本申请涉及智慧农业技术领域，具体地涉及一种基于气象数据确定种植措施的方法、处理器及装置。方法包括：获取多种农作物在预设时间段内的历史农作物参数以及每种农作物所在种植区域的历史气象数据；针对任意一种符合预设收获质量的农作物，根据历史气象数据确定农作物所在种植区域在每个生育期内的气象条件；将待处理农作物的农作物种类、当前生育期、当前气象数据、气象预报数据输入至农作物质量预测模型，以得到待处理农作物的收获质量预测值；确定待处理农作物所在的种植区域在当前生育期所处时间段的气候品质；根据收获质量预测值和气候品质确定针对待处理农作物的种植措施，种植措施包括施肥、灌水、排水、遮阳、杀菌以及通风中至少一者。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智慧农业，具体地涉及一种基于气象数据确定种植措施的方法、处理器及装置。
技术介绍
1、粮食作物的产量和品质是影响国家粮食安全及人们生活幸福的最重要问题之一。随着社会经济发展和生活水平提高，农作物的品质越来越成为人们关注的重点，例如水稻，气候作为影响稻米产量和品质的外在因子，对稻米蛋白和脂肪的含量等有密切的关系。而近年来全球气候多变，极端天气频发，农业气象灾害显著，农业生产受气候变化影响极大，如高温热害、干旱、连阴雨等给水稻的生长和品质带来严重的影响。目前，对水稻气候品质评估虽有开展，但是仅针对气候，并未将气候品质与针对水稻的种植措施相关联。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的是提供一种可以根据气象数据确定对应的种植措施的基于气象数据确定种植措施的方法、处理器及装置。
2、为了实现上述目的，本申请实施例提供一种基于气象数据确定种植措施的方法，方法包括：
3、获取多种农作物在预设时间段内的历史农作物参数以及每种农作物所在种植区域的历史气象数据，其中农作物参数至少包括农作物种类、农作物生育期、淀粉含量和蛋白质含量；
4、基于历史农作物参数确定出符合预设收获质量的农作物；
5、针对任意一种符合预设收获质量的农作物，根据历史气象数据确定农作物所在种植区域在每个生育期内的气象条件；
6、确定待处理农作物的当前生育期；
7、获取待处理农作物所在种植区域的当前气象数据以及当前生育期所在时间段的气象预报数据；
8、将待处理农作物的农作物种类、当前生育期、当前气象数据、气象预报数据输入至农作物质量预测模型，以得到待处理农作物的收获质量预测值；
9、根据当前气象数据、气象预报数据以及与待处理农作物在当前生育期内对应的气象条件，确定待处理农作物所在的种植区域在当前生育期所处时间段的气候品质；
10、根据收获质量预测值和气候品质确定针对待处理农作物的种植措施，种植措施包括施肥、灌水、排水、遮阳、杀菌以及通风中至少一者。
11、在本申请实施例中，方法还包括：在将待处理农作物的农作物种类、当前生育期、当前气象数据、气象预报数据输入至农作物质量预测模型，以得到待处理农作物的收获质量预测值之前，分析多种农作物在预设时间段内的历史农作物参数以及每种农作物所在种植区域的历史气象数据，选取符合预设条件的历史作物农参数和历史气象数据作为样本数据；通过样本数据对初始农作物质量预测模型进行训练，以得到训练完成的农作物质量预测模型。
12、在本申请实施例中，选取符合预设条件的历史农作物参数和历史气象数据作为样本数据包括：获取农作物的淀粉含量和蛋白质含量；将淀粉含量和蛋白质含量均达到对应的预设含量的农作物确定为符合预设收获质量的样本农作物；确定样本农作物所在种植区域在样本农作物的生长周期内的气候条件；将样本农作物、样本农作物对应的淀粉含量和蛋白质含量以及样本农作物所在种植区域在样本农作物的生长周期内的气候条件确定为样本数据。
13、在本申请实施例中，根据当前气象数据、气象预报数据以及与待处理农作物在当前生育期内对应的气象条件，确定待处理农作物所在的种植区域在当前生育期所处时间段的气候品质包括：根据当前气象数据、气象预报数据确定待处理农作物所在的种植区域在当前生育期所处时间段内的气候参数的预测值，其中，气候参数至少包括气温、水分以及光照；确定待处理农作物在当前生育期内对应的气象条件中每种气象参数对应的参考值；针对任意一个气候参数，比较预测值和参考值，根据比较结果确定待处理农作物所在的种植区域在当前生育期所处时间段的气候品质。
14、本申请第二方面提供了一种基于气象数据确定种植措施的装置，装置包括：
15、历史数据获取模块，用于获取多种农作物在预设时间段内的历史农作物参数以及每种农作物所在种植区域的历史气象数据，其中农作物参数至少包括农作物种类、农作物生育期、淀粉含量和蛋白质含量；
16、农作物分析模块，用于基于历史农作物参数确定出符合预设收获质量的农作物；
17、气象数据分析模块，用于针对任意一种符合预设收获质量的农作物，根据历史气象数据确定农作物所在种植区域在每个生育期内的气象条件；
18、生育期确定模块，确定待处理农作物的当前生育期；
19、气象数据获取模块，获取待处理农作物所在种植区域的当前气象数据以及当前生育期所在时间段的气象预报数据；
20、农作物质量预测模块，用于将待处理农作物的农作物种类、当前生育期、当前气象数据、气象预报数据输入至农作物质量预测模型，以得到待处理农作物的收获质量预测值；
21、气候品质确定模块，用于根据当前气象数据、气象预报数据以及与待处理农作物在当前生育期内对应的气象条件，确定待处理农作物所在的种植区域在当前生育期所处时间段的气候品质；
22、种植措施确认模块，用于根据收获质量预测值和气候品质确定针对待处理农作物的种植措施，种植措施包括施肥、灌水、排水、遮阳、杀菌以及通风中至少一者。
23、在本申请实施例中，装置包括：历史数据分析模块，用于在将待处理农作物的农作物种类、当前生育期、当前气象数据、气象预报数据输入至农作物质量预测模型，以得到待处理农作物的收获质量预测值之前，分析多种农作物在预设时间段内的历史农作物参数以及每种农作物所在种植区域的历史气象数据，选取符合预设条件的历史作物参数和历史气象数据作为样本数据；模型训练模块，用于通过样本数据对初始农作物质量预测模型进行训练，以得到训练完成的农作物质量预测模型。
24、在本申请实施例中，历史数据分析模块还用于：获取农作物的淀粉含量和蛋白质含量；将淀粉含量和蛋白质含量均达到预设含量的农作物确定为符合预设收获质量的样本农作物；确定样本农作物所在种植区域在样本农作物的生长周期内的气候条件；将样本农作物、样本农作物对应的淀粉含量和蛋白质含量以及样本农作物的所在种植区域在样本农作物的生长周期内的气候条件确定为样本数据。
25、在本申请实施例中，气候品质确定模块还用于：根据当前气象数据、气象预报数据确定待处理农作物所在的种植区域在当前生育期所处时间段内的气候参数的预测值，其中，气候参数至少包括气温、水分以及光照；确定待处理农作物在当前生育期内对应的气象条件中每种气象参数对应的参考值；针对任意一个气候参数，比较预测值和参考值，根据比较结果确定待处理农作物所在的种植区域在当前生育期所处时间段的气候品质。
26、本申请第三方面提供了一种处理器，被配置成执行上述中任意一项的基于气象数据确定种植措施的方法。
27、本申请第四方面提供了一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令在被处理器执行时使得处理器被配置成执行上述中任一项的基于气象数据确定种植措施的方法。
28、通过上述技术方案，通过历史气象数据确定农作物达到预设收获质量时所在种植区域内每个生育期的本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种基于气象数据确定种植措施的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于气象数据确定种植措施的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的基于气象数据确定种植措施的方法，其特征在于，所述选取符合预设条件的历史农作物参数和历史气象数据作为样本数据包括：
4.根据权利要求1所述的基于气象数据确定种植措施的方法，其特征在于，所述根据所述当前气象数据、所述气象预报数据以及与所述待处理农作物在所述当前生育期内对应的气象条件，确定所述待处理农作物所在的种植区域在所述当前生育期所处时间段的气候品质包括：
5.一种基于气象数据确定种植措施的装置，其特征在于，所述装置包括：
6.根据权利要求5所述的基于气象数据确定种植措施的装置，其特征在于，所述装置包括：
7.根据权利要求6所述的基于气象数据确定种植措施的装置，其特征在于，所述历史数据分析模块还用于：
8.根据权利要求5所述的基于气象数据确定种植措施的装置，其特征在于，所述气候品质确定模块还用于：
9.一种处理器，其特征在于，被配置成执行根据权利要求1至4中任意一项所述的基于气象数据确定种植措施的方法。
10.一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，其特征在于，该指令在被处理器执行时使得所述处理器被配置成执行根据权利要求1至4中任一项所述的基于气象数据确定种植措施的方法。
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【技术特征摘要】
1.一种基于气象数据确定种植措施的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于气象数据确定种植措施的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的基于气象数据确定种植措施的方法，其特征在于，所述选取符合预设条件的历史农作物参数和历史气象数据作为样本数据包括：
4.根据权利要求1所述的基于气象数据确定种植措施的方法，其特征在于，所述根据所述当前气象数据、所述气象预报数据以及与所述待处理农作物在所述当前生育期内对应的气象条件，确定所述待处理农作物所在的种植区域在所述当前生育期所处时间段的气候品质包括：
5.一种基于气象数据确定种植措施的装置，其特征在于，所述装...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭柏成，赵硕，张文，沈绍红，曾平平，马斌，
申请(专利权)人：中联智慧农业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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