基于主动学习的人机交互方法及系统技术方案

技术编号:40575818 阅读:27 留言:0更新日期:2024-03-06 17:16
本发明专利技术涉及人机交互领域,具体涉及基于主动学习的人机交互方法及系统,用于解决现有的人机交互车载系统只能按照预定的规则和逻辑与用户进行交互,无法自适应地理解用户需求,导致交互效率低下,用户体验不佳的问题;该方法首先获取人员分辨信息,根据人员分辨信息获得的人员分辨系数能对驾驶车辆人员进行辨别,之后根据座椅调节参数对驾驶位座椅进行自动调节,之后获取环境调节信息,最终通过环境调节信息对车辆环境进行自动调节;该系统通过不断学习和优化,能够主动地理解和预测用户需求,减少用户操作步骤和等待时间,能够适应不同用户的习惯和需求,提高用户体验,能够快速准确地响应用户需求,提高驾驶效率和安全性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人机交互领域,具体涉及基于主动学习的人机交互方法及系统


技术介绍

1、随着人工智能技术的不断发展,人机交互已成为人们日常生活和工作中的重要部分,目前,智能车载系统已成为现代汽车的标配。申请号为cn201611246400.6的专利公开了一种基于人工智能的人机交互车载系统,包括车载端子系统和移动端子系统;车载端子系统包括语音采集模块、语音输出模块、中央控制模块和第一无线通信模块,移动端子系统包括信息处理模块和第二无线通信模块,其中第一无线通信模块和第二无线通信模块连接,以实现车载端子系统和移动端子系统之间的信息传输,中央控制模块分别与语音采集模块、语音输出模块和第一无线通信模块连接,同时也根据接收指令和操作信息对上述模块进行控制;语音采集模块用于采集用户语音信息和环境信息并传送至所述移动端子系统;语音输出模块用于播放从所述移动端子系统接收的语音;信息处理模块用于将接收的信息识别编辑合成语音并传送至车载端子系统,但仍然存在以下不足之处:该人机交互车载系统只能按照预定的规则和逻辑与用户进行交互,无法自适应地理解用户需求,导致交互效率低下,用户体验本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于主动学习的人机交互方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于主动学习的人机交互方法,其特征在于,所述人机交互平台获取座椅调节参数的具体过程如下:

3.根据权利要求1所述的基于主动学习的人机交互方法,其特征在于,所述车辆调节模块对驾驶位座椅进行自动调节的具体过程如下:

4.根据权利要求1所述的基于主动学习的人机交互方法,其特征在于,所述习惯分析模块获取环温值HW的具体过程如下:

5.根据权利要求1所述的基于主动学习的人机交互方法,其特征在于,所述习惯分析模块获取环湿值HS的具体过程如下:

6.根据权利要...

【技术特征摘要】

1.基于主动学习的人机交互方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于主动学习的人机交互方法,其特征在于,所述人机交互平台获取座椅调节参数的具体过程如下:

3.根据权利要求1所述的基于主动学习的人机交互方法,其特征在于,所述车辆调节模块对驾驶位座椅进行自动调节的具体过程如下:

4.根据权利要求1所述的基于主动学习的人机交互方法,其特征在于,所述习惯分析模块获取环温值hw的具体过程如下:<...

【专利技术属性】
技术研发人员:孙海锋
申请(专利权)人:沈阳桢林文化科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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