基于大数据的熔接自决策方法、系统、设备和存储介质技术方案

基于大数据的熔接自决策方法、系统、设备和存储介质，通过对直拉单晶熔接过程中熔接节点的基础源数据进行处理、筛选、转换为熔接节点中易于识别和标记的若干数据集并建立模型，进行多维度数据清洗并建立维度数据仓库；获取当前节点的基础源数据并转化为工艺参数，将工艺参数与维度数据仓库中的模型进行数据对比，对判定结果进行数据分析，判定当前熔接过程环节是否有异常，并根据判定结果进行自决策。本发明专利技术技术方案能够在熔接过程出现需要判断的问题时，及时主动给出最优的评估和决策，实现自动决策，提高工艺的自动化水平，能够节省工时，降本增效，更加实时、全面、准确、标准地处理生产中的问题，提升生产效率和产品品质。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于光伏单晶拉制生产，尤其是涉及基于大数据的熔接自决策方法、系统、设备和存储介质。

技术介绍

1、在直拉单晶生产拉制过程中，熔接过程是加大加热功率，使多晶硅完全融化并挥发一定时间后，将籽晶下降与液面接触，以除去籽晶表面的挥发性杂质，再稍作降温使之温度稳定的过程。在实际生产过程中，为了监督生产和防止发生意外，需要由人工判定熔接状态是否满足下一步的引晶工艺条件，需要人工重复巡检炉台，满足条件后进行手动决策。这种方式效率较低，且人员巡检时效性较差，存在工时浪费情况。

技术实现思路

1、本专利技术要解决的问题是提供基于大数据的熔接自决策方法、系统、设备和存储介质，尤其是适用于太阳能直拉硅单晶生产，有效地解决
技术介绍
中提出的目前现有技术中，在直拉单晶熔接过程中，为了监督生产和防止发生意外，需要由人工判定熔接状态是否满足下一步的引晶工艺条件，需要人工重复巡检炉台，满足条件后进行手动决策。这种方式效率较低，且人员巡检时效性较差，存在工时浪费情况的问题。该方法能够及时主动给出最优的评估和决策，实现自动决策，提高工艺本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于大数据的熔接自决策方法，其特征在于，所述方法包括步骤：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的熔接自决策方法，其特征在于：所述S2步骤中所有每一不同炉型、每一不同系列、每一不同炉台的熔接节点中的每一所述参数与所述S6步骤中所有所述工艺参数类型相对应。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的熔接自决策方法，其特征在于：所述参数根据生产区域、熔接节点的工步信息和剩料重量信息进行建立。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的熔接自决策方法，其特征在于：

5.根据权利要求1-4任一所述的基于大数据的熔接自决策方法，其特征在于：每一不同炉型、每一不...

【技术特征摘要】

1.基于大数据的熔接自决策方法，其特征在于，所述方法包括步骤：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的熔接自决策方法，其特征在于：所述s2步骤中所有每一不同炉型、每一不同系列、每一不同炉台的熔接节点中的每一所述参数与所述s6步骤中所有所述工艺参数类型相对应。

3.根据权利要求2所述的基于大数据的熔接自决策方法，其特征在于：所述参数根据生产区域、熔接节点的工步信息和剩料重量信息进行建立。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的熔接自决策方法，其特征在于：

5.根据权利要求1-4任一所述的基于大数据的熔接自决策方法，其特征在于：每一不同炉型、每一不同系列、每一不同炉台的熔接节点的所述基础源数据包括生产过程数据和/或原辅料数据和/或品质数据。

6.一种熔接自决策系统，其特征在于，所述系统包括：

7.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：李越峰，柴国良，董恩慧，闫铭，沈瑞川，李雪峰，张世超，高润飞，
申请(专利权)人：内蒙古中环晶体材料有限公司，
类型：发明
国别省市：