【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理领域，特别是涉及一种检验报告生成模型的训练方法及装置、检验报告生成方法。
技术介绍
1、随着人工智能技术的不断进步，目前已出现将放射学图像输入至报告生成模型中，使得报告生成模型自动生成针对放射学图像的诊断报告的技术。然而受到数据质量和模型容量的影响，现有的自动生成诊断报告技术生成的各个报告中通常存在大量重复内容，报告之间缺乏显著性差异，使得生成的诊断报告精度不高。
2、因此，针对当前自动生成放射学报告的不足和缺陷，需要提出一种能针对不同个体生成个性化报告的方法。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种检验报告生成模型的训练方法及装置、检验报告生成方法。
2、第一方面，本申请提供了一种检验报告生成模型的训练方法。初始检验报告生成模型包括特征提取模块及特征融合模块，所述方法包括：
3、获取样本检验图像，对各检验图像及所述样本检验图像进行匹配处理，得到与所述样本检验图像相匹配的目标检验图像，并将所述目标检验图像在检验报告先...
【技术保护点】
1.一种检验报告生成模型的训练方法，其特征在于，初始检验报告生成模型包括特征提取模块及特征融合模块，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征提取模块包括图谱特征提取模块，所述图谱特征提取模块包括多个注意力层，相邻的两个所述注意力层之间具有残差连接，
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征融合模块包括结构特征提取模块及至少两个结构注意力提取模块，
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述结构注意力提取模块的输入为查询矩阵...
【技术特征摘要】
1.一种检验报告生成模型的训练方法，其特征在于，初始检验报告生成模型包括特征提取模块及特征融合模块，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征提取模块包括图谱特征提取模块，所述图谱特征提取模块包括多个注意力层，相邻的两个所述注意力层之间具有残差连接，
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征融合模块包括结构特征提取模块及至少两个结构注意力提取模块，
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述结构注意力提取模块的输入为查询矩阵、键值矩阵及值矩阵，
6.根据权利要求5所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄雨，徐德轩，黄粤，楼轶维，李航，何菁，
申请(专利权)人：北京大学，
类型：发明
国别省市：
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