【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机，尤其涉及机器学习、模型评估等。
技术介绍
1、机器学习模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域取得巨大的成果。随着机器学习模型的广泛应用，模型评估也成为一项关键技术，模型评估是指判断模型的生成或判断结果是否正确。
技术实现思路
1、本公开提供了模型评估方法、装置、电子设备和存储介质。
2、根据本公开的一方面，提供了一种模型评估方法，包括：
3、获取第一问题和答案；该答案包括待评估模型对该第一问题的应答内容；
4、确定该答案对应的事实知识；
5、将第一问题、答案、以及事实知识输入第一模型，通过第一模型采用事实知识对该答案进行评估、并基于评估结果生成对待评估模型的评估结果。
6、根据本公开的另一方面，提供了一种模型评估装置，包括：
7、获取模块，用于获取第一问题和答案；该答案包括待评估模型对该第一问题的应答内容；
8、确定模块，用于确定该答案对应的事实知识；
9、输入模块，用...
【技术保护点】
1.一种模型评估方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定所述答案对应的事实知识包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述确定所述答案对应的第二问题包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述利用所述第二问题，确定所述答案对应的事实知识包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述知识库包括弹性搜索ES数据库；
6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述知识库包括搜索引擎；
7.根据权利要求1-6中任一所述的方法，其中，所述通过所述第一模型采用所述事实知识对所述答案进
【技术特征摘要】
1.一种模型评估方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定所述答案对应的事实知识包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述确定所述答案对应的第二问题包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其中，所述利用所述第二问题，确定所述答案对应的事实知识包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述知识库包括弹性搜索es数据库；
6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述知识库包括搜索引擎；
7.根据权利要求1-6中任一所述的方法，其中，所述通过所述第一模型采用所述事实知识对所述答案进行评估，包括：
8.根据权利要求7所述的方法，所述通过所述第一模型采用所述事实知识对所述答案进行评估，还包括：
9.根据权利要求1-8中任一所述的方法，还包括，将第一指令输入所述第一模型；
10.根据权利要求1-9中任一所述的方法，其中，所述问题包括事实类问题。
11.一种模型评估装置，包括：
12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述确定模块包括：<...
【专利技术属性】
技术研发人员：田孟，王建华，杨霖，冯知凡，冯欣伟，姜文斌，崔骁鹏，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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