System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于近红外快速检测组织蛋白中蛋白质数据库的建立方法与应用方法技术_技高网

一种基于近红外快速检测组织蛋白中蛋白质数据库的建立方法与应用方法技术

技术编号:40474784 阅读:8 留言:0更新日期:2024-02-26 19:11
本发明专利技术公开了一种基于近红外快速检测组织蛋白中蛋白质数据库的建立方法与应用方法,包括:建模集和验证集,收集一定数量的建模样品,分别测定组织蛋白样品的近红外光谱和化学分析值,将近红外光谱数据信息与化学测定值一一对应建立对应关系;建立样品蛋白质含量的预测模型;利用测试集中每一份样品的近红外光谱和蛋白质含量的对应关系对预测模型的准确度进行校正,得到校正后的预测模型,将校正后的预测模型中包含的样品的近红外光谱和蛋白质的含量的对应关系保存到数据库。本发明专利技术具有检测效率高、准确度高、成本低且无需使用化学试剂,对环境不造成任何污染的优点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉蛋白质检测,尤其涉及一种基于近红外快速检测组织蛋白中蛋白质数据库的建立方法与应用方法


技术介绍

1、大豆组织蛋白是从大豆蛋白中分离提取的新型大豆制品。又被称为组织状大豆蛋白、人造肉。大豆组织蛋白是将脱脂豆粕中的球蛋白转化为丝蛋白、纤维蛋白,其蛋白质含量大于55%。大豆组织蛋白具有良好的吸水、吸油的特性,添加到肉制品中,在增加其色、香、味的同时,可明显提高其中蛋白质的含量。

2、随着组织蛋白在食品中的普遍应用,传统的化学方法的检测已经满足不了企业大批量使用组织蛋白的检测需求,传统化学方法检测过程不仅繁琐耗时,而且需配备具有多种专业技能的人员及仪器,耗用大量化学试剂。因此,有必要提供一种能够对食品中使用的组织蛋白的蛋白质含量进行方便、快速、准确的方法。


技术实现思路

1、本说明书实施例提供一种基于近红外快速检测组织蛋白中蛋白质数据库的建立方法与应用方法,目的是方便、准确、快速地检测组织蛋白中蛋白质的含量。

2、为解决上述技术问题,本说明书实施例是这样实现的:

3、本专利技术实施例提供一种基于近红外快速检测组织蛋白中蛋白质数据库的建立方法,包括:

4、步骤s1、采集若干份组织蛋白样品,将所述若干份组织蛋白按预定比例划分为建模集和验证集,采集若干份组织蛋白样品,破碎后对样品进行近红外光谱数据信息采集;同时采用国家标准规定的化学检测方法对组织蛋白样品中蛋白质的含量进行检测;

5、步骤s2、将步骤s1中所述若干份组织蛋白样品的近红外光谱数据信息与组织蛋白化学检测值一一对应,建立对应关系;

6、步骤s3、利用所述建模集中每一份组织蛋白样品的近红外光谱和蛋白质含量的对应关系,建立组织蛋白样品中蛋白质含量的预测模型;利用所述测试集中每一份组织蛋白样品的近红外光谱和蛋白质的含量的对应关系和模型精准度评价参数对所述组织蛋白样品蛋白质含量的预测模型的精准度进行校正,得到校正后的预测模型;

7、将校正后的预测模型中包含的组织蛋白样品的近红外光谱和蛋白质含量的对应关系保存在数据库中。

8、优选的,所述步骤s1中对样品进行近红外光谱信息数据采集使用的光谱范围为6300-9400 cm-1。

9、优选的,所述采集若干份组织蛋白样品中的每一份组织蛋白样品的近红外光谱之前,还包括:

10、将所述若干份组织蛋白样品放置在室温、干燥的环境中保存,所述室温环境的温度范围为25 ℃左右。

11、优选的,步骤s2中按照国家标准gb 5009.5-2016规定的化学检测方法对组织蛋白样品中的蛋白质含量进行测定。

12、优选的,所述建立组织蛋白样品蛋白质含量的预测模型之前,还包括:

13、利用偏最小二乘法建立所述若干份组织蛋白样品的近红外光谱进行校正的校正模型,其中,在建模时计算所述若干份组织蛋白样品中每份组织蛋白样品的近红外光谱值的马氏距离,剔除异常值。

14、优选的,得到所述校正模型后进行所述校正模型的内部交叉验证和外部验证,根据所述校正模型的校正决定系数和或交互验证残差均方根对所述校正模型进行优化,得到最终的校正模型;

15、优选的,所述模型精准度评价参数包括但不限于校正集标准偏差、交叉验证标准偏差、验证集标准偏差、校正集相关系数、验证集相关系数。

16、本专利技术实施例技术方案还提供一种基于近红外快速检测组织蛋白中蛋白质含量数据库的应用方法,所述应用方法用于前述的蛋白质数据库,包括:

17、对于待检测组织蛋白样品,采集所述待检测组织蛋白样品的近红外光谱,将所述待检测组织蛋白样品的近红外光谱输入所述校正后的预测模型,得到所述待检测组织蛋白样品中蛋白质的含量。

18、本专利技术能够达到以下有益效果:

19、本专利技术技术方案基于近红外光谱技术预先建立织蛋白样品中蛋白质含量的检测模型,在对待检测样品进行简单的光谱扫描,然后根据建立的检测模型就可以快速地检测蛋白质含量,达到对检测样品的安全成分定量分析的目的,与传统蛋白质含量检测方法相比较,这种操作方式简单、分析速度快、检测自动完成且自动分析显示检测结果,具有较高的精密度和重现性。

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【技术保护点】

1.一种基于近红外快速检测组织蛋白中蛋白质数据库的建立方法,其特征包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的数据库的建立方法,其特征在于,所述步骤S1中对样品进行近红外光谱信息数据采集使用的光谱波长范围为6300-9400 cm-1。

3.根据权利要求1所述的数据库的建立方法,其特征在于,所述若干份组织蛋白样品中的每一份组织蛋白样品的近红外光谱之前,还包括:

4.根据权利要求1所述的数据库的建立方法,其特征在于,步骤S1中按照国家标准GB5009.5-2016规定的化学检测方法对组织蛋白样品中的蛋白质含量进行测定。

5.根据权利要求1所述的数据库的建立方法,其特征在于,所述建立组织蛋白样品蛋白质含量的预测模型之前,还包括:

6.根据权利要求5所述的数据库的建立方法,其特征在于,得到所述校正模型后进行所述校正模型的内部交叉验证和外部验证,根据所述校正模型的校正决定系数和或交互验证残差均方根对所述校正模型进行优化,得到最终的校正模型。

7.根据权利要求1所述的数据库建立方法,其特征在于,所述模型精准度评价参数包括但不限于校正集标准偏差、交叉验证标准偏差、验证集标准偏差、校正集相关系数、验证集相关系数。

8.一种基于近红外快速检测组织蛋白中蛋白质含量数据库的应用方法,所述应用方法用于权利要求1所述的蛋白质数据库,其特征在于,包括:

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【技术特征摘要】

1.一种基于近红外快速检测组织蛋白中蛋白质数据库的建立方法,其特征包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的数据库的建立方法,其特征在于,所述步骤s1中对样品进行近红外光谱信息数据采集使用的光谱波长范围为6300-9400 cm-1。

3.根据权利要求1所述的数据库的建立方法,其特征在于,所述若干份组织蛋白样品中的每一份组织蛋白样品的近红外光谱之前,还包括:

4.根据权利要求1所述的数据库的建立方法,其特征在于,步骤s1中按照国家标准gb5009.5-2016规定的化学检测方法对组织蛋白样品中的蛋白质含量进行测定。

5.根据权利要求1所述的数据库的建立方法,其...

【专利技术属性】
技术研发人员:江猛全志远刘春燕蒋翠翠常刚李欢欢王俊坤王晓杨林波吴亮华
申请(专利权)人:安井食品集团股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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