【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种任务分配方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着数字化转型的推进，软件开发项目规模日益庞大。在此背景下，软件开发团队在资源配置和任务调度方面面临着一系列挑战。
2、比如，对于现有的资源配置和任务调度方式，普遍通过遗传算法为各个软件开发团队分配任务以及所需资源。
3、但是，此种任务分配以及任务调度方式，未考虑到诸多关键因素，比如，各任务小组执行任务的实际表现以及执行任务所需资源等，使得无法针对各开发团队进行精准化的任务分配以及资源调度，导致后续任务处理效率低下。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种任务分配方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，旨在实现任务精准分配，进而提高任务处理效率。
2、为实现上述目的，本专利技术提供一种任务分配方法，所述方法包括以下步骤：
3、确定多个待执行任务以及多个任务执行小组；
4、获取所述多个待执行任务的任务特征序列以及所述多个...
【技术保护点】
1.一种任务分配方法，其特征在于，所述任务分配方法，包括：
2.如权利要求1所述的任务分配方法，其特征在于，在所述获取所述多个待执行任务的任务特征序列以及所述多个任务执行小组的任务小组序列，并通过预设神经网络，确定所述任务小组序列与所述任务特征序列之间的任务匹配权重的步骤之前，还包括：
3.如权利要求1所述的任务分配方法，其特征在于，在所述将所述任务特征序列映射为等长的布尔向量，并将所述布尔向量作为所述预设神经网络的输入，得到所述预设神经网络输出的所述任务执行小组与所述待执行任务的任务特征序列之间的任务匹配权重的步骤之后，还包括：
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【技术特征摘要】
1.一种任务分配方法，其特征在于，所述任务分配方法，包括：
2.如权利要求1所述的任务分配方法，其特征在于，在所述获取所述多个待执行任务的任务特征序列以及所述多个任务执行小组的任务小组序列，并通过预设神经网络，确定所述任务小组序列与所述任务特征序列之间的任务匹配权重的步骤之前，还包括：
3.如权利要求1所述的任务分配方法，其特征在于，在所述将所述任务特征序列映射为等长的布尔向量，并将所述布尔向量作为所述预设神经网络的输入，得到所述预设神经网络输出的所述任务执行小组与所述待执行任务的任务特征序列之间的任务匹配权重的步骤之后，还包括：
4.如权利要求1所述的任务分配方法，其特征在于，所述确定所述多个待执行任务之间的任务依赖关系的步骤，包括：
5.如权利要求4所述的任务分配方法，其特征在于，所述构建所述任务执行小组执行所述待执行任务时的资源需求约束矩阵的步骤，包括：
6.如权利要求5所述的任...
【专利技术属性】
技术研发人员：周智欣，陈超斌，张笑海，
申请(专利权)人：深圳唯爱智云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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