【技术实现步骤摘要】
基于云计算的浓缩加药自动控制系统
[0001]本专利技术涉及加药控制
，具体为一种基于云计算的浓缩加药自动控制系统。
技术介绍
[0002]随着科技的快速发展和现代化生产的要求不断提高，许多行业都在寻求利用新技术提高生产效率和质量。其中，基于云计算的浓缩加药自动控制系统是近年来非常热门的研究方向之一。该技术利用云计算和自动化控制技术，实现了对浓缩加药过程的智能化管理和自动化控制，极大地提高了生产效率和质量，并降低了人工操作和管理成本。
[0003]而传统人工操作存在以下问题：
[0004]人工操作不稳定：由于人为因素的影响，人工操作经常存在不稳定、不准确的问题，导致浓缩加药过程的效率和稳定性无法保证；
[0005]数据获取困难：传统浓缩加药过程中，往往缺乏对关键参数的实时监测和数据汇总，难以准确了解到生产过程的实时状态和数据信息；
[0006]响应速度慢：当浓缩加药过程中出现异常情况或需要调整参数时，人工操作的响应速度相对较慢，无法及时采取措施进行干预和调整，容易造成较大的损失。>
技术实现思路
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的浓缩加药自动控制系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用于对加药过程中浓缩加药设备的各个参数进行采集；数据预处理模块，用于对采集模块采集的数据进行预处理；浓度控制模块，用于对目标溶液的浓度进行灵活控制；具体的控制过程如下：首先根据数据预处理模块中完成初步处理的采集数据；在此数据中获取目标溶液的实时浓度，并分析计算出所需加入的药剂量；再根据目标溶液体积及浓度计算出目标溶液中药剂含量；并根据所需浓度及所需溶液体积计算所需溶液体积中的总药剂量；将计算的总药剂量减去目标溶液中药剂含量得到所需加入的药剂量，完成所需药剂量的计入后，再加入水使目标溶液体积达到所需溶液体积，使目标溶液达到所需浓度；浓度微调模块，用于对目标溶液浓度进行微调降低实时浓度与预设浓度的误差；具体的浓度微调步骤包括：S1：首先对目标溶液浓度进行验证，并对目标溶液的体积进行检测，进而计算出目标溶液中药剂含量；S2：对实测的药剂含量与标准药剂含量计算误差；将误差乘以比例系数，得到比例控制分量；S3：设置一个验证周期，并将每次验证的药剂误差相加，得到药剂误差总和，并乘以积分系数，得到积分控制风量；S4：将上一验证周期测量的误差与此次验证周期测量的误差相减并处于验证周期市场得到差分，以此差分判断误差的变化率，将得到的误差变化率乘以微分系数，得到微分控制量；S5：将计算得到的比例控制分量、积分控制分量及微分控制分量求和，得到对目标溶液中额外加入的药剂量，实现对目标溶液的浓度进行微调，达到标准溶液浓度。2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的浓缩加药自动控制系统，其特征在于，还包括数据监测模块；所述数据监测模块用于对系统的异常数据进行监测；具体的监测步骤包括：首先预设一个目标溶液浓度区间，并将获取的溶液实时浓度与，目标溶液浓度区间进行比对；当实时浓度在目标溶液浓度区间范围外时，则生成浓度异常信令；接收到浓度异常信令后，对数据采集模块中的浓度传感器进行自检；具体的自检过程包括：首先判断溶液实时浓度与预设溶液浓度的大小，当实时浓度高于预设溶液浓度时，则向目标溶液中加入水，加入预设量的水；当实时浓度低于预设溶液浓度时，则向目标溶液中加入预设量的药剂；在经过对目标溶液中加入预设量的水或者药剂后，再对目标溶液浓度进行实时检测，判断目标溶液浓度是否出现相对应的变化，并将变化量与预设的变化量区间进行比对，当变化量处于变化量区间范围之外时，则生成浓度传感器异常信令；
当接收到浓度传感器异常信令时，则获取出现异常浓度传感器的位置及出现异常的时间，并启动备用浓度传感器，接收此备用传感器检测的浓度数据，使用前对备用浓度传感器进行验证，判断浓度检测是否准确，当判断结果合格时，则通过备用浓度传感器进行替代作业，维持整个系统运转；同时将获取的异常浓度传感器位置及异常时间向管理人员终端发送，并利用蜂鸣器及灯光形成声光报警。3.根据权利要求1所述的一种基于云计算的浓缩加药自动控制系统，其特征在于，还包括状态检测模块；所述状态检测模块用于对系统的数据进行分析判断系统状态等级；具体的系统状态等级...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘锋，周宗丰，张团结，高磊，房兆霖，赵晴，刘祥永，杭胜伟，孙国庆，丁林，
申请(专利权)人：淮北矿业股份有限公司淮北选煤厂，
类型：发明
国别省市：
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