System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 基于大数据的筛下物超粒度在线检测系统技术方案_技高网

基于大数据的筛下物超粒度在线检测系统技术方案

技术编号:40548909 阅读:9 留言:0更新日期:2024-03-05 19:07
本发明专利技术公开了基于大数据的筛下物超粒度在线检测系统,涉及筛下物粒度检测技术领域,用于解决现有对筛下物的粒度进行再次验证的验证手段过于单一,在出现验证结果异常时无法实现自动调节,从而导致影响验证结果的精准度的问题,本发明专利技术包括检测模块、分析模块及调节模块;检测模块用于对筛下物进行二次分类;本发明专利技术,可以实现对筛下物的中超粒度成分进行在线检测,完成检测的同时也能对筛下物进行二次筛分,对超粒度成分进行检测的过程中,可及时发现异常数据,并对不同异常数据程度判断是自动调节还是检修,自动调节可实现超粒度检测的误差率及效率相互均衡,而检修也能及时止损,并分析预判完成检测的具体时间。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及筛下物粒度检测,具体为基于大数据的筛下物超粒度在线检测系统


技术介绍

1、在工业生产中,往往将原始物料(如煤、矿石等)通过筛分或者过滤的方式进行初步的分类和处理,以实现不同等级或者规格的物料。

2、在得到需要规格的物料及筛下物后需要对筛下物的粒度进行再次验证,现有的验证手段过于单一,在出现验证结果异常时无法实现自动调节,从而导致影响验证结果的精准度,因此,设计一种基于大数据的筛下物超粒度在线检测系统。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于解决现有对筛下物的粒度进行再次验证的验证手段过于单一,在出现验证结果异常时无法实现自动调节,从而导致影响验证结果的精准度的问题,而提出一种基于大数据的筛下物超粒度在线检测系统。

2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现:

3、基于大数据的筛下物超粒度在线检测系统,包括:

4、检测模块,用于对筛下物进行二次分类,并检测超粒度筛下物重量及合格筛下物重量;

5、检测模块具体的检测包括以下步骤:

6、首先将筛下物通过进料结构中进入筛分机构内进行筛分;具体的筛下物通过进料结构中料斗内,通过料斗底部的料流控制阀控制下料速度,并将筛下物向下方的筛分机构进行筛分;

7、筛下物经过筛分机构进行筛分,将超粒度筛下物及合格筛下物进行分离,并分别得到粒度筛下物及合格筛下物重量,其中超粒度筛下物分别为粒度大于合格粒度筛下物及粒度小于合格粒度筛下物;

8、具体的:混合筛下物通过进料结构向筛分机构流出后,自上向下依次经过第一筛板、第二筛板及第三筛板,第一筛板、第二筛板及第三筛板通过两个支撑梁连接在底部的底框上,而底框通过底部四角处的弹簧安装在底部的底座上,底框底部的两个震动电机启动后带动第一筛板、第二筛板及第三筛板进行震动,从而实现对第一筛板、第二筛板及第三筛板上的混合筛下物进行分级筛分,其中第一筛板的筛孔比合格筛下物粒径微大,第二筛板的筛孔比合格筛下物粒径微小,第三筛板上的筛孔被填平;而将第一筛板、第二筛板和第三筛板的排料方向分别为左侧、右侧和左侧可以将经过筛分的筛下物通过第一筛板向左侧倾斜的排料方向、第二筛板向右侧倾斜的排料方向及第三筛板向左侧倾斜的排料方向配合分流组件分别将粒度大于合格粒度筛下物、合格粒度筛下物及粒度小于合格粒度筛下物进行筛分,并通过分流组件排出;

9、分流组件通过三个设置在第一筛板、第二筛板和第三筛板下方的过渡斜板对完成筛分的筛下物进行分流过渡,最上层的过渡斜板将粒度大于合格粒度筛下物过渡至第一输送带进行分流传输,中层的过渡斜板将合格粒度的筛下物过渡至第二输送带进行分流传输,最下层的过渡斜板将粒度小于合格粒度筛下物过渡至第三输送带进行分流传输;而第一输送带、第二输送带及第三输送带内安装的皮带秤可分别对粒度大于合格粒度筛下物、合格粒度筛下物及粒度小于合格粒度筛下物的重量进行检测;

10、分析模块,用于获取检测模块检测得到的粒度大于合格粒度筛下物、合格粒度筛下物及粒度小于合格粒度筛下物的重量并进行分析;

11、调节模块,用于在接收到调节信令后对检测模块的检测进行调节。

12、进一步的,所述检测模块包括底座,所述底座的顶部安装有筛分机构;所述筛分机构的左右两侧设置有分流组件;

13、所述筛分机构包括底框,所述底框通过底部四角处安装的支撑梁设置在底座的顶部,所述底框的底部安装有两个震动电机,所述底框的顶部前后两侧均安装有支撑梁,两个所述支撑梁的顶部连接的进料结构,两个所述支撑梁直接自上向下依次均通过转轴转动连接有第一筛板、第二筛板和第三筛板,所述支撑梁的前侧自上向下依次安装有第一调节电机、第二调节电机和第三调节电机,且第一调节电机、第二调节电机和第三调节电机的输出轴均贯穿支撑梁并分别与三个转轴固定,所述第一筛板、第二筛板和第三筛板的排料方向分别为左侧、右侧和左侧;

14、所述进料结构包括料斗,所述料斗固定于两个支撑梁的顶部,所述料斗设置向下拔模的锥度,所述料斗的底部排料口设置有料流控制阀,且料流控制阀位于两个支撑梁之间第一筛板的上方;

15、所述分流组件包括三个过渡斜板,三个所述过渡斜板均通过固定块固定于两个支撑梁上,三个所述过渡斜板均设置向下倾斜的坡度,且三个过渡斜板分别位于第一筛板、第二筛板和第三筛板的排料方向的下方,三个所述过渡斜板的下方分别设置有第一输送带、第二输送带和第三输送带,且第一输送带、第二输送带和第三输送带内均设置有皮带秤。

16、进一步的,所述分析模块的具体分析步骤如下:

17、将得到的粒度大于合格粒度筛下物重量标定为ld,合格粒度筛下物重量标定为hl,粒度小于合格粒度筛下物的重量标定为lx;同时获取筛下物总量的重量,并将筛下物总重量标定为sz;

18、对获取的数据进行验证:

19、分别将粒度大于合格粒度筛下物重量ld、合格粒度筛下物重量hl、粒度小于合格粒度筛下物的重量lx及筛下物总重量sz代入以下公式:以得到重差值wcz,式中为粒度大于合格粒度筛下物重量ld、合格粒度筛下物重量hl及粒度小于合格粒度筛下物的重量总和的误差因子,取值为0.995-1.005之间;

20、将计算得到重差值wcz与重差阈值进行比对,当计算得到的重差值wcz大于重差阈值,则生成检修信令;

21、再分别通过公式或及得到超粒率cll、合粒率hgl、过粒率cdl及低粒率dll;其中超粒率cll为粒度不合格粒度筛下物重量与筛下物总重量占比;合粒率hgl为合格粒度筛下物重量与筛下物总重量占比;过粒率cdl为粒度大于合格粒度筛下物重量与筛下物总重量占比;低粒率dll为粒度小于合格粒度筛下物重量与筛下物总重量占比;

22、将得到的超粒率cll、合粒率hgl、过粒率cdl及低粒率dll分别与预设的超粒率常值、合粒率常值、过粒率常值及低粒率常值计算差值,当存在差值超过预设差值时,则生成调节信令。

23、进一步的,所述调节模块进行调节的具体操作步骤如下:

24、首先通过对安装在支撑梁前侧的第一调节电机和第二调节电机进行调节,从而控制通过两个转轴分别连接在第一调节电机和第二调节电机输出端上的第一筛板和第二筛板进行转动,调节第一筛板及第二筛板的筛分角度,从而改变第一筛板及第二筛板对筛下物进行筛分的速度及效果;其中,当第一筛板及第二筛板倾斜角度越大,则筛分效率越高,但筛分出现的误差率越大,当第一筛板及第二筛板倾斜角度越小,则筛分效率越低,但筛分出现的误差率越小;

25、具体的调节标准包括:

26、首先对第一输送带传输的粒度大于合格粒度筛下物经由第一筛板二次筛分,并且筛分时通过第一调节电机将第一筛板的角度调节至最小,完成筛分后,判断筛落物重量,并计算占比,从而得到第一误差率;

27、同样对第二输送带传输的合格粒度筛下物经由第一筛板和第二筛板进行二次筛分,同样分别通过第一调节电机和第二调节电机本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据的筛下物超粒度在线检测系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的筛下物超粒度在线检测系统,其特征在于,所述检测模块包括底座(1),所述底座(1)的顶部安装有筛分机构;所述筛分机构的左右两侧设置有分流组件;

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的筛下物超粒度在线检测系统,其特征在于,所述分析模块的具体分析步骤如下:

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的筛下物超粒度在线检测系统,其特征在于,所述调节模块进行调节的具体操作步骤如下:

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的筛下物超粒度在线检测系统,其特征在于,所述调节模块还用于通过对第三筛板(10)的下料速度进行监测,当速度低于预设速度时,则通过第三调节电机(12)增加第三筛板(10)的倾斜角度,提高排料速度;相对应的对料斗(17)底部的料流控制阀(18)进行控制,提高料斗(17)内筛下物下料速度。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的筛下物超粒度在线检测系统,其特征在于,所述调节模块还用于在接收到检修信令后,控制料斗(17)底部的料流控制阀(18)关闭,同时控制底框(2)底部的两个震动电机(5)停止震动,使整个检测模块停止作业,向管理人员终端发送维护指令,同时根据检测模块之前的检测效率计算剩余筛下物检测所需时间,并向管理人员终端发送到达回执,其中到达回执中包括维护人员距离检测模块的距离及到达时间,根据获取的达到回执及检修时间预估配合剩余筛下物检测所需时间对所有筛下物完成检测进行预算,并向管理人员终端进行传输。

...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的筛下物超粒度在线检测系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的筛下物超粒度在线检测系统,其特征在于,所述检测模块包括底座(1),所述底座(1)的顶部安装有筛分机构;所述筛分机构的左右两侧设置有分流组件;

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的筛下物超粒度在线检测系统,其特征在于,所述分析模块的具体分析步骤如下:

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的筛下物超粒度在线检测系统,其特征在于,所述调节模块进行调节的具体操作步骤如下:

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的筛下物超粒度在线检测系统,其特征在于,所述调节模块还用于通过对第三筛板(10)的下料速度进行监测,当速度低于预设速度时,则通过...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘锋周宗丰张团结高磊刘海峰曹鸿时令博段军邹芳王军
申请(专利权)人:淮北矿业股份有限公司淮北选煤厂
类型:发明
国别省市:

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