【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于光伏单晶拉制生产，尤其是涉及基于大数据的拉料自决策方法、系统、设备和存储介质。
技术介绍
1、在直拉单晶生产过程中发生断苞时,需要执行不同类别的拉料动作。发生断苞的单晶硅末端继续生长，由于晶体本体结构发生变化，稳定性低于单晶硅，容易发生直径波动等异常，且拉料长度超出一定区间后，造成成本浪费，且因晶体内部热应力原因，容易发生炸单晶现象。
2、在实际生产过程中，拉料炉台的异常情况决策由人工工程师进行判定和决策，并需要人工重复巡检炉台直至决策时间点，进行手动决策，时效性和效率较低，且人工检测存在漏检风险，具有较大的安全隐患。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的问题是提供基于大数据的拉料自决策方法、系统、设备和存储介质，尤其是适用于太阳能直拉硅单晶生产，有效地解决
技术介绍
中提出的目前现有技术中，拉料炉台的异常情况决策由人工工程师进行判定和决策，并需要人工重复巡检炉台直至决策时间点，进行手动决策，时效性和效率较低，且人工检测存在漏检风险，具有较大的安全隐患的问题。
【技术保护点】
1.基于大数据的拉料自决策方法，其特征在于，所述方法包括步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的拉料自决策方法，其特征在于：所述S2步骤中所有每一不同炉型、每一不同系列、每一不同炉台的拉料节点中的每一所述参数与所述S6步骤中所有所述工艺参数类型相对应。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的拉料自决策方法，其特征在于：所述参数根据生产区域、拉料动作的持续时间和拉料功能进行建立。
4.根据权利要求3所述的基于大数据的拉料自决策方法，其特征在于：
5.根据权利要求1-4任一所述的基于大数据的拉料自决策方法，其特征在于：每一...
【技术特征摘要】
1.基于大数据的拉料自决策方法，其特征在于，所述方法包括步骤：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的拉料自决策方法，其特征在于：所述s2步骤中所有每一不同炉型、每一不同系列、每一不同炉台的拉料节点中的每一所述参数与所述s6步骤中所有所述工艺参数类型相对应。
3.根据权利要求2所述的基于大数据的拉料自决策方法，其特征在于：所述参数根据生产区域、拉料动作的持续时间和拉料功能进行建立。
4.根据权利要求3所述的基于大数据的拉料自决策方法，其特征在于：
5.根据权利要求1-4任一所述的基于大数据的拉料自决策方法，其特征在于：每一不同炉型、每一不同系列、每一不同炉台的拉料节点的所述基础源数据包括生产过程数据和/或原辅料数据和/或品质数据。
6.一种拉料自决策系统，其特征在于，所述系统包括：
7.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈瑞川，高润飞，张世超，李雪峰，董恩慧，闫铭，李越峰，
申请(专利权)人：内蒙古中环晶体材料有限公司，
类型：发明
国别省市：
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