【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种人群流动时空特征预测方法、相应的装置、电子设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、在城市化迅速发展的时代下，人群流动的需求日益增多，对区域的流入及流出人数特征的动态预测可以指导决策者对人群流动时空特征进行针对性的调控，人群流动特征同时也是计算道路交通流及其排放的污染物的重要基础。
2、传统技术中的预测模型未考虑到人群流动的存在时空异质性，其输入的因变量属于静态变量，如兴趣点密度、道路密度、人口密度等，导致模型的预测结果相对固定；或者只是针对单一的交通方式的人群流动进行预测，如公交车、出租车等营运车辆。
3、适应现有技术中的预测模型未考虑到人群流动的存在时空异质性，其输入的因变量属于静态变量，导致模型的预测结果相对固定，或者只是针对单一的交通方式的人群流动进行预测等问题，本申请人处于解决该问题的考虑作出相应的探索。
技术实现思路
1、本申请的目的在于解决上述问题而提供一种人群流动时空特征预测方法、相应的装置、电子设备及计算机可读存储介质。
2、为满足本申请的各个目的，本申请采用如下技术方案：
3、适应本申请的目的之一而提出的一种人群流动时空特征预测方法，包括：
4、响应人群流动时空特征预测指令，确定各个建筑物类别相对应的建筑物人数变化量以及建筑物面积，根据所述各个建筑物类别相对应的建筑物人数变化量以及建筑物面积确定人口建筑规模变化量；
5、根据所述人口建筑规模变化量确定相邻时
6、根据动态变量迭代模型计算下一时段的动态变量，基于修正模型对所述下一时段的动态变量进行修正，确定修正后的所述下一时段的动态变量，所述动态变量表征各个建筑物类别相对应的人口建筑规模变化量；
7、将修正后的所述下一时段的各个建筑物类别相对应的人口建筑规模变化量、初始时段的各个建筑物类别相对应的流出人数变化量以及流入人数变化量输入至人群流动时空特征预测模型，以确定预设时长范围内各个建筑物类别相对应的流出人数以及流入人数，根据所述各个建筑物类别相对应的流出人数以及流入人数确定人群流动时空特征，完成各个建筑物类别相对应的人群流动时空特征预测。
8、可选的，根据所述各个建筑物类别相对应的建筑物人数变化量以及建筑物面积确定人口建筑规模变化量的步骤,包括：
9、获取相邻时段各个建筑物类别相对应的建筑物人数变化量与各个建筑物类别相对应的建筑物面积；
10、根据相邻时段各个建筑物类别相对应的建筑物人数变化量与各个建筑物类别相对应的建筑物面积之间的乘积确定各个建筑物类别相对应的人口建筑规模变化量。
11、可选的，根据所述人口建筑规模变化量确定相邻时段各个建筑物类别相对应的流出人数变化量的步骤，包括：
12、基于人口建筑规模变化量确定各个建筑物类别相对应的流出人数变化量时空特征预测模型；
13、将相邻时段的所述人口建筑规模变化量输入至所述流出人数变化量时空特征预测模型，确定相邻时段各个建筑物类别相对应的流出人数变化量。
14、可选的，根据融合权重以及重要性综合指标确定相邻时段各个建筑物类别相对应的流入人数变化量的步骤，包括：
15、响应流入人数变化量时空特征预测模型构建指令，确定各个建筑物类别相对应的重要性综合指标、融合权重以及小区交通便利指标；
16、根据所述各个建筑物类别相对应的重要性综合指标、融合权重以及小区交通便利指标构建所述流入人数变化量时空特征预测模型；
17、基于所述时空特征预测模型确定各个建筑物类别相对应的流入人数变化量。
18、可选的，确定各个建筑物类别相对应的重要性综合指标的步骤，包括：
19、以建筑物规模人口变化量作为特征变量，相邻时段各个建筑物类别相对应的流入人数变化量为目标变量，将所述建筑物规模人口变化量以及相邻时段各个建筑物类别相对应的流入人数变化量输入至随机森林模型中，确定各个建筑物类别相对应的重要性指标，所述重要性指标包含平均准确度下降系数以及平均基尼系数中的一项或任意多项；
20、将所述平均准确度下降系数以及平均基尼系数之间的乘积进行归一化处理后的值作为所述各个建筑物类别相对应的重要性综合指标。
21、可选的，所述动态变量迭代模型为所述为修正前to+t时段与to时段i小区第m类建筑物人数变化量，所述为系数，所述sim为i小区第m类建筑物的建筑面积，所述为t时段与t-t时段i小区第m类建筑物人数变化量，为截距。
22、可选的，所述修正模型为以及其中，所述为修正后to+t时段与t时段i小区第m类建筑物人数变化量，所述为to时段与to-t时段i小区人数的变化量。
23、适应本申请的另一目的而提供的一种人群流动时空特征预测装置，包括：
24、人口变化量确定模块，设置为响应人群流动时空特征预测指令，确定各个建筑物类别相对应的建筑物人数变化量以及建筑物面积，根据所述各个建筑物类别相对应的建筑物人数变化量以及建筑物面积确定人口建筑规模变化量；
25、流动人数变化量确定模块，设置为根据所述人口建筑规模变化量确定相邻时段各个建筑物类别相对应的流出人数变化量，根据融合权重以及重要性综合指标确定相邻时段各个建筑物类别相对应的流入人数变化量；
26、动态变量确定模块，设置为根据动态变量迭代模型计算下一时段的动态变量，基于修正模型对所述下一时段的动态变量进行修正，确定修正后的所述下一时段的动态变量，所述动态变量表征各个建筑物类别相对应的人口建筑规模变化量；
27、人群流动预测模块，设置为将修正后的所述下一时段的各个建筑物类别相对应的人口建筑规模变化量、初始时段的各个建筑物类别相对应的流出人数变化量以及流入人数变化量输入至人群流动时空特征预测模型，以确定预设时长范围内各个建筑物类别相对应的流出人数以及流入人数，根据所述各个建筑物类别相对应的流出人数以及流入人数确定人群流动时空特征，完成各个建筑物类别相对应的人群流动时空特征预测。
28、适应本申请的另一目的而提供的一种电子设备，包括中央处理器和存储器，所述中央处理器用于调用运行存储于所述存储器中的计算机程序以执行本申请所述人群流动时空特征预测方法的步骤。
29、适应本申请的另一目的而提供的一种计算机可读存储介质，其以计算机可读指令的形式存储有依据所述人群流动时空特征预测方法所实现的计算机程序，该计算机程序被计算机调用运行时，执行相应的方法所包括的步骤。
30、相对于现有技术，本申请针对现有技术中预测模型未考虑到人群流动的存在时空异质性，其输入的因变量属于静态变量，导致模型的预测结果相对固定，或者只是针对单一的交通方式的人群流动进行预测等问题，本申请包括但不限于如下有益效果：
【技术保护点】
1.一种人群流动时空特征预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的人群流动时空特征预测方法，其特征在于，根据所述各个建筑物类别相对应的建筑物人数变化量以及建筑物面积确定人口建筑规模变化量的步骤,包括：
3.根据权利要1所述的人群流动时空特征预测方法，其特征在于，根据所述人口建筑规模变化量确定相邻时段各个建筑物类别相对应的流出人数变化量的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的人群流动时空特征预测方法，其特征在于，根据融合权重以及重要性综合指标确定相邻时段各个建筑物类别相对应的流入人数变化量的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的人群流动时空特征预测方法，其特征在于，确定各个建筑物类别相对应的重要性综合指标的步骤，包括：
6.根据权利要求1所述的人群流动时空特征预测方法，其特征在于，所述动态变量迭代模型为所述为修正前to+T时段与to时段i小区第m类建筑物人数变化量，所述为系数，所述Sim为i小区第m类建筑物的建筑面积，所述为t时段与t-T时段i小区第m类建筑物人数变化量，为截距。
7.根据权利要求1
8.一种人群流动时空特征预测装置，其特征在于，包括:
9.一种电子设备，包括中央处理器和存储器，其特征在于，所述中央处理器用于调用运行存储于所述存储器中的计算机程序以执行如权利要求1至7中任意一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其以计算机可读指令的形式存储有依据权利要求1至7中任意一项所述的方法所实现的计算机程序，该计算机程序被计算机调用运行时，执行相应的方法所包括的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种人群流动时空特征预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的人群流动时空特征预测方法，其特征在于，根据所述各个建筑物类别相对应的建筑物人数变化量以及建筑物面积确定人口建筑规模变化量的步骤,包括：
3.根据权利要1所述的人群流动时空特征预测方法，其特征在于，根据所述人口建筑规模变化量确定相邻时段各个建筑物类别相对应的流出人数变化量的步骤，包括：
4.根据权利要求1所述的人群流动时空特征预测方法，其特征在于，根据融合权重以及重要性综合指标确定相邻时段各个建筑物类别相对应的流入人数变化量的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的人群流动时空特征预测方法，其特征在于，确定各个建筑物类别相对应的重要性综合指标的步骤，包括：
6.根据权利要求1所述的人群流动时空特征预测方法，其特征在于，所述动态变量迭代模型为所述为修正前to+t时段与to时...
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