一种基于物联网的药物筛选装置故障预测系统制造方法及图纸

本发明专利技术涉及药物筛选技术领域，用于解决现有的难以对药物筛选装置的故障情况进行准确的分析和及时的反馈，影响药物筛选的效率，难以保证药物筛选的准确性的问题，尤其公开了一种基于物联网的药物筛选装置故障预测系统，包括服务器，服务器通信连接有数据监测模块

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的药物筛选装置故障预测系统


[0001]本专利技术涉及药物筛选
，具体为一种基于物联网的药物筛选装置故障预测系统
。

技术介绍

[0002]在制药行业中，利用药物筛选机进行筛选分类已成常态
。
药物筛选机是在药品生产过程中保持药品质量的重要保障，因此，制药行业在选择药物筛选机的时候，不仅需要结合实际生产情况，还要能做到对药物筛选机的故障分析
。
[0003]传统的制药行业中对药物进行筛选的过程需要消耗大量的资源，使得研发周期大幅度增加同时研发费用巨大，造成资源的浪费，因此，将人工智能技术应用于药物筛选中，可以大幅度的减少相关工作所需的时间和费用
。
但基于物联网技术下的药物筛选装置，由于药物筛选装置结构复杂，若不能对药物筛选装置的故障情况进行准确的分析和及时的反馈，则不仅会影响药物筛选的效率，还难以保证药物筛选的准确性，极大制约了制药行业的发展
。
[0004]为了解决上述缺陷，现提供一种技术方案
。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的就在于解决现有的难以对药物筛选装置的故障情况进行准确的分析和及时的反馈，影响药物筛选的效率，难以保证药物筛选的准确性，极大制约了制药行业的发展的问题，通过公式计算以及数据比较和符号输出的方式，分别从宏观层面和微观层面对药物筛选装置的故障预测，并采用数据整合以及数据罗列的方式，明确了药物筛选装置的故障等级，并采用警报通知的方式进行显示说明，从而在实现对药物筛选装置的故障情况的准确预测的同时，也为保障药物筛选装置的稳定运行奠定了基础，增加了药物筛选的准确性，促进了药物筛选的效率，而提出一种基于物联网的药物筛选装置故障预测系统
。
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0007]一种基于物联网的药物筛选装置故障预测系统，包括服务器，服务器通信连接有数据监测模块
、
宏观故障预测模块
、
微观故障预测模块
、
故障综合考究模块
、
预警反馈模块和显示终端；
[0008]所述数据监测模块用于采集单位时间内的药物筛选装置的宏观性能运行参数以及药物筛选装置所处的环境干扰信息和操作影响信息，并将其分别发送至宏观故障预测模块
、
微观故障预测模块；
[0009]所述宏观故障预测模块用于接收单位时间内药物筛选装置的宏观性能运行参数，并进行宏观故障预测分析处理，据此生成宏观轻度风险判定信号
、
宏观中度风险判定信号
、
宏观重度风险判定信号，并通过服务器将其均发送至故障综合考究模块；
[0010]所述微观故障预测模块的内部设置有外部环境干扰单元
、
人为操作影响单元和数据合并分析单元；
[0011]外部环境干扰单元，用于接收药物筛选装置所处的环境干扰信息，并进行外部环境干扰分析处理，据此生成一阶环境干扰信号
、
二阶环境干扰信号和三阶环境干扰信号，并将其发送至数据合并分单元；
[0012]人为操作影响单元，用于接收药物筛选装置的操作影响信息，并进行人为操作影响程度判定分析处理，据此生成一阶操作影响信号
、
二阶操作影响信号
、
三阶操作影响信号，并将其发送至数据合并分单元；
[0013]数据合并分析单元，用于接收环境干扰类型判定信号和操作影响类型判定信号，并将其进行数据整合分析处理，据此生成微观轻度风险判定信号
、
微观中度风险判定信号
、
微观重度风险判定信号，并将其通过服务器发送至故障综合考究模块；
[0014]所述故障综合考究模块用于将宏观风险类型判定信号和微观风险类型判定信号进行故障综合分析处理，据此生成一级故障预警信号
、
二级故障预警信号和三级故障预警信号，并将其均发送至预警反馈模块；
[0015]所述预警反馈模块用于接收各等级判定信号进行预警分析处理，并以警报通知的方式发送至显示终端进行显示说明
。
[0016]进一步的，宏观故障预测分析处理的具体操作步骤如下：
[0017]实时监测单位时间内药物筛选装置的宏观性能运行参数中的未检定占比值
、
未核查占比值和未维修占比值，并将其分别标定为
doc、cek
和
rep
，并将其进行归一化分析，依据设定的公式
hgx
＝
g1*doc+g2*cek+g3*rep
，得到药物筛选装置的宏观性能运行系数
hgx
，其中，
g1、g2
和
g3
分别为未检定占比值
、
未核查占比值和未维修占比值的权重因子系数，且
g1、g2
和
g3
均为大于0的自然数；
[0018]药物筛选装置的宏观性能运行系数的第一对比阈值
TT1
和第二对比阈值
TT2
，并将药物筛选装置的宏观性能运行系数与预设的第一对比阈值
TT1
和第二对比阈值
TT2
进行比较分析，其中，第一对比阈值
TT1
小于第二对比阈值
TT2
；
[0019]当药物筛选装置的宏观性能运行系数小于预设的第一对比阈值
TT1
时，则输出宏观轻度风险判定信号，当药物筛选装置的宏观性能运行系数处于预设的第一对比阈值
TT1
和第二对比阈值
TT2
之间时，则输出宏观中度风险判定信号，当药物筛选装置的宏观性能运行系数大于预设的第二对比阈值
TT2
时，则输出宏观重度风险判定信号
。
[0020]进一步的，外部环境干扰分析处理的具体操作步骤如下：
[0021]实时监测单位时间内药物筛选装置所处的环境干扰信息中的极端温度数
、
供电中断值
、
运行时长和激增任务量，并将其分别标定为
tem、zdl、yst
和
sug
，并将其进行归一化分析，依据设定的公式
sts
＝
f1*tem+f2*zdl+f3*yst+f4*sug
，得到药物筛选装置的环境干扰系数
sts
，其中，
f1、f2、f3
和
f4
分别为极端温度数
、
供电中断值
、
运行时长和激增任务量的修正因子系数，且
f1、f2、f3
和
f4
均为大于0的自然数；
[0022]设置药物筛选装置的环境干扰系数的梯度参照区间
Q1、Q2、Q3
，并将药物筛选装置的环境干扰系数代入预设的梯度参照区间
Q1、Q2、Q3...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于物联网的药物筛选装置故障预测系统，其特征在于，包括服务器，服务器通信连接有数据监测模块
、
宏观故障预测模块
、
微观故障预测模块
、
故障综合考究模块
、
预警反馈模块和显示终端；所述数据监测模块用于采集单位时间内的药物筛选装置的宏观性能运行参数以及药物筛选装置所处的环境干扰信息和操作影响信息，并将其分别发送至宏观故障预测模块
、
微观故障预测模块；所述宏观故障预测模块用于接收单位时间内药物筛选装置的宏观性能运行参数，并进行宏观故障预测分析处理，据此生成宏观轻度风险判定信号
、
宏观中度风险判定信号
、
宏观重度风险判定信号，并通过服务器将其均发送至故障综合考究模块；所述微观故障预测模块的内部设置有外部环境干扰单元
、
人为操作影响单元和数据合并分析单元；外部环境干扰单元，用于接收药物筛选装置所处的环境干扰信息，并进行外部环境干扰分析处理，据此生成一阶环境干扰信号
、
二阶环境干扰信号和三阶环境干扰信号，并将其发送至数据合并分单元；人为操作影响单元，用于接收药物筛选装置的操作影响信息，并进行人为操作影响程度判定分析处理，据此生成一阶操作影响信号
、
二阶操作影响信号
、
三阶操作影响信号，并将其发送至数据合并分单元；数据合并分析单元，用于接收环境干扰类型判定信号和操作影响类型判定信号，并将其进行数据整合分析处理，据此生成微观轻度风险判定信号
、
微观中度风险判定信号
、
微观重度风险判定信号，并将其通过服务器发送至故障综合考究模块；所述故障综合考究模块用于将宏观风险类型判定信号和微观风险类型判定信号进行故障综合分析处理，据此生成一级故障预警信号
、
二级故障预警信号和三级故障预警信号，并将其均发送至预警反馈模块；所述预警反馈模块用于接收各等级判定信号进行预警分析处理，并以警报通知的方式发送至显示终端进行显示说明
。2.
根据权利要求1所述的一种基于物联网的药物筛选装置故障预测系统，其特征在于，宏观故障预测分析处理的具体操作步骤如下：实时监测单位时间内药物筛选装置的宏观性能运行参数中的未检定占比值
、
未核查占比值和未维修占比值，并将其进行归一化分析，得到药物筛选装置的宏观性能运行系数；药物筛选装置的宏观性能运行系数的第一对比阈值
TT1
和第二对比阈值
TT2
，并将药物筛选装置的宏观性能运行系数与预设的第一对比阈值
TT1
和第二对比阈值
TT2
进行比较分析，其中，第一对比阈值
TT1
小于第二对比阈值
TT2
；当药物筛选装置的宏观性能运行系数小于预设的第一对比阈值
TT1
时，则输出宏观轻度风险判定信号，当药物筛选装置的宏观性能运行系数处于预设的第一对比阈值
TT1
和第二对比阈值
TT2
之间时，则输出宏观中度风险判定信号，当药物筛选装置的宏观性能运行系数大于预设的第二对比阈值
TT2
时，则输出宏观重度风险判定信号
。3.
根据权利要求1所述的一种基于物联网的药物筛选装置故障预测系统，其特征在于，外部环境干扰分析处理的具体操作步骤如下：实时监测单位时间内药物筛选装置所处的环境干扰信息中的极端温度数
、
供电中断
值
、
运行时长和激增任务量，并将其进行归一化分析，得到药物筛选装置的环境干扰系数；设置药物筛选装置的环境干扰系数的梯度参照区间
Q1、Q2、Q3
，并将药物筛选装置的环境干扰系数代入预设的梯度参照区间
Q1、Q2、Q3
内进行比较分析；当环境干扰系数处于预设的梯度参照区间
Q1
之内时，则输出一阶环境干扰信号，当环境干扰系数处于预设的梯度参照区间
Q2
之内时，则输出二阶环境干扰信号，当环境干扰系数处于预设的梯度参照区间
Q3
之内时，则输出三阶环境干扰信号
...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁洞泉，张为，
申请(专利权)人：药明激创佛山生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：