预测系统、预测方法、已学习模型、学习系统、学习方法以及存储介质技术方案

本发明专利技术提供一种预测系统、预测方法、已学习模型、学习系统、学习方法以及存储介质。预测系统包括：对使用学习数据而进行了机器学习的已学习模型进行存储，其中，学习数据包含表示已借出医疗设备的实际结果的借出实际结果数据、和记述有表示已借出的医疗设备的使用的必要性的信息的电子病历数据，并且，已学习模型以输入电子病历数据、并输出需求预测结果的方式而被进行了机器学习。预测系统向已学习模型中输入电子病历数据，以取得需求预测结果；输入作为医疗设备的库存的预测结果的库存预测结果；并且对所取得的需求预测结果和被输入的库存预测结果进行比较，并在需求高于库存的情况下，向医疗设备借出系统进行通知。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及一种预测系统、预测方法、已学习模型、学习系统、学习方法以及存储介质。

技术介绍

1、在日本特开2021-140273中，公开了一种根据需求预测来对物流据点进行调整的信息处理装置。该信息处理装置基于与商品相关的各利用者的实施行动的地点、和在地点被实施的行动的件数，而创建表示每个地域的商品的需求的动向的商品需求信息，并基于商品需求信息来决定商品的物流据点。并且，该信息处理装置基于商品需求信息而创建预先将商品运送至商品的物流据点处的运送计划。此外，该信息处理装置基于商品需求信息，来创建预先将商品的库存从具有商品的库存的其他物流据点转移向商品的物流据点的库存输送计划。

技术实现思路

1、可是，在借出医疗设备的医疗设备借出系统中，会在医疗设备的借出需求急增的情况下发生库存不足的事态。因此，为了能够在濒于库存不足之前采取以确保库存为目标的应对措施，从而期望事先对医疗设备的借出需求进行预测。另外，由于日本特开2021-140273中所记载的技术并非能够事先对医疗设备的借出需求进行预测的技术，因此无法解决这种问题。本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种预测系统，其对医疗设备借出系统中的医疗设备的需求进行预测，其被构成为：

2.如权利要求1所述的预测系统，其中，

3.如权利要求1或2所述的预测系统，其中，

4.如权利要求1或2所述的预测系统，其中，

5.一种预测方法，其由计算机来对医疗设备借出系统中的医疗设备的需求进行预测，并包括：

6.如权利要求5所述的预测方法，其中，

7.如权利要求5或6所述的预测方法，其中，

8.如权利要求5或6所述的预测方法，其中，

9.一种存储介质，其储存有使计算机执行对医疗设备借出系统中的医疗设备的需求进...

【技术特征摘要】

1.一种预测系统，其对医疗设备借出系统中的医疗设备的需求进行预测，其被构成为：

2.如权利要求1所述的预测系统，其中，

3.如权利要求1或2所述的预测系统，其中，

4.如权利要求1或2所述的预测系统，其中，

5.一种预测方法，其由计算机来对医疗设备借出系统中的医疗设备的需求进行预测，并包括：

6.如权利要求5所述的预测方法，其中，

7.如权利要求5或6所述的预测方法，其中，

8.如权利要求5或6所述的预测方法，其中，...

【专利技术属性】
技术研发人员：谷合理，松井毅，
申请(专利权)人：丰田自动车株式会社，
类型：发明
国别省市：