一种基于设备变工况的提高制造技术

本发明专利技术公开了一种基于设备变工况的提高

【技术实现步骤摘要】
一种基于设备变工况的提高IES配置结果准确性的优化方法


[0001]本专利技术属于能源系统领域，特别涉及一种基于设备变工况的提高
IES
配置结果准确性的优化方法
。

技术介绍

[0002]在综合能源系统中，涉及的工作设备众多，因此需要制定合理的调度和设备容量配置来充分发挥其优势
。
系统的调度和设备容量的准确度需要依靠模型的精确度
。
综合能源系统较为复杂，研究人员为了简化计算，采用了恒效率模型
。
而设备在实际运行的过程中，会受到如负载率
、
温度和大气压力等多种因素的影响，具有非常明显的非线性特性
。
因此，在综合能源系统中考虑变工况模型是有必要的
。

技术实现思路

[0003]针对以上问题，本专利技术提出了一种基于设备变工况的提高
IES
配置结果准确性的优化方法，根据各个设备的变效率模型，将该专利技术运用在综合能源系统中，其能够提高配置结果的准确度和系统的性能表现
。
[000本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于设备变工况的提高
IES
配置结果准确性的优化方法，包括如下步骤：步骤1，将设备变工况模型运用到综合能源系统；步骤2，以年运行成本节约率
、
一次能源节约率
、
二氧化碳减排率为目标函数，综合能源系统的设备配置为变量，设置约束条件，采用粒子群算法作为求解算法进行优化配置求解
。2.
根据权利要求1所述的基于设备变工况的提高
IES
配置结果准确性的优化方法，其特征在于，所述步骤1中，加入各种设备的变效率模型；具体步骤如下：首先加入内燃机的变效率模型，内燃机的电效率和热效率会随着设备的负载率的变化而变化；当负载率上升的时候，电效率会随着上升，热效率会随着下降；内燃机的电效率和热效率表示为：热效率表示为：热效率表示为：其中，
η
gt,e
为内燃机的电效率，
η
gt,r
为内燃机的热效率，
E
gt
为内燃机所需发出的电量，
GT
rated
为内燃机的额定电量；
a1的取值为
0.1283
，
b1的取值为
‑
0.6592
，
c1的取值为
0.7945
，
d1的取值为
0.003
；
a2的取值为
‑
0.7098
，
b2的取值为
1.5206
，
c2的取值为
‑
1.1191
，
d2的取值为
0.835
；加入锅炉的变效率模型，锅炉的效率会随着设备的负载率的变化而变化，当负载率上升时，锅炉效率会随之增加；锅炉的效率表示为：升时，锅炉效率会随之增加；锅炉的效率表示为：其中，
η
gb
为锅炉的效率，
Q
gb
为锅炉所需发出的热量，
GB
rated
为锅炉的额定容量，
a3的取值为
‑
0.49992
，
b3的取值为
1.22
，
d3的取值为
0.07608
；加入电制冷机的变效率模型，电制冷机的效率会随着环境温度的变化而变化，温度升高时，电制冷机的效率会先下降再升高；电制冷机的效率表示为：其中，
COP
ec
为电制冷机的效率，
T
out
为环境温度，其中
a4的取值为
0.0038
，
b4的取值为
‑
0.2606
，
c4的取值为
7.0016
；加入吸收式制冷机的变效率模型，吸收式制冷机的效率会随着负载率的变化而变化，负载率上升时，吸收式制冷机的效率也会上升；吸收式制冷机的效率表示为：负载率上升时，吸收式制冷机的效率也会上升；吸收式制冷机的效率表示为：其中，
COP
ac
为吸收式制冷机的变效率模型，
Q
ac
为吸收式制冷机所需的热量，
AC
rated
为吸
收式制冷机的额定容量，其中
a5的取值为
1.24
，
b5的取值为
0.66
，
c5的取值为
‑
0.915
，
d5的取值为
1.24
，
e5的取值为
0.015。3.
根据权利要求2所述的基于设备变工况的提高
IES
配置结果准确性的优化方法，其特征在于，所述步骤2的具体步骤如下：将各种设备的变效率模型加入分布式能源系统中，使上述的设备随着负载率或温度的变化而变化；变工况分布式能源系统中分为生产型设备和转换型设备，生产型设备包括：内燃机
GT、
光伏发电板
PV、
太阳能集热器
ST、
补燃锅炉
GB
；转换设备包括：电制冷机
EC、
吸收式制冷机
AC、
储热罐
TST、
蓄电池
BA、
换热器
HE
；系统工作的基本流程为：首先消耗新能源设备所产生的能量，如果存在多余的能量，就将其存储在储能装置中；如果新能源设备产生的能量不满足系统的要求，再使用储能装置中的能量；如果还是不能满足用户的要求，会考虑内燃机发电
、
电网购电或者补燃锅炉补燃；其中选取一次节能比
...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈心涵，张忠会，王昭军，廖伟，康依依，彭霖灏，
申请(专利权)人：南昌大学，
类型：发明
国别省市：