【技术实现步骤摘要】
本专利技术归属于先进制造和信息，面向的是多型号、小批量的复杂装备产品，针对该类产品的生产需要满足及时响应客户订单、分配订单所需物料尽合理、存在大量的复杂的和变化的因素以及信息度不断提高，设计了一种基于产品优先级的物料成套预警算法，对以往的物料成套的方法进行了优化，不在局限于使用传统的excel组合函数的方法，使用下层的物料去计算上层的物料造成的更加复杂、更长时间、准确性低、不能及时反应的局限性，为多型号、小批量的复杂装备产品的生产提供关键技术支撑。
技术介绍
1、航空航天的产品的制造过程非常复杂并且涉及的物料的数量庞大、种类繁多，并且呈现出多型号、小批量的特点，面对这种特点的生产模式，需要涉及物料种类丰富复杂、物料之间可以替代以及物料在不同生产线的相互借用等诸多生产实践问题，都对产品生产的物料成套有着更严格的标准与要求，比如采购部门的人员需要了解物料是否成套及其相关情况进而进行采购计划的制定，车间生产部门的人员需要了解进行车间生产时物料是否成套及其相关情况进而进行计划的及时调整，生产计划部门的人员需要了解安排生产线的生产计划时物料是否成套及其相关情况进而进行计划的制定。如果在生产线进行生产的过程中发现了物料不成套的情况，可能会对整体的生产过程造成影响，如生产订单不能及时交付、生产计划不能按时完成、制造过程出现混乱、生产成本大大增加、企业信誉度降低等情况。
2、传统的查看物料是否成套的方法是以采购bom、仓储bom、生产bom为基础，使用excel所生成的组合函数来检查物料是否成套(徐芊，物料齐套分析模型研究及应用[d
技术实现思路
1、针对航空航天现有的多型号、小批量的生产模式、对物料成套的严格要求，以及如今所了解的企业管理软件中对物料成套关注的较少等问题，本专利技术设计了一种面向多型号小批量的复杂装备产品生产的成套预警方法。该方法首先对产品优先级进行排序，利用层次分析法(analytichierarchyprocess,ahp)建立产品指标系统结构模型和确定权重，利用模糊综合评判法和灰色关联分析法(grey relational analysis，gra)进行产品的优先级排序，进而设计了基于产品优先级的物料成套预警算法得到在目前拥有的有限资源条件下能够成套的产品数量和种类、缺件物料数量和种类，从而实现预警功能，为采购计划的制定和车间生产计划的安排提供基础和依据，实现提升生产效率、缩短生产周期的目的。
2、本专利技术的技术方案如下：
3、一种面向多型号小批量的复杂装备产品生产的成套预警方法，利用ahp方法、综合模糊评判法和灰色关联分析法对产品的优先级进行排序，利用基于产品优先级的物料成套算法实现成套预警，具体包括步骤如下：
4、步骤一、设定成套预警场景：
5、企业将主生产计划作为其他计划最根本的依据，分析物料的实际需求进而制定出更准确和细致的物料采购计划和车间的生产计划；
6、物料成套预警的输入数据包括：产品的bom、产品的型号、产品的生产数量、产品的库存、交货时间等；
7、物料成套预警的输出信息包括：是否产生预警、能够成套的产品以及其数量、缺件物料的数量和种类；
8、库存中各种物料的相关信息如数量和种类、在车间的生产计划执行之前到达入库的数量及种类、各个产品的bom均已知。
9、步骤二、产品优先级排序：
10、图1为考虑ahp法、模糊综合评判法以及gra法的产品优先级排序模型。
11、s2.1.构建评价指标体系；
12、基于系统全面性、简明性、可比较性、可操作性的原则，从产品生产的整个生命周期入手，考虑产品的相关成本、时间约束以及客户重要度等多方面因素，构建出评价产品优先级的指标体系，具体指标如下：
13、(1)加工约束c1：加工难度工序数
14、(2)时间约束c2：下达时间产品承诺交货期加工时间
15、(3)产品重要度c3：产品数量产品复杂度产品价值
16、s2.2.确定权重；
17、s2.2.1.建立系统层次结构模型；
18、基于步骤s2.1和ahp方法，明确目标层、准则层、子准则层以及方案层，目标层为产品优先级的评价，准则层为加工约束、时间约束和产品重要度，子准则层为加工约束下的加工难度和工序数，时间约束下的下达时间、产品承诺交货期和加工时间以及产品重要度约束下的产品数量、产品复杂度和产品价值，方案层即为产品按照优先级进行排序的结果，进而建立系统层次结构模型；
19、s2.2.2.构建判断矩阵；
20、基于saaty标度(如表1所示)
21、表1saaty标度
22、 标度 定义 1 表示两个因素相比，具有同样重要性 3 表示两个因素相比，一个因素比另一个因素稍微重要 5 表示两个因素相比，一个因素比另一个因素明显重要 7 表示两个因素相比，一个因素比另一个因素强烈重要 9 表示两个因素相比，一个因素比另一个因素极端重要 2，4，6，8 介于上述两个相邻等级之间
23、通过专家判断对准则层和子准则层中的每组指标的相对重要程度进行量化评估打分，形成判断矩阵a＝(bij)t×t，该矩阵中每个元素都大于0，且bii＝1，bij＝1/bji，i,j＝1,2,…,t。
24、s2.2.3.进行一致性检验；
25、根据公式aw＝λw计算判断矩阵a的最大特征值λmax以及它所对应的特征向量w。
26、其中，a代表判断矩阵，w代表特征向量，λ代表特征值；
27、并基于saaty标度提出的特征值法直接进行一致性判断，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种面向多型号小批量的复杂装备产品生产的成套预警方法，利用AHP方法、综合模糊评判法和灰色关联分析法对产品的优先级进行排序，利用基于产品优先级的物料成套算法实现成套预警，具体步骤如下：
【技术特征摘要】
1.一种面向多型号小批量的复杂装备产品生产的成套预警方法，利用ahp方法、综合模糊评判法和灰色...
【专利技术属性】
技术研发人员：薄洪光，薛方红，黄诗雁，蒙秋男，刘新庆，张弟，
申请(专利权)人：大连理工大学，
类型：发明
国别省市：
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