【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及精密机床加工领域，特别涉及一种机床热误差补偿方法与系统。
技术介绍
1、随着自动化生产程度的提高，数控机床成为工业发展和技术进步不可或缺的力量。在高质量要求的情况下，数控机床加工精度的高低直接反映了一个国家的加工制造水平。
2、在影响机床加工精度的因素中，在精密机床加工中由于温度变化造成的加工误差可以占到总误差的60％-70％，因此，对热误差的补偿至关重要。现阶段，通过建立热误差模型来对其进行误差补偿已成为减少热误差的主流，主要方式是对机床的关键热源温度对热误差的影响进行分析、统计和归纳，研究热误差与关键热源温度的函数关系，得到热误差模型，在此基础上，对热误差进行预测和补偿。
3、中国专利申请号为cn201911223090.x的申请，公开了一种机床的热误差补偿计算方法、装置、设备及存介质，获取进行温度和误差同步量测后的温度值以及热变形量；基于模糊c-均值聚类算法获得k个集群特征，并获得核集群因子；基于核集群因子及热变形量，建立线性回归热误差补偿模型，对机床的热误差补偿计算。
4、中国专...
【技术保护点】
1.一种机床热误差补偿方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的机床热误差补偿方法，其特征在于，所述原始数据具体是指在用户设定的时间范围内，在不同转速工况及不同环境温度下，利用温度传感器及位移传感器采集的机床处于运转状态下的温度及热误差数据。
3.根据权利要求1所述的机床热误差补偿方法，其特征在于，构建数据集，具体是指将80％天数的数据作为训练集，另外20％天数的数据作为测试集，将训练集中每一天视作任务κ＝{κ1，κ2，...，κn}，对应数据集D＝{D1，D2，...，Dn}。
4.根据权利要求1所述的机床热误差补偿方法，...
【技术特征摘要】
1.一种机床热误差补偿方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的机床热误差补偿方法，其特征在于，所述原始数据具体是指在用户设定的时间范围内，在不同转速工况及不同环境温度下，利用温度传感器及位移传感器采集的机床处于运转状态下的温度及热误差数据。
3.根据权利要求1所述的机床热误差补偿方法，其特征在于，构建数据集，具体是指将80％天数的数据作为训练集，另外20％天数的数据作为测试集，将训练集中每一天视作任务κ＝{κ1，κ2，...，κn}，对应数据集d＝{d1，d2，...，dn}。
4.根据权利要求1所述的机床热误差补偿方法，其特征在于，所述lstm-cnn神经网络模型包括lstm层、cnn层及注意力机制层。
5.根据权利要求3所述的机床热误差补偿方法，其特征在于，所述使用弹性权重巩固对lstm-cnn神...
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