【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于在线教育，特别是涉及一种基于脑电信号的家教辅助系统。
技术介绍
1、随着人工智能(artificial intelligence，ai)技术的飞速发展，各种智能教辅的方法和产品取得了越来越多的应用。目前存在的智能教辅系统，大多数都是对阶段性课程的全部讲解练习，对学生来说，无法针对学生的薄弱环节进行针对性的辅导，进而造成学习效率的明显降低。即使有一些智能辅导系统存在章节似的学习计划，但是缺乏对不同学生面对不同知识点时所掌握程度的不同和学生学习能力上的差异做出针对性的学习计划指导，而造成学生对于疑难问题不会时依然不会的尴尬问题。在学习的过程中也不能实时监督学生的学习情况，无法确保学习效率。
2、显而易见，目前虽然应用了智能辅导系统，但是由于存在的上述弊端，以至于当学生学习时遇到不会的知识点，无法得到准确的指导，还需要去请教他人，导致用户的体验感变差。因此，亟需提出一种基于脑电信号的家教辅助系统，为学生的薄弱知识提供有针对的指导，提高用户体验感。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基于脑电信号的家教辅助系统，以解决上述现有技术存在的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于脑电信号的家教辅助系统，包括：依次连接的学习检测模块、智能匹配模块、家教辅助模块、关联讲解模块和教学评价模块；
3、所述学习检测模块用于对学生的学习状况进行评估，统计学生的错误题型以及对应知识点；
4、所述智能匹配模块用于基于学生的错误题
5、所述家教辅助模块用于以视频形式进行授课讲解，并通过实时监测学生的脑电信号调整学生听课状态；
6、所述关联讲解模块用于在课后练习阶段，基于构建的知识匹配模型匹配练习题目对应的讲解视频；
7、所述教学评价模块用于在阶段学习完成后，对所述家教辅助模块进行评价，并将评价结果反馈给所述智能匹配模块，对匹配的选择结果进行实时调整。
8、可选地，所述学习检测模块包括：
9、学习检测单元，用于采用同一考纲中至少三套试卷对学生的学习状况进行检测；
10、错误统计单元，用于统计学生的错误题型以及对应的知识点；
11、题型更新单元，用于定时、定量地为系统增添因考纲变化而出现的新试题，包括新题讲解以及对应的知识点。
12、可选地，所述智能匹配模块包括：
13、智能匹配单元，用于基于学生的错误题型以及对应的知识点，为学生匹配专业家教老师，并基于学生对家教老师的基本要求，进行二次匹配，之后选择目标家教老师；
14、智能预约单元，用于基于选择的目标家教老师的排课表结合学生的空闲时间，预约授课时间，并在课程开始前智能提醒学生做好上课准备。
15、可选地，所述家教辅助模块包括脑电信号监测单元，所述脑电信号监测单元包括：
16、脑电信号采集子单元，用于基于脑电信号采集器实时采集学生的原始脑电信号，并对所述原始脑电信号进行滤波、降噪、格式转换的处理；
17、脑电信号监测子单元，用于接收处理后的脑电信号，并基于处理后的脑电信号获取学生的专注度，当学生的专注度低于预设专注度阈值且持续预设时间时，以预设的颜色在视频中显示学生的专注度。
18、可选地，所述家教辅助模块还包括状态调整单元，所述状态调整单元用于基于视频中显示的学生专注度情况，调整授课方式或者短暂休息。
19、可选地，所述关联讲解模块包括：
20、视频分段单元，用于将录制的授课视频基于题型及对应的知识点进行分段并存储；
21、试题提取单元，用于对输入的练习试题进行文本提取，生成待关联信息，其中练习试题的输入方式包括但不限于语音输入、文本输入和图片输入；
22、知识关联单元，用于构建知识匹配模型，将待关联信信息输入到所述知识匹配模型中，生成匹配信息，基于所述匹配信息唤醒对应的分段授课视频进行再次学习。
23、可选地，所述关联讲解模块还包括辅助关联单元，所述辅助关联单元用于当分段授课视频不能解决练习试题时，基于待关联信息为学生匹配名师讲解视频。
24、可选地，所述教学评价模块包括：
25、家教评价单元，用于阶段学习完成后，学生基于学习情况对家教老师进行评价，确定是否更换老师；
26、智能反馈单元，用于将评价结果反馈到所述智能匹配单元，为学生重新筛选符合条件的家教老师。
27、本专利技术的技术效果为：
28、本专利技术通过学习检测模块对学生的学习情况进行检测，能够实时掌握学生的薄弱题型以及对应的知识点，然后基于智能匹配模块为学生匹配薄弱知识点讲解的专家，并根据学生喜欢的授课风格选取对应的家教老师，便于为学生提供有针对性的辅导，提高学习效率；
29、本专利技术在家教辅导的过程中通过实时监测学生的脑电信号，判断学生学习的专注度，便于及时调整授课策略或者通过短暂休息的方式，保证学生学习的高效进行；
30、在课后练习的阶段，本专利技术能够通过关联讲解模块，关联到练习题对应的知识点和类似题型，当解题遇到问题需要寻求帮助时，可以匹配刚才老师讲解的类似题型或者名师讲解，进而加深学生对题目的理解和学习，达到实时辅导的效果。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于脑电信号的家教辅助系统，其特征在于，包括：依次连接的学习检测模块、智能匹配模块、家教辅助模块、关联讲解模块和教学评价模块；
2.根据权利要求1所述的基于脑电信号的家教辅助系统，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的基于脑电信号的家教辅助系统，其特征在于，
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【技术特征摘要】
1.一种基于脑电信号的家教辅助系统，其特征在于，包括：依次连接的学习检测模块、智能匹配模块、家教辅助模块、关联讲解模块和教学评价模块；
2.根据权利要求1所述的基于脑电信号的家教辅助系统，其特征在于，
3.根据权利要求1所述的基于脑电信号的家教辅助系统，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的基于脑电信号...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈骥驰，崔育国，钱程，何恩球，
申请(专利权)人：沈阳工业大学，
类型：发明
国别省市：
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