【技术实现步骤摘要】
一种评审人员筛选方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及数据筛选领域，更具体的说，涉及一种评审人员筛选方法
、
装置
、
设备及存储介质
。
技术介绍
[0002]科研机构可以创建多个申报，每个申报都有可以投递项目的起止时间，外部项目负责人注册登录后可以在起止时间内向申报中投递项目，所以每个申报下有很多项目
。
科研机构需要从较多的项目中筛选出符合需求的项目，此时科研机构会对某个申报发起盲审，邀请专家对申报下的项目进行评分，最后根据项目的最终得分进行项目排名和筛选
。
[0003]目前，在评审时，会有大量的专家申请参与评审，如何从申请的专家中筛选出符合项目评审需求的专家，是本领域技术人员亟需解决的技术问题
。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本专利技术公开一种评审人员筛选方法
、
装置
、
设备及存储介质，以解决亟需从申请的专家中筛选出符合项目评审需求的专家的问题
。
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种评审人员筛选方法，其特征在于，包括：获取初始评审数据，所述初始评审数据包括评审人员的初始人员信息，以及待评审项目的初始项目信息；对所述初始评审数据进行数据修正操作，得到待处理评审数据；获取评审指标；所述评审指标包括人员评审指标以及项目评审指标；基于所述评审指标对所述待处理评审数据进行打标签操作，以得到所述待处理评审数据的标签；获取评审人员筛选规则，并根据所述评审人员筛选规则以及所述待处理评审数据的标签，从所述评审人员中筛选出目标评审人员
。2.
根据权利要求1所述的评审人员筛选方法，其特征在于，对所述初始评审数据进行数据修正操作，得到待处理评审数据，包括：对所述初始评审数据进行文字提取操作，得到第一评审数据；对所述第一评审数据进行内容修正操作，得到第二评审数据；对所述第二评审数据进行数据预处理操作，得到待处理评审数据；所述数据预处理操作包括数据清洗以及数据整合操作
。3.
根据权利要求1所述的评审人员筛选方法，其特征在于，基于所述评审指标对所述待处理评审数据进行打标签操作，以得到所述待处理评审数据的标签，包括：调用预设人工智能
AI
模型，以确定所述待处理评审数据在所述评审指标下的第一标签；获取所述初始评审数据中携带的第二标签；对所述第一标签和所述第二标签进行整合操作，得到所述待处理评审数据的标签
。4.
根据权利要求1所述的评审人员筛选方法，其特征在于，获取评审人员筛选规则，包括：获取从所述人员评审指标中筛选出的目标评审指标；获取基于所述待处理评审数据中的项目信息确定的筛选人员属性信息；组合所述目标评审指标以及所述筛选人员属性信息，得到评审人员筛选规则
。5.
根据权利要求1所述的评审人员筛选方法，其特征在于，根据所述评审人员筛选规则以及所述待处理评审数据的标签，从所述评审人员中筛选出目标评审人员，包括：获取所述待处理评审数据的标签中的评审人员标签以及项目标签；基于所述项目标签，筛选出评审人员标签符合所述评审人员筛选规则的评审人...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶伟，鹿畅淼，王昊，
申请(专利权)人：中银金融科技苏州有限公司，
类型：发明
国别省市：
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