一种近红外快速检测鸡肉糜中理化指标的方法技术

技术编号：40501222 阅读：4 留言：0更新日期：2024-02-26 19:28

本发明专利技术公开了一种近红外快速检测鸡肉糜中理化指标的方法，属于检测方法领域，包括鸡肉糜样品的预处理、理化指标的测定、鸡肉糜制品近红外仪原始光谱的采集、光谱数据的预处理、定量校正模型的建立、定量校正模型的预测及验证等步骤。本发明专利技术构建的模型预测准确度高，满足定量分析的要求；该方法与常规定量方法相比较，在保证准确度的基础上，提高了分析效率，可以实现对鸡肉糜制品中理化指标的快速检测。

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【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于检测方法领域，涉及一种检测鸡肉糜中理化指标的方法，尤其是涉及一种利用近红外光谱快速检测鸡肉糜中理化指标含量的方法。

技术介绍

1、鸡肉糜是鸡肉经斩拌、成型、熟制等过程而形成的凝胶食品，鸡肉是我国重要的肉类蛋白质来源，我国是全球第二大鸡肉生产国，是禽类深加工产品的重要原料。

2、鸡肉糜广泛应用于各种肉糜制品中，以降低肉制品成本，改进风味，增加营养含量。鸡肉糜制品的重要理化指标主要有水分、蛋白质、脂肪等，是评价鸡肉糜产品品质的重要指标。目前对于鸡肉糜制品中理化指标含量的检测大多数使用国家、行业及地方标准的检测方法，这类检测方法繁琐耗时，耗用大量化学试剂，不仅须配备具有多种专业技能的人员及仪器，而且需要化验员操作细致、熟练，检测结果经常会因人员操作造成较大的分析误差，难以满足食品企业的检测需求。

3、近红外光谱分析技术具有快速、准确、无污染等优点，因此建立快速准确的鸡肉糜理化指标近红外预测模型，不仅缩短时间、减少成本，还可以为鸡肉糜品质评价提供参考价值。

技术实现思路

1、本专利技术是为避免上述现有技术所存在的不足之处，提供一种近红外快速检测鸡肉糜制品中理化指标的方法，以期利用近红外光谱实现鸡肉糜制品理化指标的快速、多指标含量的检测。

2、本专利技术解决技术问题，采用如下技术方案：

3、一种近红外快速检测鸡肉糜中理化指标的方法，包括以下步骤：

4、1）采用傅里叶变换近红外光谱仪获取鸡肉糜样品的近红外光谱；

<p>5、2）采用国家标准规定的化学测定方法测定获得步骤1）中所述鸡肉糜样品理化指标化学测定值；

6、3）对步骤1）中所获得的近红外光谱进行波段选择；

7、4）对步骤1）中所获得的光谱进行预处理，并结合步骤3）中所选波段建立模型；

8、5）采用步骤4）中所建立的模型对鸡肉糜样品理化指标进行预测并验证。

9、所述鸡肉糜样品为车间生产所用，种类为鸡肉糜、鸡肉糜a、鸡肉糜aa、鸡肉糜aaa、剔骨鸡肉、剔骨鸡肉aa、剔骨鸡肉aaa。

10、所述鸡肉糜样品在近红外采集光谱之前，还包括：

11、将所述鸡肉糜样品置于冰箱中保存，所述冰箱的保存温度范围为-18℃~-20℃。

12、步骤1）中的光谱采集方式为积分球漫反射，使用in312/c的旋转台加in460玻璃皿、in312-fb托盘，装样时使鸡肉糜样品均匀平整的分布在玻璃皿中；扫描方式为连续波长近红外扫描，光谱分辨率为16cm-1，扫描谱区范围：4000-12500 cm-1；样品单次扫描次数64，每个样品重复测定二次，取平均光谱。

13、所述国家标准规定的化学测定方法是依据《gb 5009.3-2016 食品安全国家标准食品中水分的测定》、《gb 5009.6-2016 食品安全国家标准食品中蛋白质的测定》、《gb5009.5-2016 食品安全国家标准食品中脂肪的测定》的化学测定方法；所述理化指标为水分、蛋白质、脂肪。

14、所述波段选择中优选波段为7498.6-9404.1 cm-1。

15、步骤4）所述的光谱预处理方法为：一阶导数、二阶导数、一阶导数+矢量归一化、多元散射校正、最小-最大归一化或矢量归一化。

16、所述光谱预处理方法为矢量归一化预处理方法。

17、在步骤3）选择波段为7498.6-9404.1 cm-1；及步骤4）矢量归一化预处理方法时，所得的模型相关系数分别为：水分r2=99.74%、rmsecv=0.727、rpd=19.7；蛋白质r2=98.84%、rmsecv=0.41、rpd=9.29；脂肪r2=99.55%、rmsecv=0.717、rpd=14.9。

18、采用步骤4）中所建立的模型对鸡肉糜中理化指标的含量进行预测，并按照国家标准规定的化学测定方法对其定量。

19、本专利技术的优点和有益效果：

20、本专利技术提供了一种操作简单、快速、无污染、分析效率极高的检测鸡肉糜理化指标含量的方法。本专利技术的技术方案不需要对样品进行前处理，不使用任何化学试剂，大大缩短检测时间和成本；并且可以同时检测出包括水分、蛋白质、脂肪在内的各种理化指标。

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【技术保护点】

1.一种近红外快速检测鸡肉糜中理化指标的方法，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的近红外快速检测鸡肉糜中理化指标的方法，其特征在于：所述鸡肉糜样品为车间生产所用，种类为鸡肉糜、鸡肉糜A、鸡肉糜AA、鸡肉糜AAA、剔骨鸡肉、剔骨鸡肉AA、剔骨鸡肉AAA。

3.根据权利要求1所述的近红外快速检测鸡肉糜中理化指标的方法，其特征在于：所述鸡肉糜样品在近红外采集光谱之前，还包括：

4.根据权利要求1所述的近红外快速检测鸡肉糜中理化指标的方法，其特征在于：步骤1）中的光谱采集方式为积分球漫反射，使用IN312/C的旋转台加IN460玻璃皿、IN312-FB托盘，装样时使鸡肉糜样品均匀平整的分布在玻璃皿中；扫描方式为连续波长近红外扫描，光谱分辨率为16cm-1，扫描谱区范围：4000-12500 cm-1；样品单次扫描次数64，每个样品重复测定二次，取平均光谱。

5.根据权利要求1所述的近红外快速检测鸡肉糜中理化指标的方法，其特征在于：所述国家标准规定的化学测定方法是依据《GB 5009.3-2016 食品安全国家标准食品中水分的测定》、《G

6.根据权利要求1所述的近红外快速检测鸡肉糜中理化指标的方法，其特征在于：所述波段选择中优选波段为7498.6-9404.1 cm-1。

7.根据权利要求1所述的近红外快速检测鸡肉糜中理化指标的方法，其特征在于：步骤4）所述的光谱预处理方法为：一阶导数、二阶导数、一阶导数+矢量归一化、多元散射校正、最小-最大归一化或矢量归一化。

8.根据权利要求1所述的近红外快速检测鸡肉糜中理化指标的方法，其特征在于：所述光谱预处理方法为矢量归一化预处理方法。

9.根据权利要求1所述的近红外快速检测鸡肉糜中理化指标的方法，其特征在于：在步骤3）选择波段为7498.6-9404.1 cm-1；及步骤4）矢量归一化预处理方法时，所得的模型相关系数分别为：水分R2=99.74%、RMSECV=0.727、RPD=19.7；蛋白质R2=98.84%、RMSECV=0.41、RPD=9.29；脂肪R2=99.55%、RMSECV=0.717、RPD=14.9。

10.根据权利要求1所述的近红外快速检测鸡肉糜中理化指标的方法，其特征在于：采用步骤4）中所建立的模型对鸡肉糜中理化指标的含量进行预测，并按照国家标准规定的化学测定方法对其定量。

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【技术特征摘要】

1.一种近红外快速检测鸡肉糜中理化指标的方法，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的近红外快速检测鸡肉糜中理化指标的方法，其特征在于：所述鸡肉糜样品为车间生产所用，种类为鸡肉糜、鸡肉糜a、鸡肉糜aa、鸡肉糜aaa、剔骨鸡肉、剔骨鸡肉aa、剔骨鸡肉aaa。

3.根据权利要求1所述的近红外快速检测鸡肉糜中理化指标的方法，其特征在于：所述鸡肉糜样品在近红外采集光谱之前，还包括：

4.根据权利要求1所述的近红外快速检测鸡肉糜中理化指标的方法，其特征在于：步骤1）中的光谱采集方式为积分球漫反射，使用in312/c的旋转台加in460玻璃皿、in312-fb托盘，装样时使鸡肉糜样品均匀平整的分布在玻璃皿中；扫描方式为连续波长近红外扫描，光谱分辨率为16cm-1，扫描谱区范围：4000-12500 cm-1；样品单次扫描次数64，每个样品重复测定二次，取平均光谱。

5.根据权利要求1所述的近红外快速检测鸡肉糜中理化指标的方法，其特征在于：所述国家标准规定的化学测定方法是依据《gb 5009.3-2016 食品安全国家标准食品中水分的测定》、《gb 5009.6-2016 食品安全国家标准食品中蛋白质的测定》、《gb 5009.5-2016 食品安全国家标准食品中脂肪的测定》的化学...

【专利技术属性】
技术研发人员：江猛，全志远，刘春燕，蒋翠翠，常刚，李欢欢，陆秀勇，杨林波，吴亮华，周静，
申请(专利权)人：安井食品集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：

全部详细技术资料下载我是这个专利的主人