足，导致风电场运行数据的准确性和完整性不高，无法充分利用数据资源和价值；
...【技术保护点】
1.一种风电场智能化资源调度与生产优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的风电场智能化资源调度与生产优化方法，其特征在于，步骤S1中，利用卫星遥感技术、无人机巡检技术、雷达探测技术中至少一种技术。
3.根据权利要求1所述的风电场智能化资源调度与生产优化方法，其特征在于，步骤S2中，利用深度强化学习技术、多目标优化技术、博弈论技术中至少一种技术，实现风力发电机组之间的协同控制和竞争控制。
4.根据权利要求3所述的风电场智能化资源调度与生产优化方法，其特征在于，根据预测的风力变化和电网需求，动态调整风电场的出力计划
...【技术特征摘要】
1.一种风电场智能化资源调度与生产优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的风电场智能化资源调度与生产优化方法，其特征在于，步骤s1中，利用卫星遥感技术、无人机巡检技术、雷达探测技术中至少一种技术。
3.根据权利要求1所述的风电场智能化资源调度与生产优化方法，其特征在于，步骤s2中，利用深度强化学习技术、多目标优化技术、博弈论技术中至少一种技术，实现风力发电机组之间的协同控制和竞争控制。
4.根据权利要求3所述的风电场智能化资源调度与生产优化方法，其特征在于，根据预测的风力变化和电网需求，动态调整风电场的出力计划和功率曲线。
5.根据权利要求1所述的风电场智能化资源调度与生产优化方法，其特征在于，步骤s3中，利用虚拟现实技术、增强现实技术、远程操作技术中至少一种技术。
6.根据权利要求5所述的风电场智能化资源调度与生产优化方法，其特征在于，根据历史数据和故障案例，自动学习和...
【专利技术属性】
技术研发人员：李春晓，黄泷，高海峰，张玉平，刘爱春，杨晓东，杨锐，
申请(专利权)人：华能烟台新能源有限公司，
类型：发明
国别省市：
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