【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于药物筛选领域，涉及数据分析技术，具体是一种基于数据分析的药物筛选设备运行监管平台。
技术介绍
1、筛选就是把固体粒子分成大小相等的不同粒子组，筛出杂质的过程，生产药物的过程中，需要根据药物的尺寸、质量等对药物进行筛分，因此需要用到一种筛选设备，现在，医疗行业大都使用多级超声振荡筛对药品进行筛分。
2、现有的药物筛选设备运行监管平台仅能够对药物的筛分效率和精度进行监控，而在药物筛选设备出现效率异常或精度异常时，需要手动对多级超声振荡筛一级一级的进行排查，导致异常处理效率低下；同时不具备对历史数据进行管理优化的功能，导致效率检测结果精确性不高。
3、针对上述技术问题，本申请提出一种解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于数据分析的药物筛选设备运行监管平台，用于解决现有的药物筛选设备运行监管平台在药物筛选设备出现效率异常或精度异常时的异常处理效率低下的问题；
2、本专利技术需要解决的技术问题为：如何提供一种可以对多级振荡筛的运行异常因素与异常位置进行自动化排查的基于数据分析的药物筛选设备运行监管平台。
3、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
4、一种基于数据分析的药物筛选设备运行监管平台，包括处理器，所述处理器通信连接有进出料监测模块、数据管理模块、异常排查模块以及存储模块；
5、所述进出料监测模块用于对药物筛选设备的进料过程与出料过程进行监测分析：在药物筛选设备工作时，将
6、所述数据管理模块用于对药物筛选设备多级筛网面的出料数据进行管理分析：将监测对象i的出料值cli与出料总值cz的比值标记为监测对象的出料比cbi，对监测对象i的历史出料比进行方差计算得到历史出料系数，将监测对象i的出料比cbi加入到历史出料比中之后再次进行方差计算得到影响出料系数，将影响出料系数与历史出料系数的差值标记为影响系数，通过存储模块获取到影响阈值，将影响系数与影响阈值进行比较并通过比较结果对监测对象i的出料状态是否符合历史规律进行判定；
7、所述异常排查模块用于在药物筛选设备的出料状态出现异常时进行异常排查分析。
8、作为本专利技术的一种优选实施方式，药物筛选设备的出料总值cz与出料范围的获取过程包括：获取药物筛选设备进料口加入的物料总重量并标记为进料值jl，获取药物筛选完成后监测对象i对应出料口输出的物料总重量并标记为监测对象i的的出料值cli，通过公式clmin＝m1*jl与clmax＝m2*jl得到出料阈值clmin与clmax，其中m1与m2均为比例系数，且0.8≤m1≤0.9，1.1≤m2≤1.2；由出料阈值clmin与clmax构成出料范围，对所有监测对象i的出料值cli进行求和取平均值得到出料总值cz。
9、作为本专利技术的一种优选实施方式，对药物筛选设备是否存在出料状态异常进行判定的具体过程包括：判定出料总值cz是否位于出料范围之内：若是，则判定药物筛选设备的出料状态正常，将所有监测对象i的出料值cli通过处理器发送至数据管理模块；若否，则判定药物筛选设备的出料状态异常，进出料监测模块向处理器发送异常排查信号，处理器接收到异常排查信号后将异常排查信号发送至异常排查模块。
10、作为本专利技术的一种优选实施方式，将影响系数与影响阈值进行比较的具体过程包括：若影响系数小于影响阈值，则判定监测对象i的出料状态符合历史规律，将监测对象i的出料比cbi加入到历史出料比中之后进行平均值计算得到监测对象i的限料值xli；若影响系数大于等于影响阈值，则判定监测对象i的出料状态不符合历史规律，直接对监测对象i的历史出料比进行平均值计算得到监测对象i的限料值xli；通过公式xlix＝b1*xli与xlid＝b2*xli得到监测对象i的限料阈值xlix与xlid，其中b1与b2均为比例系数，且0.85≤b1≤0.95，1.05≤b2≤1.15；由限料阈值xlix与xlid构成监测对象i的限料范围。
11、作为本专利技术的一种优选实施方式，异常排查模块在药物筛选设备的出料状态出现异常时进行异常排查分析的具体过程包括：获取将药物筛选设备的结束工作时间与开始工作时间的差值标记为工作时长，将工作时长分割为若干个工作时段，获取监测对象i在工作时段内的出料量与上一工作时段内监测对象i的出料量的差值的绝对值标记为出差值，通过出差值的数值大小将工作时段标记为正常时段或异常时段；对监测对象i的出料状态进行综合分析并将监测对象标记为正常对象、筛堵对象、出堵对象或数据优化对象。
12、作为本专利技术的一种优选实施方式，将工作时段标记为正常时段或异常时段的具体过程包括：通过存储模块获取到出差阈值，将出差值与出差阈值进行比较：若出差值小于出差阈值，则将对应的工作时段标记为正常时段；若出差值大于等于出差值，则将对应的工作时段标记为异常时段。
13、作为本专利技术的一种优选实施方式，对监测对象i的出料状态进行综合分析的具体过程包括：
14、若监测对象i对应的所有工作时段均为正常时段且监测对象i的出料值cli位于限料范围之内，则将对应的监测对象i标记为正常对象；
15、若监测对象i对应的所有工作时段中存在异常时段且监测对象i的出料值cli与出料总值cz的比值位于限料范围之外，则将对应的监测对象i标记为筛堵对象，同时生成筛分堵塞信号并将筛分堵塞信号通过处理器发送至管理人员的手机终端；
16、若监测对象i对应的所有工作时段中存在异常时段且监测对象i的出料值cli与出料总值cz的比值位于限料范围之内，将对应的监测对象i标记为出堵对象，同时生成出料堵塞信号并将出料堵塞信号通过处理器发送至管理人员的手机终端；
17、若监测对象i对应的所有工作时段均为正常时段且监测对象i的出料值cli与出料总值cz的比值位于限料范围之外，则将对应的监测对象i标记为数据优化对象，将数据优化对象的出料值cli通过处理器发送至数据管理模块；
18、若所有的监测对象i均被标记为正常对象，则生成振子检测信号并将振子检测信号通过处理器发送至管理人员的手机终端。
19、作为本专利技术的一种优选实施方式，该基于数据分析的药物筛选设备运行监管平台的工作方法，包括以下步骤：
20、步骤一：对药物筛选设备的进料过程与出料过程进行监测分析：在药物筛选设备工作时，获取药物筛选设备进料口加入的物料总重量与监测对象i对应出料口输出的物料总重量并进行数据分析，对药物筛选设备的出料状态是否正常进行判定；
21、步骤二：对药物筛选设备多级筛网面的出料数据进行管理分析：通过对监测对象i的出料值cli与出料总值cz进行数值计算得到筛选对象的影响系数，通过影响系数的数值大小对限料范围进行组成计算；本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于数据分析的药物筛选设备运行监管平台，其特征在于，包括处理器，所述处理器通信连接有进出料监测模块、数据管理模块、异常排查模块以及存储模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的药物筛选设备运行监管平台，其特征在于，药物筛选设备的出料总值CZ与出料范围的获取过程包括：获取药物筛选设备进料口加入的物料总重量并标记为进料值JL，获取药物筛选完成后监测对象i对应出料口输出的物料总重量并标记为监测对象i的的出料值CLi，通过公式CLmin＝m1*JL与CLmax＝m2*JL得到出料阈值CLmin与CLmax，其中m1与m2均为比例系数，且0.8≤m1≤0.9，1.1≤m2≤1.2；由出料阈值CLmin与CLmax构成出料范围，对所有监测对象i的出料值CLi进行求和取平均值得到出料总值CZ。
3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的药物筛选设备运行监管平台，其特征在于，对药物筛选设备是否存在出料状态异常进行判定的具体过程包括：判定出料总值CZ是否位于出料范围之内：若是，则判定药物筛选设备的出料状态正常，将所有监测对象i的出料值CLi通过处理器发送至数
4.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的药物筛选设备运行监管平台，其特征在于，将影响系数与影响阈值进行比较的具体过程包括：若影响系数小于影响阈值，则判定监测对象i的出料状态符合历史规律，将监测对象i的出料比CBi加入到历史出料比中之后进行平均值计算得到监测对象i的限料值XLi；若影响系数大于等于影响阈值，则判定监测对象i的出料状态不符合历史规律，直接对监测对象i的历史出料比进行平均值计算得到监测对象i的限料值XLi；通过公式XLix＝b1*XLi与XLid＝b2*XLi得到监测对象i的限料阈值XLix与XLid，其中b1与b2均为比例系数，且0.85≤b1≤0.95，1.05≤b2≤1.15；由限料阈值XLix与XLid构成监测对象i的限料范围。
5.根据权利要求4所述的一种基于数据分析的药物筛选设备运行监管平台，其特征在于，异常排查模块在药物筛选设备的出料状态出现异常时进行异常排查分析的具体过程包括：获取将药物筛选设备的结束工作时间与开始工作时间的差值标记为工作时长，将工作时长分割为若干个工作时段，获取监测对象i在工作时段内的出料量与上一工作时段内监测对象i的出料量的差值的绝对值标记为出差值，通过出差值的数值大小将工作时段标记为正常时段或异常时段；对监测对象i的出料状态进行综合分析并将监测对象标记为正常对象、筛堵对象、出堵对象或数据优化对象。
6.根据权利要求5所述的一种基于数据分析的药物筛选设备运行监管平台，其特征在于，将工作时段标记为正常时段或异常时段的具体过程包括：通过存储模块获取到出差阈值，将出差值与出差阈值进行比较：若出差值小于出差阈值，则将对应的工作时段标记为正常时段；若出差值大于等于出差值，则将对应的工作时段标记为异常时段。
7.根据权利要求6所述的一种基于数据分析的药物筛选设备运行监管平台，其特征在于，对监测对象i的出料状态进行综合分析的具体过程包括：
8.根据权利要求1-7任一项所述的一种基于数据分析的药物筛选设备运行监管平台的工作方法，其特征在于，包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的药物筛选设备运行监管平台，其特征在于，包括处理器，所述处理器通信连接有进出料监测模块、数据管理模块、异常排查模块以及存储模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于数据分析的药物筛选设备运行监管平台，其特征在于，药物筛选设备的出料总值cz与出料范围的获取过程包括：获取药物筛选设备进料口加入的物料总重量并标记为进料值jl，获取药物筛选完成后监测对象i对应出料口输出的物料总重量并标记为监测对象i的的出料值cli，通过公式clmin＝m1*jl与clmax＝m2*jl得到出料阈值clmin与clmax，其中m1与m2均为比例系数，且0.8≤m1≤0.9，1.1≤m2≤1.2；由出料阈值clmin与clmax构成出料范围，对所有监测对象i的出料值cli进行求和取平均值得到出料总值cz。
3.根据权利要求2所述的一种基于数据分析的药物筛选设备运行监管平台，其特征在于，对药物筛选设备是否存在出料状态异常进行判定的具体过程包括：判定出料总值cz是否位于出料范围之内：若是，则判定药物筛选设备的出料状态正常，将所有监测对象i的出料值cli通过处理器发送至数据管理模块；若否，则判定药物筛选设备的出料状态异常，进出料监测模块向处理器发送异常排查信号，处理器接收到异常排查信号后将异常排查信号发送至异常排查模块。
4.根据权利要求3所述的一种基于数据分析的药物筛选设备运行监管平台，其特征在于，将影响系数与影响阈值进行比较的具体过程包括：若影响系数小于影响阈值，则判定监测对象i的出料状态符合历史规律，将监测对象i的出料比cbi加入到历史出料比中之后进行平均值计算得到监测对象i的限料值xli；若影响系数大于等于影响...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁洞泉，张为，
申请(专利权)人：药明激创佛山生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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