【技术实现步骤摘要】
本说明书涉及医疗领域，特别涉及一种放疗计划优化方法和系统。
技术介绍
1、调强放疗是目前生成放疗计划的一种重要方式，可以在提高靶区剂量的同时尽可能地保护正常器官，降低正常器官的受照剂量。目前，静态/旋转调强放疗计划需要依靠人工设置靶区剂量及权重因子、危及器官耐受量及权重因子等参数，物理师需要在治疗计划系统中反复地进行参数调整及优化，耗费大量的时间与精力，并且治疗计划的优劣与物理师自身的经验、精力以及投入的时间具有直接的关系，缺乏统一的规范和评判标准。因此，希望提供一种效率更高的自动优化放疗计划的系统和方法。
技术实现思路
1、本说明书实施例之一提供了一种用于优化放疗计划的方法，其特征在于，所述方法包括：获取医学影像，所述医学影像包括对象的感兴趣区域；将所述医学影像输入预测模型以确定与所述感兴趣区域对应的剂量分布以及所述剂量分布所对应的不确定度；获取与所述感兴趣区域相关的多个优化目标；基于所述剂量分布以及所述不确定度，确定与所述多个优化目标中每个优化目标能够达成的概率相关的概率结果；以及基于所述概率结果和所述多个优化目标，对所述放疗计划进行优化以获取目标放疗计划。
2、在一些实施例中，所述基于所述概率结果，对所述放疗计划进行优化以获取目标放疗计划包括：确定所述多个优化目标的优先级顺序；基于目标函数和所述概率结果，按照所述多个优化目标的优先级顺序，对所述剂量分布进行逐级优化，获得剂量分布优化结果；基于所述剂量分布优化结果，对所述放疗计划进行优化以获得所述目标放疗计划。>
3、在一些实施例中，所述基于目标函数和所述概率结果，按照所述多个优化目标的优先级顺序，对所述剂量分布进行逐级优化，包括：获取所述剂量分布的初始优化结果；基于所述多个优化目标的优先级顺序，确定待优化的优化目标中优先级最高的第一优化目标；基于所述初始优化结果，确定所述第一优化目标是否已达成；响应于所述第一优化目标还未达成，则按照所述第一优化目标，基于所述目标函数，对所述初始优化结果进行优化，得到第一优化结果；将所述第一优化目标从所述待优化的优化目标中去除。
4、在一些实施例中，在将所述第一优化目标从所述待优化的优化目标中去除后，所述基于目标函数和所述概率结果，按照所述多个优化目标的优先级顺序，对所述剂量分布进行逐级优化，还包括：基于所述多个优化目标的优先级顺序，确定所述待优化的优化目标中优先级最高的第二优化目标；基于所述第一优化结果，确定所述第二优化目标是否已达成；响应于所述第二优化目标还未达成，则按照所述第二优化目标，对所述第一优化结果进行优化，得到第二优化结果；将所述第二优化目标从所述待优化的优化目标中去除。
5、在一些实施例中，所述基于目标函数和所述概率结果，按照所述优化目标的优先级顺序，对所述剂量分布进行逐级优化，还包括：响应于所述第一优化目标已达成，将所述第一优化目标从所述待优化的优化目标中去除。
6、在一些实施例中，所述基于目标函数和所述概率结果，按照所述多个优化目标的优先级顺序，对所述剂量分布进行逐级优化，获得剂量分布优化结果包括：获取所述剂量分布的初始优化结果；对于所述多个优化目标中的每一个，基于所述初始优化结果，确定所述优化目标是否已达成；将未达成的优化目标加入待优化的优化目标中；基于所述目标函数，按照所述待优化的优化目标的优先级顺序，对所述剂量分布进行逐级优化。
7、在一些实施例中，所述方法还包括：通过用户端显示所述多个优化目标中至少一个优化目标的相关信息，所述至少一个优化目标的相关信息包括：所述至少一个优化目标中每个优化目标能够达成的概率、所述至少一个优化目标中每个优化目标相关的区间、所述至少一个优化目标中每个优化目标能够达成的概率分布图；根据用户指令，确定是否修改所述至少一个优化目标。
8、本说明书实施例之一提供了一种放疗计划优化系统，包括获取模块、预测模块、概率结果确定模块和优化模块。所述获取模块用于获取医学影像和对象的感兴趣区域相关的多个优化目标，所述医学影像包括所述感兴趣区域；所述预测模块用于将所述医学影像输入预测模型以确定与所述感兴趣区域对应的剂量分布以及所述剂量分布所对应的不确定度；所述概率结果确定模块用于基于所述剂量分布以及所述不确定度，确定与所述多个优化目标中每个优化目标能够达成的概率相关的概率结果；所述优化模块用于基于所述多个优化目标和所述概率结果，对放疗计划进行自动优化以获取目标放疗计划。
9、本说明书实施例之一提供了一种放疗计划优化装置，包括处理器，所述处理器用于执行上述用于优化放疗计划的方法。
10、本说明书实施例之一提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，所述计算机执行上述用于优化放疗计划的方法。
11、本说明书实施例中提供的放疗计划优化方法和/或系统，通过剂量预测模型输出感兴趣区域对应的剂量分布和剂量分布的不确定度，可以确定优化目标能够达成的概率或概率分布图，根据优化目标的优先级由高到低，对剂量分布进行逐级自动优化，并根据优化后的剂量分布结果优化治疗计划，可以提高制定治疗计划的效率，帮助用户节省大量的时间和精力，使得生成的治疗计划更符合临床需求和用户要求。此外，通过将每个优化目标能够达成的概率、对应的区间和概率分布图通过用户端展示给用户，便于用户对优化目标的合理性及优先级进行评估，并按照需要进行调整。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种用于优化放疗计划的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述概率结果，对所述放疗计划进行优化以获取目标放疗计划包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于目标函数和所述概率结果，按照所述多个优化目标的优先级顺序，对所述剂量分布进行逐级优化，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在将所述第一优化目标从所述待优化的优化目标中去除后，所述基于目标函数和所述概率结果，按照所述多个优化目标的优先级顺序，对所述剂量分布进行逐级优化，还包括：
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于目标函数和所述概率结果，按照所述优化目标的优先级顺序，对所述剂量分布进行逐级优化，还包括：
6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于目标函数和所述概率结果，按照所述多个优化目标的优先级顺序，对所述剂量分布进行逐级优化，获得剂量分布优化结果包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种放疗计划优化系统，包括获取模块、预
9.一种放疗计划优化装置，包括处理器，所述处理器用于执行权利要求1～7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，所述计算机执行如权利要求1～7中任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种用于优化放疗计划的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述概率结果，对所述放疗计划进行优化以获取目标放疗计划包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于目标函数和所述概率结果，按照所述多个优化目标的优先级顺序，对所述剂量分布进行逐级优化，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在将所述第一优化目标从所述待优化的优化目标中去除后，所述基于目标函数和所述概率结果，按照所述多个优化目标的优先级顺序，对所述剂量分布进行逐级优化，还包括：
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于目标函数和所述概率结果，按照所述优化目标的优...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐军祥，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。