【技术实现步骤摘要】
本申请涉及直播，尤其涉及一种直播推荐方法、系统、电子装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、直播带货，是直播娱乐行业在直播的同时带货，由主播在直播间里进行商品推介，也称为好物推荐官。目前各个视频平台和电商平台拥有大量的直播带货场次。但是，在直播带货领域，对用户可能感兴趣的商品分类缺乏感知，没有进一步的用户推荐方案。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提出一种直播推荐方法、系统、电子装置及计算机可读存储介质，旨在解决如何针对用户可能感兴趣的商品进行直播带货场次推荐的问题。
2、为实现上述目的，本申请实施例提供了一种直播推荐方法，所述方法包括：
3、根据用户在当前平台的商品浏览记录和跳转到第三方电商平台的记录，基于兴趣分类模型确定用户兴趣分类；
4、根据各个场次的直播带货预告，分析每场直播对应的商品类型；
5、将所述用户兴趣分类与每场直播的商品类型进行匹配；
6、根据匹配结果向用户进行直播带货场次推荐。
7、可选地，所述方法在将所述用户兴趣分类与每场直播的商品类型进行匹配之前还包括：
8、根据用户在当前平台观看视频的互动行为，基于行为分析模型确定用户兴趣分类。
9、可选地，所述根据用户在当前平台的商品浏览记录和跳转到第三方电商平台的记录，基于兴趣分类模型确定用户兴趣分类包括：
10、获取所述商品浏览记录和跳转记录对应的商品特征信息；
11、将所述商品浏览记录和跳
12、将所述商品特征信息和所述行为特征向量输入所述兴趣分类模型，预测用户对不同商品分类的感兴趣程度。
13、可选地，所述根据各个场次的直播带货预告，分析每场直播对应的商品类型包括：
14、通过自然语言处理技术对各个场次的直播带货预告进行文本分析和内容理解，确定每场直播对应的商品类型。
15、可选地，所述根据用户在当前平台观看视频的互动行为，基于行为分析模型确定用户兴趣分类包括：
16、获取用户观看视频时发送的弹幕或评论；
17、通过文本分类提取所述弹幕或评论中的关键词；
18、根据所述关键词进行情感倾向分析，确定用户对不同视频内容的喜好程度；
19、根据所述视频内容对应的商品信息确定用户兴趣分类。
20、可选地，所述根据用户在当前平台观看视频的互动行为，基于行为分析模型确定用户兴趣分类还包括：
21、获取用户观看视频时的互动行为，包括发送弹幕、评论、点赞、投币、转发、收藏、分享行为；
22、根据各种所述互动行为的权重，确定用户对不同视频内容的喜好程度；
23、根据所述视频内容对应的商品信息确定用户兴趣分类。
24、可选地，所述根据匹配结果向用户进行直播带货场次推荐包括：
25、对已预告的直播带货场次按照匹配度进行排序，向用户推荐排序靠前的n个直播带货场次，所述n为预设正整数。
26、可选地，所述根据匹配结果向用户进行直播带货场次推荐还包括：
27、获取每场直播的播放信息，所述播放信息包括直播间热度、直播时间段；
28、结合所述匹配结果和所述播放信息，向用户进行直播带货场次推荐。
29、此外，为实现上述目的，本申请实施例还提供一种直播推荐系统，所述系统包括：
30、确定模块，用于根据用户在当前平台的商品浏览记录和跳转到第三方电商平台的记录，基于兴趣分类模型确定用户兴趣分类；
31、分析模块，用于根据各个场次的直播带货预告，分析每场直播对应的商品类型；
32、匹配模块，用于将所述用户兴趣分类与每场直播的商品类型进行匹配；
33、推荐模块，用于根据匹配结果向用户进行直播带货场次推荐。
34、为实现上述目的，本申请实施例还提供一种电子装置，所述电子装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的直播推荐程序，所述直播推荐程序被所述处理器执行时实现如上述的直播推荐方法。
35、为实现上述目的，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有直播推荐程序，所述直播推荐程序被处理器执行时实现如上述的直播推荐方法。
36、本申请实施例提出的直播推荐方法、系统、电子装置及计算机可读存储介质，能够根据用户在带货直播间的商品浏览记录和跳转到第三方电商平台的记录，以及观看视频的互动行为，推断出该用户近期对哪些商品分类比较感兴趣，然后通过该分类匹配几个即将开播的直播带货场次，推荐给用户进行预约，提高直播带货推荐的准确性和针对性，提升用户体验。
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1.一种直播推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的直播推荐方法，其特征在于，所述方法在将所述用户兴趣分类与每场直播的商品类型进行匹配之前还包括：
3.根据权利要求1或2所述的直播推荐方法，其特征在于，所述根据用户在当前平台的商品浏览记录和跳转到第三方电商平台的记录，基于兴趣分类模型确定用户兴趣分类包括：
4.根据权利要求1或2所述的直播推荐方法，其特征在于，所述根据各个场次的直播带货预告，分析每场直播对应的商品类型包括：
5.根据权利要求2所述的直播推荐方法，其特征在于，所述根据用户在当前平台观看视频的互动行为，基于行为分析模型确定用户兴趣分类包括：
6.根据权利要求5所述的直播推荐方法，其特征在于，所述根据用户在当前平台观看视频的互动行为，基于行为分析模型确定用户兴趣分类还包括：
7.根据权利要求1或2所述的直播推荐方法，其特征在于，所述根据匹配结果向用户进行直播带货场次推荐包括：
8.根据权利要求7所述的直播推荐方法，其特征在于，所述根据匹配结果向用户进行直播带货场次推
9.一种直播推荐系统，其特征在于，所述系统包括：
10.一种电子装置，其特征在于，所述电子装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的直播推荐程序，所述直播推荐程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的直播推荐方法。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有直播推荐程序，所述直播推荐程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的直播推荐方法。
...【技术特征摘要】
1.一种直播推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的直播推荐方法，其特征在于，所述方法在将所述用户兴趣分类与每场直播的商品类型进行匹配之前还包括：
3.根据权利要求1或2所述的直播推荐方法，其特征在于，所述根据用户在当前平台的商品浏览记录和跳转到第三方电商平台的记录，基于兴趣分类模型确定用户兴趣分类包括：
4.根据权利要求1或2所述的直播推荐方法，其特征在于，所述根据各个场次的直播带货预告，分析每场直播对应的商品类型包括：
5.根据权利要求2所述的直播推荐方法，其特征在于，所述根据用户在当前平台观看视频的互动行为，基于行为分析模型确定用户兴趣分类包括：
6.根据权利要求5所述的直播推荐方法，其特征在于，所述根据用户在当前平台观看视频的互动行为...
【专利技术属性】
技术研发人员：邱峰，
申请(专利权)人：北京四月星空网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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