本申请提供的一种基于移动医疗工作站的远程诊疗方法和系统，涉及医疗技术领域。主控制器将第一疑似病症结果和第二疑似病症结果，输入到预训练的第三神经网络模型中，得到最终病症结果。由于第一疑似病症结果的准确度高且第二疑似病症结果的准确度高，进而，根据第一疑似病症结果和第二疑似病症结果得到的最终病症结果的准确度高。另外，由于主控制器、摄像头、声音采集模块、扬声器、远程通信模块、以及多个人体检查设备均位于封闭就医空间内，病人仅需在密闭的就医空间内进行就诊，安全性高，不容易将病情传染给别人。再者，移动医疗工作站可以移动设置于病人的居住地的社区、街道附近，就医距离短，人流量小，大大节省了病人的就诊时间。
1、目前，针对公共卫生应急管理(如传染病防控)检测的工作主要是由医院来执行。由于医院作为公共医疗资源的主体之一，承担了治疗病患的主要职责，通常医院的人流量较大、诊疗流程比较复杂以及与患者居住地较远等多方因素，导致患者的就医时间较长，浪费病人的时间。且若患者患上传染病，由于医院的人流量较大，容易将传染病传染给其他病人，安全性低。
2、第一方面，本申请提供了一种基于移动医疗工作站的远程诊疗方法，应用于移动医疗工作站，移动医疗工作站包括封闭就医空间，封闭就医空间内设置有主控制器、摄像头、声音采集模块、扬声器、远程通信模块、以及多个人体检查设备，多个人体检查设备至少包括体温检测仪、体液检测设备、以及ct图像采集设备，主控制器分别与摄像头、声音采集模块、扬声器、多个人体检查设备以及远程通信模块电连接，该方法包括：
>5、主控制器将病人的人脸图像关联的多条病历信息、每条病历信息所处的时间段、以及时序最后的病历信息对应的时刻距离当前时刻的时长，输入到预训练的长短记忆网络模型中预测得到第一疑似病症结果；6、主控制器还从病人的人脸图像中提取病容特征，病容特征至少包括面色特征、舌苔特征、眼神特征以及表情特征；
7、主控制器通过远程通信模块接收云服务器中转的来自医生终端的问诊声音信息，并控制扬声器播放问诊声音信息，声音采集模块采集病人的答诊声音信息并传输至主控制器，主控制器经云服务器将答诊声音信息传输至医生终端；
8、主控制器提取问诊声音信息中的多个第一病症关键词以及分别对应的时刻，以及答诊声音信息中的第二病症关键词和分别对应的时刻，并基于多个第一病症关键词和分别对应的时刻，以及第二病症关键词以及分别对应的时刻，构建问答诊病症特征；
9、主控制器从答诊声音信息中，提取声音特征，声音特征至少包括声音的响度特征、沙哑程度特征、以及咳嗽程度特征；
10、主控制器将病容特征、问答诊病症特征以及声音特征输入到预训练的第一神经网络模型中，确定出多个身体检查项目，并控制扬声器播放多个身体检查项目；
11、主控制器接收播放的多个身体检查项目分别对应的身体检查设备发送对病人进行检查的多项身体检查结果，并根据多项身体检查结果构建体检病症特征；
12、主控制器对病容特征、问答诊病症特征、声音特征、体检病症特征构建总融合病症特征；
13、主控制器将总融合病症特征，输入到预训练的第二神经网络模型中，得到第二疑似病症结果；
14、主控制器将第一疑似病症结果和第二疑似病症结果，输入到预训练的第三神经网络模型中，得到最终病症结果。
15、在一种可能的实施方式中，在摄像头采集病人的身体图像信息并传输到主控制器，其中，身体图像信息包括病人的人脸图像之前，方法还包括：
16、主控制器将多个病人在历史上的多条历史病历信息、每条历史病历信息所处的时间段、时序最后的历史病历信息对应的时刻距离历史当前时刻的时长、以及多个病人分别对应的历史病症结果作为多个训练样本，输入到初始长短记忆网络中训练以得到长短记忆网络模型；
17、主控制器将多个病人在历史上的历史病容特征、历史问答诊病症特征、历史声音特征，及对应的历史身体检查项目作为多个训练样本输入到第一初始神经网络中进行训练，得到第一神经网络模型，其中，历史病容特征包括病人的历史面色特征、历史舌苔特征、历史眼神特征以及历史表情特征；
18、主控制器将多个病人在历史上的历史总融合病症特征及对应的历史病症结果作为多个训练样本输入到第二初始神经网络模型中训练，得到第二神经网络模型，历史总融合病症特征包括病人的历史病容特征、历史问答诊病症特征、历史声音特征、历史体检病症特征；
19、主控制器将多个病人在历史上的第一历史病症结果和第二历史病症结果，及对应的历史病症结果输入到第三初始神经网络模型中训练，得到第三神经网络模型，第一历史病症结果是将病人的多条历史病历信息、每条历史病历信息所处的时间段、以及时序最后的历史病历信息对应的时刻距离历史当前时刻的时长，输入到预训练的长短记忆网络模型中得到的，第二历史病症结果是将病人的历史总融合病症特征，输入到预训练的第二神经网络模型中得到的。
20、在一种可能的实施方式中，在主控制器将总融合病症特征，输入到预训练的第二神经网络模型中，得到第二疑似病症结果之后，方法还包括：
21、主控制器将总融合病症特征转换为总融合空间特征向量，总融合空间特征向量包括多个维度的第一子特征向量；
22、主控制器确定多个维度的第一子特征向量分别与预设的模板总融合空间特征向量集合中，每个模板总融合空间特征向量中对应维度的第二子特征向量的距离的平均值和协方差；
23、主控制器根据算式确定各个模板总融合空间特征向量分别与总融合空间特征向量匹配的置信度，其中，mij为各个模板总融合空间特征向量分别对应的距离的平均值，nij各个模板总融合空间特征向量分别对应的协方差，max(mij)为多个距离的平均值中的最大距离的平均值，min(mij)为多个距离的平均值中的最小距离的平均值，max(nij)为多个协方差中最大的协方差，min(nij)为多个协方差中最小的协方差，pij为置信度；
24、主控制器从预设的关系表中，确定置信度最大的模板总融合空间特征向量对应的第三疑似病症结果；
25、主控制器将第一疑似病症结果和第二疑似病症结果，输入到预训练的第三神经网络模型中，得到最终病症结果，包括：主控制器将第一疑似病症结果、第二疑似病症结果以及第三疑似病症结果，输入到预训练的第三神经网络模型中，得到最终病症结果。
26、在一种可能的实施方式中，主控制器将第一疑似病症结果和第二疑似病症结果，输入到预训练的第三神经网络模型中，得到最终病症结果之后，方法还包括：
27、主控制器从预设的医疗知识库中查找与最终病症结果关联的至少一个医疗处方，并通过远程通信模块将医疗处方发送至病人终端。
28、在一种可能的实施方式中，主控制器从预设的医疗知识库中查找与最终病症结果关联的至少一个医疗处方，并通过远程通信模块将医疗处方发送至病人终端，包括：
29、主控制器从预设的医疗知识库中查找与最终病症结果关联的多个医疗本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于移动医疗工作站的远程诊疗方法，其特征在于，应用于移动医疗工作站，所述移动医疗工作站包括封闭就医空间，所述封闭就医空间内设置有主控制器、摄像头、声音采集模块、扬声器、远程通信模块、以及多个人体检查设备，
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述摄像头采集病人的身体图像信息并传输到所述主控制器，其中，所述身体图像信息包括病人的人脸图像之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述主控制器将所述总融合病症特征，输入到预训练的第二神经网络模型中，得到第二疑似病症结果之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述主控制器将所述第一疑似病症结果和所述第二疑似病症结果，输入到预训练的第三神经网络模型中，得到最终病症结果之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述主控制器从预设的医疗知识库中查找与所述最终病症结果关联的至少一个医疗处方，并通过所述远程通信模块将所述医疗处方发送至病人终端，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过所述远程通信模块将确定的医疗处方发送至病人终端包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述主控制器将所述第一疑似病症结果和所述第二疑似病症结果，输入到预训练的第三神经网络模型中，得到最终病症结果之后，所述方法还包括：
8.一种基于移动医疗工作站的远程诊疗系统，其特征在于，应用于移动医疗工作站的主控制器，所述移动医疗工作站还包括封闭就医空间，所述封闭就医空间内设置有摄像头、声音采集模块、扬声器、远程通信模块、以及多个人体检查设备，所述多个人体检查设备至少包括体温检测仪、体液检测设备、以及CT图像采集设备，所述主控制器分别与所述摄像头、所述声音采集模块、所述扬声器、所述多个人体检查设备以及所述远程通信模块电连接，所述系统包括：
9.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
10.一种移动医疗工作站，其特征在于，包括封闭就医空间，所述封闭就医空间内设置有主控制器、摄像头、声音采集模块、扬声器、远程通信模块、以及多个人体检查设备，所述多个人体检查设备至少包括体温检测仪、体液检测设备、以及CT图像采集设备，所述主控制器分别与所述摄像头、所述声音采集模块、所述扬声器、所述多个人体检查设备以及所述远程通信模块电连接，所述主控制器用于执行权利要求1-4任一所述的方法。
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【技术特征摘要】
1.一种基于移动医疗工作站的远程诊疗方法，其特征在于，应用于移动医疗工作站，所述移动医疗工作站包括封闭就医空间，所述封闭就医空间内设置有主控制器、摄像头、声音采集模块、扬声器、远程通信模块、以及多个人体检查设备，
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述摄像头采集病人的身体图像信息并传输到所述主控制器，其中，所述身体图像信息包括病人的人脸图像之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述主控制器将所述总融合病症特征，输入到预训练的第二神经网络模型中，得到第二疑似病症结果之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述主控制器将所述第一疑似病症结果和所述第二疑似病症结果，输入到预训练的第三神经网络模型中，得到最终病症结果之后，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述主控制器从预设的医疗知识库中查找与所述最终病症结果关联的至少一个医疗处方，并通过所述远程通信模块将所述医疗处方发送至病人终端，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过所述远程通信模块将确定的医疗处方发送至病人终端包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：汪大明，白佳委，汪谨诚，
申请(专利权)人：安邦厦门生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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